最近 很火，人们为它的出现而狂欢，惊恐，并且急于寻找各种应用的机会。想必在工业领域也能够大展宏图。不过这种基于自然语言模型的AI 最大的问题是输出的信息的不确定性。它太像人了，以至于它讲的话不一定正确，机器也不一定能够正确的理解。
无论如何， 在工业领域会有许多应用场景，在这里我们畅想一下。
直接的应用
的应用能够直接应用于工业领域包括了辅助文档编写，教育培训，在线帮助等等。目前并不看好编写工业控制程序。
AI 分类技术
工业领域非同儿戏，确定性非常重要。在工业领域一直努力地致力于语义标准化工作，力图消除信息的二义性。比如ECL@SS ， 等标准都是工业品的分类和描述系统。长期以来做了大量工作。所以笔者看来，工业领域语义标准化的工作十分重要。能否使用工业领域的数据字典的内容来训练 是一个十分有意思的话题。
例如 查询产品，物料目录时，通常采用的是分类目录（）的方式。主要的技术是产品分类分层结构和关键字。当产品多时，这种查询是非常费时间的。查询国外元器件大公司的产品目录时都有此体会，比如连接器公司菲尼克斯，泰科TE 等公司的网站会很辛苦。
笔者相信，如果这种分类系统中导入AI 技术的话，客户的体验会好许多。
自然语言对话方式将成为新一代的人机交互方式
早期的人机交互方式是打字机上输入命令，但是命令行有格式要求，非常难以记忆，而且经常会出错（比如早期的DOS和现在的Linux命令）。于是人们转向了图形界面技术。但是现在发生了变化， 技术可以容忍人类自然语言的“随意性”。 人类使用自然语言无疑是最方便，拿去手机就能讲，机器人听的懂。那是最爽的事情了。
笔者相信，自然语言将成为新一代人机交互方式。比如：
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