什么是？不用点开搜索引擎，它自己就能回答你，“我是一个大型语言模型，接受过大量文本数据的训练，这使我能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。当你问我一个问题时，我用我的文本数据训练和算法生成与你的问题相关的回答，并用一种听起来自然的方式写出来。我尽我所能提供准确和有用的信息，但我不是一个完美的知识来源，我并不能总是提供完整或正确的答案。”
这款去年11月才诞生的聊天机器人，短短两个月，活跃用户已经超过1亿。尽管“我只是一个语言模型”这类强调自己人工智能身份的话语几乎成了的口头禅，但无数用户依然惊喜地感慨：“它真的好像人！”甚至，它在一些情况下确实满足了人们对于人工智能的想像——比如帮忙写作业、查阅资料，让人们从一部分繁琐工作中脱身出来。
麻省理工学院教授、宇宙学家泰格马克在《生命3.0》一书中绘制了人类能力地形图，认为书写和设计属于人类智能的最后高地。某种程度上而言，走近了这片高地，这是比先前人工智能技术更远的位置：它拥有了一定的理解、处理、生成自然语言的能力。有分析认为，由于预训练大模型的规模效应，和类似软件能够预测一切句子中的下一个词，从而涌现出令人难以置信的连接词语的能力。
这一进化路程不禁让我们回想起《流浪地球2》里的人工智能机器人MOSS的进化逻辑：在不断的迭代进化过程中，人工智能生成了自我意识，成为真实存在的“数字生命”，甚至试图反过来操纵一部分人类命运的进程。
科幻作品的创想背后，有时潜藏着真实的忧虑与恐惧。“人工智能会超越我们吗”，成为这个时代里越来越频繁的疑问命题。在击败李世石的时候，在AI绘画被越来越广泛运用的时候，在此时此刻，在未来，这一问题会反复浮现，而人类总要给出回答。
面对飞速发展的人工智能技术，恐惧的产生是合理的。面对未知，面对黑箱，面对无法看清的可能性，恐惧是一种带有警报意味的反应。人类对人工智能发展边界始终存在的忧虑和警惕，一部分也源自于我们并未完全理解思维诞生和发展的逻辑，而技术迭代发展的路径又常藏于黑箱之中。就比如，的模型诞生于大量的文本数据，但反过来，大数据不必然产生如它一般优秀的大模型。同样的数据，依靠不同方式筛选、训练，都可能导致完全不同的结果，机器学习的黑箱使得不同人的经验不能复用，并没有人能保证未来将以何种形式、何种路径展开。
故而，技术应用的伦理前提有必要被反复提及，越靠近人工智能的“奇点”，我们越需要对技术本身怀有敬畏。这其中关乎的不仅是人工智能，也有人工智能背后的操纵者团队。在尚未具有独立意识的技术面前，决定其善恶的仍是其后的应用者。
毋庸置疑，人工智能技术会带来革新与可能，效率的提升、算力的增加会为人类资源的再分配提供新的可能。但在乐观主义者拥抱科技带来的便利的同时，也同样需要聆听冷静的提醒与质疑。现阶段，已经带来了诸如学生以此替代论文写作的学术诚信问题、版权拥有者质疑知识产权合规之类的争议，而如何合理应对人工智能应用所衍生的问题，目前尚未有定论。
这或许提醒了我们，模糊地带应当被厘清，技术在前进的同时，给予技术必要约束的规则、法令、制度也应当与时俱进。
人工智能会被开发到何种程度，又应该在何种程度和领域成为人类的“辅助”？对这些问题的明晰回答，是缓解技术恐惧和焦虑的良方。“技术向善”是科技前进时永恒的追求与指引，但如何做到则需要更及时、更审慎的思考和应对。以技术伦理关照技术前进的道路，以人类的普遍理性思维和闪光道德律为科技发展锚定边界，在这个人工智能注定会继续前进的时代，人类作为“一棵会思想的苇草”的意义，事实上更为重要。
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