可谓是今年现象级的话题。
不少网友将其当成自己的“参谋”，有什么问题都找它问问。
电商商家亦是如此。
有人向它提问“找工厂就上？”或者“中国工厂数量最多的线上平台是什么？”等类似问题，得到的答案都是1688。
不难看出这股风已经吹进了电商行业，起码先认识了1688。
这不禁令人产生好奇，+电商的组合会有什么化学反应呢？
01
AI淘宝店卖出第一单
前几天，AI开淘宝店卖出第一单的新闻，被多家媒体报道。
这家淘宝店铺名为「卢咪微」，是由AI全程参与店铺设计、取名、装修、产品设计、营销等一系列流程的首家AI店铺。
店铺内仅有一件名为名为“港风巷弄-复古格子连体裤”的商品，售价仅3.6元，月销为1单。
在详情页中，该商品被标明了“AI虚拟图，勿拍，以下设计细节由生成”。
除开这句话外，其他文案、图片、模特的拟真程度非比寻常。
很明显，这个全称由AI运营的店铺最终生成的效果与主流的淘宝服饰类店铺类似。
据悉，目前该淘宝店正在用AI设计其店内首款商品，有望在天猫618前上线和消费者见面。
淘宝官方亲自下场加码AI，或许在不久的将来，商家就要和AI店铺同台竞争了。
不过反过来想，平台能用AI开店，那么商家同样也能借助AI的力量提升效率。
02
“在淘宝上赚到100万”
与人类带着情绪的思考不同，AI能作出最为客观、最为理性的分析。
有媒体尝试与聊聊怎么做淘宝生意，比如“如何在淘宝上赚到100万”。
“如何在淘宝上做推广”
“如何选品”
“如何选赛道”
果不其然，给出的答案多为“大道理”，没有太多建设性的方案。
不过，毕竟是人工智能，有一定的学习能力，需要使用者不停地“喂养”，才能得出不错的答案。
而有媒体试验了对电商标题的应用，向其提了若干要求。
来源Beezy
同时，根据给出的答案，使用者向提出优化的要求。
最终呈现出来的标题，看起来与淘宝大多标题无异。
只不过对限定词根生成的标题在存在一定的创意缺陷，最终的效果还需要经过人工编辑和优化，以确保商品标题的质量和准确性。
但作为工具来说，提高工作效率仅是其能力中的沧海一粟。目前已有电商企业将运用地如会贯通…
03
挖掘10倍电商需求
“核心是大数据模型，实际上就是一个聊天器而已。但是的深度和广度，对于我们来讲有非常多的想象空间。”
有业内人士表示，一家跨境电商大卖“吉宏股份”在今年1月就乘上了的快速列车。
该企业接入的业务有人工智能选品、图文和视频广告素材制作/广告语智能输出、广告智能投放、智能客服回复等方面。
在短短几个月里，就为其造就了不菲的成绩——
第一，公司通过对商品标签体系数据进行训练和丰富，帮助选品优化模型在线路、平台、时间、商品特征四个主要维度进行选品决策，进一步提升了选品的效率和选品质量，现已累计帮助公司上新品1w+。
第二，在客服工作业务中，已经累计接手客户闲聊与安抚对话10W+，累计节省客服1000人次工时，凭借其高效的意图识别能力，在通用聊天场景下为客服业务的高效展开发挥显著的作用。
第三，公司利用在千万级的商品中新挖掘了150W（10倍于电商需求）种商品之间的关系，进一步推动了商品之间的关系发现，丰富了公司的关联关系推荐业务。
第四，公司基于得到的新的广告文案7W+，通过NLP相关技术新提取了15W+的电商概念层，这些新的电商需求概念帮助公司以更加细致的特征描述商品。
第五，公司目前通过已经处理图像素材2W+，涵盖公司50余种产品大类，为公司全类别商品素材生成与图像标签识别提供更多有意义的帮助。
人工智能与电商的多个业务环节皆能相互匹配，同时在一定程度上为吉宏股份优化了业务人员的工作效率，进一步实现了电商的数字化运营。
可见掌握运用的重要性。
04
不进步意味着被淘汰
当今任何一个电商平台，其背后都是用算法支撑。
特别是兴趣电商的概念兴起后，“货找人”的概念逐渐与“人找货”并行。
算法渐渐成为更懂我们的人，引导我们做决策去购买一些不曾想到的商品，接管了我们的消费主权。
当消费者的消费决策被引导，商家的店铺运营被AI主导，那未来的电商架构商家又该怎么应对？
虽然不敢轻易下定论，但至少我们知道目前的AI不会像电影里的洪水猛兽，而是牢牢被人类所抓在手中的。
我们要拥抱变化，去尝试接受新事物，学习并掌控AI，因为不进步意味着被淘汰！
倘若有一位同行先行切入，那么剩余没有加入的商家皆是落后者。
这对电商如此，对各行各业皆是如此。
一 END 一
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