AI+金融
金融行业是AI技术落地的核心场景之一，相较于其他行业，金融行业在新技术应用方面具有三个特点。
首先，金融行业非常重视新技术的发展，并敢于进行尝试。由于金融机构的日常业务涉及大量交易，即使是微小的技术进步也可能为客户带来巨大的收益。因此，金融机构对新技术非常敏锐，并积极追求将其应用于日常业务中。
第二，金融行业具备充足的IT预算，相较于其他行业对性价比不太敏感。金融机构往往是IT服务提供商最重要的客户之一。他们在IT投入方面持开放态度，并愿意为适应新技术的应用进行投资。
第三，金融机构对系统稳定性和数据安全有极高的要求。尽管这一特点有时与敢于尝试新技术的特点存在冲突，但系统的稳定和数据的安全始终是金融机构的底线。如果核心系统出现故障超过一定时间，金融机构容易受到监管部门的约谈，相关IT部门领导也需要承担管理责任。
AI+金融实际应用
在过去的十年里，银行、证券和保险等金融行业广泛应用了大量新技术，用于提升系统的安全性和可用性。金融机构进行了大量的科技投入，包括在信息系统国产化方面做出了重要工作。例如，2022年，六家国有大型银行在金融科技方面的投入金额均超过百亿元。工商银行的科技投入金额达到了262.24亿元，位居国有大行的首位。建设银行和农业银行分别投入了232.90亿元和232.11亿元资金用于信息科技。金融科技相关人员数量也呈现高速增长的趋势，工商银行拥有3.6万名金融科技人员，占全行员工的8.3%，数据分析师超过7700人。
除了金融行业对于新技术的重视和投入，人工智能技术还具备在金融行业提升工作效率和用户体验的能力。
据麦肯锡于2022年发布的《麦肯锡中国金融业CEO季刊》，人工智能是重塑金融业未来格局的七大科技之一。人工智能的应用已经从单点尝试渐趋全面，深度融合了金融机构的业务和运营各个环节。它可以通过提高项目/产品落地速度、整体工作效率、综合成本控制和安全保障等方面为金融机构提供额外的价值。
另外，麦肯锡报告还提到了其他六大科技重塑金融业的趋势，如云计算、元宇宙与全面虚拟技术、区块链与Web3.0、下一代通信、下一代集成开发以及信任架构与数字身份。这些技术在金融行业的应用将带来工作效率的提升和用户体验的改善。
未来，AI技术在金融行业的应用将主要体现在风险管理、投资管理、客户服务、交易监管和金融创新等方面。通过数据挖掘、机器学习和预测技术，人工智能可以帮助金融机构更好地识别和评估风险，理解市场趋势和机会，提供准确的客户服务回复，加强金融监管，并推动金融创新和业务模式的变革
未来AI+金融大方向
未来，AI技术在金融行业的落地有几个大的方向，贯穿了金融机构业务开展的主要方向。
例如在投资管理中，人工智能运用数据分析和预测技术，协助投资者更好地把握市场趋势和机会，从而提升投资收益和效率。
例如温财经账号是一个基于技术辅助的专业投资账户，专注于运用人工智能技术进行投资决策。该账号所使用的核心团队由数据科学家、量化分析师和投资专家组成。他们致力于开发并应用最先进的AI算法和模型来识别投资机会、预测市场走势，并进行交易决策。
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