当北京市中关村外国人服务大厅开始为人工智能（ ，简称AI）方向外籍高层次人才办理永居，当百度、滴滴等国内互联网企业以设立研究院的形式，杀入美国高科技中心“硅谷”和谷歌、亚马逊、微软等企业掀起AI人才激烈的争夺战，在争夺新兴技术人才制高点的这一战略选择上，中美互联网高科技企业选择趋同。
基于此，在充分保障数据安全和用户隐私的前提下，脉脉数据研究院调研了截止到2017年2月份脉脉上已有的人工智能相关的人才数据。脉脉数据研究院对中国AI人才分布大数据进行了精准挖掘和深度分析，通过目标人群画像，洞察企业用人需求、AI新的岗位需求，为国内AI行业人才培养提供行业数据分析。
该报告共选取了3000份用户样本，分析了全国涉及到人工智能岗位的近40家公司和用户人脉详情页学历展示涉及的超过120所大学。
需要说明的是，这些样本涉及到的职位中包含机器学习、自然语言处理、语音识别、算法、高级数据挖掘、大数据架构、计算机/图像视觉、加强学习、深度学习、神经网络、迁移学习等关键词，这些关键词基本能涵盖现阶段人工智能细分领域的人才结构。
经过数据清洗，样本空间总共保留了2695名AI人才，他们均在脉脉上注册了完整、详细的个人资料，这些AI人才散布在百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞、滴滴、今日头条等近40家高科技互联网公司中。
从横向对比来看，根据今年发布的数据，全球范围内涉及到人工智能公司数量达到1464家，其中有超过三分之一都是机器学习。
百度、阿里领跑企业AI人才储备
综合AI人才储备、相关岗位人才集中度等数据维度，百度目前暂时领跑国内人工智能人才储备量的机构排行。脉脉数据研究院数据显示，百度和阿里两家公司的AI人才储备量均超过了总样本的10%，百度以微弱优势领先。
根据公开报道显示，2016年百度在科研技术上投入超过15亿元，已集聚了1300位AI领域国际国内顶尖人才，其中大部分集中于百度研究院。
百度、阿里巴巴、美团点评位列国内AI人才储备前三甲。中国科学院作为国内人工智能研究和应用开发的重要阵地，成为前十中唯一的非企业机构，位列第六。
值得注意的是，美团点评居然能够挤掉腾讯杀入到人工智能人才储备量的机构排行前三，显示出这家在外卖O2O领域领先的公司似乎想抓住人工智能的这波机会打破BAT的垄断。美团点评作为国内最大的服务业互联网平台，因线下地推团队的优势，一度被外界忽略其在技术方面的领先位置。
实际上，从2016年以来，美团点评陆续推出的实时配送调动系统、智能POS机，以及酒店智能门锁，均显示了其在高精尖技术性人才储备方面的优势，随着机器人送餐领域的兴起，美团点评的人才优势很可能将得到进一步的彰显。
另外，值得注意是“TMD”组合中另外两家公司滴滴、今日头条，也杀入到前十当中，分别位列第八和第十。
另外，腾讯仅列第四的成绩，或许与这家公司的产品为王的定位相符。在腾讯看来，技术领先并不代表产品好用，不过腾讯近期也吸引了顶尖AI人才、前百度研究院副院长张潼加盟，担任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任，负责腾讯在人工智能领域的研究与开拓。
北京占绝对优势，杭州、上海、深圳位居城市第二梯队
从AI人才的城市分布来看，北京、杭州、上海、深圳作为国内一线城市，云集了全国9成以上的AI人才，其中尤其以北京为甚，吸引了近6成的AI人才，或许与百度、滴滴、今日头条、微软等高科技互联网企业在人工智能的战略有关。
杭州由于阿里巴巴及科大讯飞等提前布局人工智能互联网公司的存在，在AI人才城市分布中位列第二。脉脉数据研究院分析认为，随着阿里巴巴、科大讯飞、网易等地属杭州的互联网企业对算法、云计算以及大数据挖掘的重视及投入，杭州在吸引人工智能人才的落户方面的政策放开，预计该城市对人工智能人才的吸引力将进一步提升。
具体到AI行业的细分岗位的人才储备，百度在机器学习、数据挖掘、大数据架构和深度学习这几个岗位领跑，招揽储备的人才最多，占比分别达到了39.76%、34.26%、23.91%、50%，优势较为明显。
在语音识别领域，则由开发出讯飞听写、灵犀等人工智能产品的科大讯飞领跑，人才储备占比为18.64%，紧随其后的是百度和搜狗，占比分别为15.28%、8.32%，两家公司分别开发了度秘和汪仔这两款语音识别产品。
在算法领域，则是阿里巴巴领跑，人才储备占比达到12.01%；紧随其后的是率先启动人工智能项目的百度，占比8.6%；而最近抛出“机器人送外卖”概念的美团点评再度位列第三，占比4.66%。从数据来看，在算法领域，各家发展由于起步较早，竞争较为均衡。
