西门子和微软正在利用以为代表的生成式人工智能（AI）的力量，帮助工业企业在产品的设计、工程、制造和运营生命周期中推动创新和效率。
为了加强跨职能协作，两家公司正在将西门子的产品生命周期管理软件（PLM）与微软的协作平台Teams、Azure 服务中的语言模型以及其他Azure人工智能功能集成。在汉诺威展览上，两位技术领导者将展示生成人工智能如何通过人工智能驱动的软件开发、问题报告和视觉质量检查来增强工厂自动化和运营。
微软云+人工智能执行副总裁Scott 表示：“人工智能与技术平台的融合将深刻改变我们的工作方式和每个企业的运营方式。”“通过西门子，我们将人工智能的力量带给更多的工业组织，使他们能够简化工作流程，克服竖井，并以更具包容性的方式进行合作，以加快以客户为中心的创新。”
通过人工智能驱动的协作应用程序将车间工人与跨业务职能的团队联系起来
预计今年晚些时候，微软团队将推出新的应用程序，这些公司将使设计工程师、一线员工和跨业务职能的团队能够更快地完成反馈循环，共同解决挑战。例如，服务工程师或生产人员可以使用移动设备，使用自然语音记录和报告产品设计或质量问题。通过Azure 服务，该应用程序可以解析非正式的语音数据，自动创建摘要报告，并在内将其发送给适当的设计、工程或制造专家。
为了促进包容性，员工可以用他们喜欢的语言记录他们的观察结果，然后用 Azure AI将其翻译成公司的官方语言。 Teams提供了用户友好的功能，如推送通知，以简化工作流审批，减少请求设计更改所需的时间，并加快创新周期。微软团队的应用程序可以使数百万目前无法使用PLM工具的员工更容易地影响设计和制造过程，将其作为现有工作流程的一部分。
用人工智能驱动的自动化软件工程保持工厂运转
西门子和微软也在合作，帮助软件开发商和自动化工程师加快可编程逻辑控制器（PLC）的代码生成，PLC是一种控制世界工厂大多数机器的工业计算机。在汉诺威博览会上，这些公司正在展示的和其他Azure人工智能服务如何增强西门子工业自动化工程解决方案的概念。该展示将强调工程团队如何通过自然语言输入生成PLC代码，从而显著减少时间和错误概率。这些功能还可以使维护团队能够更快地识别错误并生成逐步解决方案。
西门子股份公司董事会成员兼数字工业首席执行官 Neike表示：“强大、先进的人工智能正在成为数字化转型最重要的技术之一。”“西门子和微软正在携手部署等工具，以便我们能够让各种规模的企业的员工以新的方式进行合作和创新。”
利用工业人工智能发现和预防产品缺陷
及早发现生产中的缺陷对于防止昂贵且耗时的生产调整至关重要。像计算机视觉这样的工业人工智能使质量管理团队能够扩大质量控制，更容易地识别产品差异，并更快地进行实时调整。在汉诺威，团队将展示如何使用微软Azure机器学习和西门子的工业边缘，通过机器学习系统分析摄像头和视频拍摄的图像，并用于在车间构建、部署、运行和监控人工智能视觉模型。
这一合作是西门子和微软之间长期战略关系的一部分，建立在与数千名客户35年的共同创新之上。其他合作领域包括Azure上的，使公司能够在企业规模上运行预测性维护，并支持寻求在云中托管其业务应用程序的客户在Azure上运行西门子开放数字业务平台（包括）的解决方案。西门子还与微软合作，作为其零信任战略的一部分。
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