“会替代设计吗？”
01
什么是
，全称聊天生成预训练转换器（Chat Pre- ），是开发的人工智能聊天机器人程序。该程序使用基于GPT-3.5、GPT-4架构的大型语言模型并以强化学习训练。目前仍以文字方式交互，而除了可以用人类自然对话方式来交互，还可以用于很多复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等多种任务。可以根据输入的问题自动生成答案。还有编写和调试计算机程序的能力。
可写出相似真人的文章，并在许多领域给出详细和清晰的回答而迅速获得关注，证明了它足以胜任从前认为AI不会取代的知识型工作，对相关行业的冲击相当大。于2022年11月发布后，估值已涨至290亿美元。上线5天后已有100万用户，上线两个月后已有上亿用户。
的出现，给用户体验设计带来了新的机遇和挑战。近期，随着 、、等 AI 绘画工具的开发、上线和成熟，也对UI设计起到了不小的冲击。在设计行业中，AI可以起到一个怎样的作用？用户体验设计会被AI取代吗？
02
帮助设计调研
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为特定的APP或网站找到合适的可用性测试方法
正确选择可用性测试方法可以显著优化产品。询问 可以推荐一些方法。
在用户研究时为数据分析提供方法
询问 ，可以得到数据分析方法的简介、原理、函数公式、具体操作步骤。
为设计文档撰写提供支持
询问 ，可以得到一份详尽的用户体验调研报告大纲。
03
生成前端代码
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前端工程师可以把当作一种辅助工具，来帮助他们更快、更好地完成任务，并且提高工作效率和代码质量。
输入指令后，就会生成网页的基础框架，以及CSS样式。
可以后续给出更多的指令，完善该网页。
自动生成代码：可以自动生成HTML、CSS和代码，前端工程师可以使用来帮助他们快速生成一些常用的代码模板，而不必手动编写。
代码审查：可以用来审查代码质量，识别潜在的错误和不规范的代码结构，帮助前端工程师提高代码的可读性和可维护性。
解决编码问题：可以帮助前端工程师解决编码问题，如编码错误、语法错误和逻辑错误等。
自动化测试：可以用来自动化测试前端应用程序，从而减少测试时间和工作量。
增强用户体验：可以用来优化前端应用程序的用户体验，例如通过个性化推荐来提高用户参与度和满意度。
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其他AI工具帮助设计
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、、都是深度学习文本到图像生成模型，发展至今已有千万级用户。它们主要用于根据文本的描述产生详细图像，也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）和参数调整的指导下生成图像。这些AI模型可以帮助设计师和写作者节省时间和精力，快速生成大量独特的设计稿。但是，它们并不能完全替代人类的创意和判断力，而是作为辅助工具和资源，为设计师提供更多的选择和灵感。设计师需要在使用这些工具时，保持对设计的主导权，对生成的设计方案进行筛选和优化，确保最终的设计方案符合客户的要求和设计师的创意想法。
05
在设计中的局限
承认“有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案”，这在大型语言模型中很常见，称作人工智能幻觉。那么在设计中，人工智能也有自己的局限性。
谈自己与设计师的对比
虽然AI能够执行某些设计任务，但设计师的工作涉及到更多方面，需要创意、软件技术、用户体验和人际沟通等方面的知识和技能，因此AI模型无法完全替代设计师的工作。
创意方案和想法：可以生成一些文本，但缺乏独特的创意和想法，而这正是设计师最擅长的领域。设计师能够利用他们的经验和想象力，创建新颖的设计概念，符合客户的需求和市场趋势。
设计可行性和技术知识：设计师必须考虑实际情况，以确保他们的设计在实践中是可行的。他们需要知道落地实践中时的限制，以便在设计过程中作出决策。并不具备这种技术知识。
用户体验和界面设计：设计师深入了解用户需求，以确保他们的设计不仅外观美观，还要符合用户的行为和期望。这需要对用户研究、用户测试和用户体验设计有深入的理解。缺乏对用户行为和需求的理解，因此难以完全替代设计师在用户体验和界面设计方面的工作。
人际沟通和合作：交互/UX/UI/UE设计师会和客户团队成员以及其他利益相关者进行沟通和合作，以确保设计符合他们的需求和期望。这需要良好的沟通技巧和协作能力，而 不具备这些人际交往和合作的能力。
06
总结
“未来不是属于AI,而是属于掌握AI的人类”。
优一（UOE）认为，用户体验设计师和AI模型在不同方面都有自己的优势和劣势，可以在某些方面互相补充。设计师具有独特的创意和技术专业知识，可以考虑到用户体验和可用性等方面的细节。AI模型则可以处理自然语言任务，生成文字和语音、图像等内容。因此，在实际应用中，设计师可以根据具体情况结合使用AI模型来辅助设计，以获得最佳的效果。
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