在自然语言处理领域，奇虎360领跑该领域的人才储备，占比为22.73%，二三名分别为百度和新浪，占比分别都为13.64%、紧随其后的位科大讯飞，占比为9.1%。
而在图像/计算机视觉识别领域的人才储备，则是游戏直播平台欢聚时代和视频监控供应商康拓红外领跑，占比分别为6.9%，第三名为百度，占比为3.45%。
人工智能人才培养哈工大、北邮领先 清华北大未进前五
从人才毕业院校来看，为AI贡献前五的分别是哈尔滨工业大学、北京邮电大学、中国科学院、中国科学技术大学、浙江大学。值得注意的是，北京大学和清华大学分列位列第七和第九。
从学历结构来看，目前国内AI人才的学历构成研究生为主，占比达到62.72%，反映出该行业由于涉及到多学科的交叉理论，对人才的学历要求较高；本科以29.94%的占比位居第二；博士占比为5.84%，位居第三。
尽管目前中国正在经历最大的海归潮，但是在人工智能领域，海归潮还没有到来，脉脉数据研究院数据显示，在AI人才体系内，海归与本土人才的对比还是比较悬殊，海归人才仅占到全行业人才的5%。反映出作为一个依赖高端人才的行业，国内人工智能目前尚不能对海外人才形成较大的吸引力。
从AI人才工作年限来看，工作时间在3年以内的人才占比超过5年，达到51.99%，3-5年占比为28.25%，5-10年占比为16.95%，10年以上占比仅为2.26%，反映出该行业发展处在初级阶段。
薪酬溢价明显 毕业三年平均月薪25K+
随着人工智能在2016年进入风口，作为典型的技术驱动型行业，依靠高薪吸引具有真才实学的技术型人才使得该行业的薪资水平、就业满意度均优于全国平均水平，可以说目前人工智能相关岗位已经成为整个互联网行业的最多金岗位。
根据脉脉数据研究院提供的数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，起薪最高的分别为机器学习和算法类相关岗位，达到15k/月。
从职业中期发展来看，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，月收入优势进一步拉大，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番，大幅领先于互联网行业的其他岗位。
毕业三年后薪酬最高的岗位为数据发掘，平均月薪在27k以上。反映出数据作为人工智能技术实现的基础之一，随着技术迭代，对数据的需求越来越大。
由于10年以上工作经验的AI人才占比仅为2.26%，脉脉职业数据显示，工作经验在10年以上AI人才月薪在50K以上，反映出该行业对经验资深人才的追求和饥渴。
脉脉数据研究院分析认为，随着人工智能时代可能到来，高科技互联网企业势必掀起一场人才争夺战，随着竞争的加剧，AI人才的薪酬溢价将进一步扩大。另外，随着行业发展的深入，除目前已被行业认可的“自然语言处理”、“图像识别”、“语音识别”、机器学习等之外，未来必定会衍生一些行业新职位。
结语
根据毕马威最新研究显示，2016年在中国的风险投资从15年的大数据转向了人工智能。中国的风险投资总体上年同比增长19%达到了310亿，非常青睐人工智能、认知学习和机器人技术。
2016年10月，美国白宫发布的一份人工智能的报告显示，在深度学习方面，美国的期刊论文数量落后于中国。中国在这方面的专利申请也比美国本土的专利数量增长更快，2010年到2014年间中国的增长率是186%，而同期美国的增长速率是26%。
2012年移动互联网爆发之前，传统互联网公司也有平面设计师、运维经理、开发等职位，但随着移动互联网迎来爆发，导致了UI设计师、/iOS程序员、产品经理等新兴职位的出现和热炒。
脉脉数据研究院分析认为，随着人工智能技术的快速发展，在新技术取代许多岗位的同时，同时也在创造了更多的工作岗位，未来势必会出现大量的人才缺口。目前已被行业认可的岗位包括“自然语言处理”、“图像识别”、“语音识别”、机器学习、算法等，未来将产生更多数据挖掘、大数据架构、云计算等相关岗位。
说明：
1，数据采集源为脉脉App，仅为行业趋势分析研究使用，符合相关法律法规；
2，样本源受到脉脉的用户规模、分布和行业集中度影响。
3，数据报告中所有结论仅供参考，不作为任何与投资和职业选择等有关行为的直接依据。特此声明。
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