文 | 周鑫雨
编辑 | 邓咏仪
“只需要两个简单的字母即可准确传达今年技术领域的重大转变：A和I。”
2023年5月23至5月25日的微软年度开发者大会Build，承包了接下来一整年AI行业的发展主题。与联手后，微软对全业务的“AI再造”已然成为全行业的风向标：推出接入GPT-4的搜索引擎New Bing，应用于、协作软件Teams以及其他商业应用的AI助手平台。
在今年的Build大会上，微软再度抛出王炸，推出了涵盖软件应用和云服务的AI全家桶——其中，和超过50个新插件，是大会的绝对主角。
作为连接自然语言和编程语言之间的桥梁，被认为是AI时代辅助用户调用AI能力的重要组件。今年大会上，从过去的 365和，延展到了、数据库上。
而作为模型能力的载体，插件则构成了基于AI模型的应用生态。今年Build的开幕伴随着Bing和插件生态的全面共享。
此外，延续2022年的Build大会，微软将少代码/无代码贯彻得更为彻底—— 一套针对AI应用开发的Azure服务生态正在建立。
全面改造，用户可无代码调用App
两个月前，AI助手接入 365震撼了全行业，如今微软再添一把火——将嵌入，让成为全球第一个集成AI服务的PC系统。
简单而言，“提问”即可解决一切——用户可在交互界面中输入指令， 即可自动调用系统中的所有应用程序，将寻找、启用、跨应用的流程和时间大幅简化和压缩。
用 调用音乐播放软件
当前仍牢牢占据PC系统的霸主地位。即使到了2022年1月，每月仍有14亿台活跃设备运行 10和11，占据全球超过70%的操作系统市场。
因此，将接入，取代原来用点击交互——即代码调用应用程序，意味着用户交互方式和软件重构正式开始。
微软AI首席技术官兼副总裁Kevin Scott表示，很难想象现在有哪个软件不能联网，在未来，也将和互联网一样重要。
“微软正在为开发者提供构建所需的一切工具，”他表示。“在未来几年，将成为对所有软件生产的标配。”
目前， 集成了Bing Chat和其他第一方、第三方插件。今年6月， 预览版将于在 11中上线。
在上重建Bing，50+插件已接入
自发布后，最大的AI改革首先发生在了搜索上——今年2月，微软就宣布基于推出了全新搜索引擎的Bing和Edge浏览器。
现在，微软计划彻底打通Bing和之间的生态壁垒，从而构建更为开放的插件生态。
一方面，微软宣布New Bing将采用与同样的开放插件标准，从而实现插件跨的互用性，以及微软产品的广度。
与的对话过程中，用户可对问题进行实时查询，会提供具有时效性的回答，并且标出回答的来源链接，用户可通过链接对Bing网页进行访问。
接入Bing Chat的。
再比如，共享的插件生态后，当用户在Bing中进行信息查询时，可自动调取相应的插件服务。如启用房地产服务商的插件后，用户在Bing中搜索芝加哥的房子，就可以自动拨通的电话进一步咨询。
Bing集成了的插件功能。
Bing正在不断扩充可支持的插件序列。目前，微软已为客户提供了超过50个插件，包括此前网上订餐平台 、计算知识引擎 Alpha等。微软还向大家预告，未来Bing支持的插件将扩充到数千个。
另一方面，Bing将作为默认搜索引擎，嵌入到中。
是当下增长最快的AI应用。这意味着，此后大量用户通过就可以访问网络，解决了原有数据库的时效性问题。从5月23日起， Plus订阅者可以直接在体验联网后的，普通用户则可以通过启用Bing插件的方式体验同样的服务。
AI应用商店上架
随着AI时代的到来， Store的角色也发生了转变：它不仅是一个下载应用程序或游戏的地方，而是重要的AI原生应用服务提供方——帮助客户如何提高工作效率、完成任务和发现新内容。
为此， Store推出了AI生成关键词和AI生成评论摘要两项功能。与此同时， Store上线了专门的AI应用板块，为客户提供一系列AI服务。例如，客户能够使用、Krisp 和 等应用生成、编辑视频和音频，使用生成简历。
Store中的AI商店
Stack上线，人人都能创建
“你必须记住一点，模型不是你的产品，除非你本身就是一家基础设施公司——就像模型本身只是支持产品的基础，其本身什么都不是一样。”
会上，微软CTO Kevin Scott将模型视作颠覆性应用程序的土壤，与传统软件开发的起点不同，以AI能力为基座的开发平台，能够将创意落地的门槛大幅降低。
