按IDC的定义，AI大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型，发端于自然语言处理领域，国内以百度文心大模型为代表，具有泛化性、通用性、迁移性的特点。
过去，在分散化的模型研发模式下，单一AI应用场景的多个任务需要由多个模型共同支撑完成。
有了大模型带来的“预训练+精调”新范式，AI模型就能在更统一、简单的方式下规模化生产，可谓打通AI技术通用性的“任督二脉”。
训练开发大模型，对技术要求极高，需要消耗密集和昂贵的算力资源，数据、算法和算力相互耦合，三项能力缺一不可。
以数据量来看，超大规模的模型参数正持续增长，目前在千亿、万亿级别。
据预测，开发中的最新大型语言模型GPT-4，将包含约100万亿的参数——与人脑的突触在同一数量级。
有研究估测，训练1750亿参数语言大模型GPT-3，需要上万个CPU/GPU 24小时不间断输入数据，所需能耗相当于开车往返地球和月球，一次运算就要花费450万美元。
大模型的技术特点决定了，高昂的研发门槛、持续的资金消耗，是中小型创业公司无法轻易尝试的生意。反过来讲，它是天生就适合巨头加注的竞赛场。
事实上，主流大模型，仅由科技巨头以及少数研究机构掌握。在探索这类前沿AI产品上，拥有强大算力的玩家具备更强的竞争力。
百度的机会
拉动下，AI大模型应用的元年，或许真的来了。面对前所未有的时间窗口，中国大模型厂商的实力究竟如何？
在《2022中国大模型发展白皮书》中，IDC提出了行业首个大模型评估框架，基于模型能力、工具平台能力等6个维度的11项指标，评估各厂商的水平。
IDC指出，进入第一梯队的百度文心大模型，产品能力、生态能力、应用能力均处在领先位置，具有产业级、知识增强两大特色。
在产品能力上，文心大模型呈现出较强技术实力和平台积累，“文心大模型+深度学习平台”创新人工智能研发应用范式，能满足市场大规模落地需求。
背靠海量知识积淀和丰富应用场景，百度构建起一套“大模型+工具平台+产品与社区”的三层体系，形成支撑大模型产业落地的关键路径。
文心的行业引领性，离不开超前战略眼光，以及百度在AI领域数十年如一日的积累。
2019年初，百度率先发布国内首个正式开放的预训练模型ERNIE 1.0，开始大模型的升级锻造之路。
当年，在自然语言处理领域的权威数据集GLUE中，百度ERNIE一举登顶，首次突破90分大关，刷新榜单历史。
大模型路线逐渐成为学术界及产业界的发展共识，百度在这条路上也越走越深。
2022年，百度在业内首次提出行业大模型的思路，帮千行百业化繁为简地享受AI带来的技术红利。
开发工具成熟、产品体系完善、落地路径清晰，放眼国内，具备综合优势的百度，开发中国几乎是从半山腰开始往上爬，相较站在山脚下、从零起步的厂商，领先了N个身位。
“中国的技术积累和发展，已形成能培育类产品的肥沃土壤。”
沈浩表示，借助百度强大的检索增强和知识增强能力，文心一言的面世值得期待。
引爆新风潮
跳出大模型的视角，俯瞰百度AI技术全景，人工智能所需的算力、数据和算法，百度同时具备；芯片、框架、模型、应用四层技术栈，百度全栈深度布局，均拥有关键自研技术。
随着文心一言加入文心大模型家族，百度在大模型能力上的千锤百炼，有了新的抓手。由此，拓展AI应用场景和扩大自身业务基本盘，是顺理成章的事情。
可以预见的是，产生的鲶鱼效应，将推动AI产业化进程。即将上线的文心一言，会引爆新一轮风潮，直面全球AI混战。
这里面有两个要点值得注意：
其一，文心一言助力下，百度将加速推进文心大模型深入产业落地。
目前，百度与多家头部企业、机构联手，研发融合行业数据、知识以及专家经验的行业大模型。
截至2022年11月，公司累计发布11个行业大模型，涵盖金融、航天等领域。
文心一言的生态版图不断扩大——媒体、家电等不同行业的多家合作伙伴，纷纷宣布成为其首批先行体验官。
全面支持合作伙伴，共同发展商业市场，会是文心接下来的一大方向。
其二，云服务的选型思路，过去看算力、存储等基础指标，逐渐转向关注智能服务维度。文心一言、带来新的业务模式，可能颠覆传统云服务。
文心一言的根扎在百度智能云上，未来它将通过百度智能云对外提供服务，作为平台开放给第三方开发应用。
一方面，这将为百度智能云带来更多商业化可能，打开新的想象空间；另一方面，意味着改变云计算市场的游戏规则，搅动云厂商市场格局。
这一轮全球AI竞速，执先手的百度，爆发期已近。行业期待由百度这样的企业领衔，实现真正自主自研的国产，助力大模型崛起。
中长期来看，引领新一轮技术迭代，唤醒更多有志者加入技术创新队伍，推动产业生态共荣，将是文心一言更深远的意义。
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