近日，人工智能刷屏全网，这款由美国“开放人工智能研究中心”研发的AI聊天机器人程序，自去年11月底正式上线后，就火速走红全网。短短5日内，注册用户数超100万。目前，的月活用户超1亿+，被称为史上增长最快的消费者应用。
成AI圈“顶流”
是什么？是由美国旧金山的一家人工智能创业公司开发的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
关于的定义，你也可以直接通过提问，它的回答是，是一种基于GPT-3的聊天机器人技术，它可以模仿人类的聊天行为，以更自然的方式与用户进行交流。它可以根据用户的输入，自动生成更加有趣的回复，从而提高用户体验。此外，还可以记录用户的历史聊天记录，以便更好地理解用户的意图，并为用户提供更有价值的信息。总的来说，是一种非常有用的技术，可以为用户提供更好的聊天体验。
开发的公司总部位于旧金山，由特斯拉的马斯克、Sam 及其他投资者在2015年共同创立，目标是开发造福全人类的AI技术。马斯克在2018年因公司发展方向分歧而离开。从2018年起，就开始发布生成式预训练语言模型GPT（ Pre- ），可用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。
2月1日，投资咨询机构瑞银发布的一项研究报告显示，上线两个月后，的月活跃用户在1月末达到了1亿，成为史上用户增长最快的消费者应用程序。跨越这个节点，用了2.5年，用了9个月。
毋庸置疑，正在掀起一股新的人工智能热潮。
国内外大厂闻风而动
国盛证券区块链研究院在研报中表示，在寻找答案、解决问题的效率上已经部分超越了如今的搜索引擎，或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式，AIGC有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。
的兴起更是引起了国内外互联网公司的关注。据《纽约时报》，自于11月30日发布新版本以来，谷歌及其母公司的首席执行官已经参加了几次谷歌人工智能战略会议，并在会上就如何应对的威胁进行了商讨。
2月4日，据外媒披露，谷歌向人工智能初创公司投资了近4亿美元，这家公司当时正在测试的竞争产品。
2月8日，谷歌在巴黎举行的发布会上匆忙发布了对标的聊天机器人Bard，并展示了其“多重搜索”功能，更新多个旗下App。
微软和苹果也动作频频。微软宣布旗下所有产品将全线整合，包括且不限于Bing搜索引擎，包含Word、PPT、Excel的全家桶，Azure云服务，Teams聊天程序等。此外，据彭博社记者Mark 2月6日消息，苹果决定将计划年内举行的年度内部AI峰会定在下周，以应对的挑战。
国内也开始支持类大模型的研究。2月13日，在北京举行的北京人工智能产业创新发展大会上，北京市经济和信息化局正式发布了《2022年北京人工智能产业发展白皮书》。白皮书显示，截至2022年10月，北京拥有人工智能核心企业1048家，占我国人工智能核心企业总量的 29%。
白皮书还提到，今年北京市将引导企业、高校、科研院所、新型研发机构、开源社区等，围绕人工智能关键核心技术创新协同攻关，持续推动建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。同时，支持头部企业打造对标的大模型，构建开源框架和通用大模型的应用生态，形成人工智能产业发展新突破。
在国内众多科技大厂中，百度是最早针对做出明确表态的公司之一。2月7日，百度正式官宣将在3月上线百度版“文心一言”（ERNIE Bot）。去年9月，百度CEO李彦宏公开表示，人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。
2月8日，澎湃新闻记者从阿里巴巴处获悉，阿里版聊天机器人正在研发中，目前处于内测阶段。钉钉方面也向澎湃新闻记者表示，阿里版本的对话机器人将和钉钉深度结合。
2月9日，腾讯表示，目前在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。除此之外，还有华为、字节跳动、京东、360、科大讯飞、快手、网易有道等互联网巨头宣布进入热门的领域。
在大厂抢夺入局“船票”时，更多AIGC概念股也趁着的爆火之势，一飞冲天。
据证券时报消息，港股市场中，百度正在开发“文心一言”的消息一经曝出，百度集团（09888.HK）盘中暴涨15%。A股市场，人工智能领域先行者汉王科技（）7连板，天娱数科（）3连板，神思电子（）、物产金轮（）涨停，神州泰岳（）、海天瑞声（）等涨超10%。
“未来，随着人工智能技术的不断发展，这类应用，可以广泛应用到生活的各个方面，有望带动一批公司去做探索和尝试。”中科育成投资创始合伙人于皓宇表示，“目前国内的监管政策还不是很全面，相关的法律法规还没有健全，还有很多细节的东西需要完善。”
人工智能技术长期积累的产物
1月12日，在美国一场活动上，曾担任微软董事长的比尔·盖茨表示，他不认为Web3有那么重要，也不认为元宇宙本身是革命性的，但是人工智能却是颇具颠覆性的。当被问及如何看待时，他说，“这让我能一窥未来。整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。”
不过，的成功并非一蹴而就，而是源于以深度学习为代表的人工智能技术的长期积累。
早在2022年12月，首个开源的类项目就已经在上发布，该项目基于谷歌语言大模型PaLM架构，使用了同一模一样的从人类反馈中强化学习的方法，但却出现了无人能够运行的窘境。
这是因为，人工智能模型要想达到的级别，不仅要看算法，还需要足够大的规模、海量的训练数据以及支撑运行的算力。即“数据是燃料、模型是引擎、算力是加速器。”
中国电信首席专家、美国贝尔实验室院士毕奇在接受媒体采访时表示，所使用的技术研发需要投入大规模资金，它基于一个巨大的语料库，千亿参数的模型，还需要计算快且便宜的芯片等。
据悉，的训练使用了45TB的数据、近1万亿个单词，大概是1351万本牛津词典所包含的单词数量。使用了深度神经网络、自监督学习、强化学习和提示学习等人工智能模型。训练所耗费的算力大概是3640 per day，即用每秒能够运算一千万亿次的算力对模型进行训练，需要3640天完成。目前披露的的前身GPT-3模型参数数目高达1750亿。如果将这个模型的参数全部打印在A4纸上，一张一张叠加后，高度将超过上海中心大厦（632米）。
从独角兽到大厂，从使用者到投资人，从业界到学术界，引起了广泛关注。短期来说，等人工智能的应用仍旧是工具式的，它会提高效率、替代一部分工作，不过随着计算机能够处理的数据结构、模型、算法越来越复杂，人工智能或许会跨越某个关键的节点，进入到一个我们尚未看到的世界。正如中国工程院院士潘云鹤所说的，“未来将是人和人工智能共同进化的时代”“科学普及将人类进化中累积知识转化为人和人造物的力量”。
文章来自于中科育成投资，中科育成投资，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求，专注于中国科学院下属12个分院、100多家院所、4所大学的世界领先、国内领先的硬科技项目、卡脖子技术。
部分已投项目：本源量子（量子计算龙头企业）、中科航星（轻型航空发动机细分行业龙头企业）、中科深链（空间高速数据中继通信服务龙头企业）、赛昉科技（RISC-V领域指令集架构集合芯片设计龙头企业)、芯旺微电子（自研内核，车规级MCU芯片的龙头企业）、上扬软件（半导体MES系统龙头企业）、中科国晟（世界一流燃气轮机企业）等。
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