Stack
为此，微软推出了AI开发平台 Stack，辅助开发者开发个性化。 Stack将开发流程简化成三步：
1、选择模型基座，比如通过Azure 服务调用GPT-4；
2、组合AI能力。在这一环节中，开发者需要提供一个“元提示（meta-）”，即对功能和操作法方式的基本描述；
3、访问插件能提供的数据和其他服务。
AI开放平台能够让和插件具有可扩展性。开发者可通过 Stack扩充的生态。与此同时，开发人员可通过 Teams for Code 和 创建新插件。
为了提高开发效率，微软还在 11 中推出了开发工具平台Dev Home，用于简化开发人员的工作流程。
此外，微软正在研发可辅助插件研发的或相应功能。比如， Code、 和 能将开发人员创建、调试和部署新插件的过程变得简单，而未来，Azure AI也将上线在私有企业数据上运行和测试插件的功能。
Azure AI 上线，包揽AI模型和应用的“生产全流程”
今年Build大会上，微软喊出“在Azure上，我们拥有开发所需的一切”——Azure AI 正式上线。
Azure AI 相当于AI时代的生产力工具——帮助用户生产AI模型和应用。Azure AI 内置了基于开发的GPT-4/3.5、、DALL·E 2等模型，开发者可以在其中构建、训练、评估和部署AI模型，并结合私有数据开发AI应用。
用户可在Azure AI 上传私有数据。
用户根据私有数据训练相关应用。
微软指出，Azure AI 遵循符合用户组织政策和访问权限的价值主张，并且不会影响对方的安全、数据政策或文档序列。客户可以选择不同的数据部署方式，访问方式（企业内部/外部数据），Azure AI 也支持不同的数据格式。
微软表示，目前已有超过4500家公司使用Azure 服务，包括、、沃尔沃和宜家。
推出，AI时代的数据分析工具
未来的软件会长什么样？微软先用数据分析领域打了个样。
本次微软新推出的 ，一个是端到端的数据分析平台，集成了微软的Power BI、数据工厂和下一代 软件。
从功能而言， 覆盖了数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析、应用可观察和商业分析等功能。所有功能自动连接到内置的多云部署数据库，数据库将自动编制索引，以供数据使用。通过功能集成， 为不同技术背景的客户提供定制化服务。
另一方面， 也将数据分析的使用门槛大大降低。借助，用户通过对话和简单操作，就可以在无代码状态下创建数据流、生成代码和完整函数、构建机器学习模型或可视化结果。用户甚至可以调用Azure 服务中的模型，基于私有数据开发插件应用。
类似数据分析这样的领域，专业性强、服务分散是普遍痛点——单单是美国的数据分析市场就有数百种应用，用户想要做数据分析，就必须采购许多应用模块。但有了后， 相当于统一了不少数据分析软件功能。
微软CEO Satya 也表示，将 的发布称作“ SQL （微软的SQL数据库产品）发布7年以来，微软最重要的发布。”
总结：AI“全家桶”，对抗开源
一个明显的趋势是，今年微软Build大会的重心，从去年的提供AI工具型服务，逐步走到AI工具+AI应用生态阶段。
仅给提供算力，并不足以让微软和达成深度合作，开启这一场AI革命，微软原有的企业软件、企业服务能力和生态，才是关键。
在与微软CTO Kevin Scott的对谈中，联合创始人Greg 就谈到了与微软成功合作的原因：“我们拥有一个端到端的平台，来构建AI应用程序。”
所谓的“端到端”，既要求企业有完整的应用和配套的工具生态，又要求云等强大的基础设施——这也让下判断，最有趣的不会在开源社区中建立。
除此之外，“Open （开放的生态）”是会上不断被提及的关键词。微软的AI“全家桶”显然为此做好了充足准备——跨Bing和的插件生态瞄准个人用户，而基于Azure服务和的低代码开发生态，则瞄准企业用户。
短短数月，AI大模型带来的革命浪潮，已经从单点技术，快速蔓延到全球软件生态。（副驾驶）加速，全球用户需要坐稳了。
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