相比以往的AI应用，更聪明、更精准，也更平民化。
那么，对于跨境电商行业，意味着什么？它能极大提高跨境电商运营效率，也会直接拉平卖家间的差距吗？它能减少跨境合规风险，也会带来新的合规漏洞吗？它的未来演进，真的是从帮助人、替代人到消灭人吗？
带着这些问题，跨境眼观察采访了莱文科技联合创始人辣条以及易仓科技CTO陈斯，辣条在跨境电商领域深耕多年且对AI运用娴熟，而陈斯则是资深技术大咖，致力于跨境电商领域的技术思考与实践。以下为两位的采访实录。
更聪明、更精准、更平民化
引发跨境新革命
跨境眼观察：早在2017年时，打败围棋冠军李世石，一战成名，后来AI的商用更进一步渗透到医疗、金融、电商等多领域。与以往AI应用相比，对跨境电商行业的影响有哪些一脉相承及变革之处？
辣条：我认为它们都属于需要汲取大量数据才能进行的应用，但比以往的AI工具更优秀：
一是自我学习迭代进步更快。不同于以往AI应用的机器逻辑，其节点数量接近人类的神经元数量，运转更高效，更加智能灵活。
二是能够基于语境去理解和分析数据。比如以往使用AI工具听取客户反馈，当客户评论中同时有褒义词和贬义词——“It’s so damn good”，它很难分析客户真实态度。这时很多企业只能通过API接口外接工具专门进行语境和语义处理，但这些接口处理通常非常麻烦费时。则不同，它经过大量数据和逻辑训练后，可基于语境去理解客户的真实态度，并能输出完整的分析报告并给出建议。
三是操作更便捷，使用门槛更低。以往企业通常需要庞大的服务器或自己部署硬件，现在迭代后逻辑已经掌握得非常好，普通员工直接提供数据资料，它便能给出回复。比如以前企业为了用机器拓展亚马逊的关键词，会花几万块去买十几张显卡每天训练，成本高见效却不明显，不但降低了员工培训要求，效果还更好。
陈斯：同样是基于人工智能技术的产品，可以通过数据分析和NLP（自然语言处理技术）提高跨境电商企业的效率和准确性。
刚辣条也提到比之前的AI产品更优秀，从技术层面而言：
第一，学习迭代更快，是因为具有更深度持续的自我学习和适应能力。
比如生成产品，以往需要运营人员了解较丰富的产品专业知识，但现在已经自我学习并深度理解了知识间的关联，所以对产品了解不深的员工也能用它快速输出更贴合用户需求的。
第二，能理解任何语言背后的逻辑及情感态度，是因为更注重自然语言处理和智能问答。
第三，操作更平民化，是因为高超的自然语言理解技能及简单的界面，让每个人都能沟通使用，如果企业需要更高阶的输出，可以通过API去Fine-（微调）自己的模型。
跨境眼观察：有业内人士认为东、中、西部电商行业的发展差距和人才差距，会因为技术而拉近；也有人认为，大、小卖家之间的差距会被拉大，比如小卖的图文优势不在，可能会被大卖碾压。您怎么看？
辣条：我认为对现实世界的变革，是冲击低技术含量和思维固化的人和行业，但会给具有创造性思维的人才和行业带来机会。
一方面，目前不同地区、不同人群使用程度不同，向提问效果也不同。比如当前在深圳可能应用非常普遍，但在内地使用则相对迟滞，所以目前尚不存在出现后人才优势被拉平的现象。即便日后的使用更普及，但改变的不是东中西部人才差距，而是思维固化的企业和具有创造力的企业的生态位置。
另一方面，做生意比拼到后面其实是资源的竞争。大卖和小卖拉开差距的原因，不在于是否用或其他工具，而主要是前期的积累以及资源体量堆积出来的品牌或流量效益。比如我和别人都做手机壳，即便我用AI把图文做得再好，但没有相应的资源、资金以及运营思路，也没法把自己的产品推到热门位置增加销量。所以，对于卖家而言，的出现不会对固有生态位造成实质冲击，他们的使用能力和原有资源积累决定了他们以后的竞争力。
陈斯：工具是一个契机，生产力会改变生产关系，AI、属于颠覆性技术，它持续发展到达奇点后，会带来下一次革命。
回到人类最本质的需求去观察和思考，更容易找到AI技术带来的变与不变。比如，对跨境电商行业而言，它最初是基于人类对生存物质的需求，物物交易一步步演变到现在的多种交易模式。
物物交易最本质的东西是物品，中间所有的链条包括运营、物流、仓储、支付等，都会由于技术的出现而被变革或消失，如果企业在产品上没有优势，将会危机重重。
以选品优势为例，企业现在的竞争优势可能源于它对市场的深入了解，比如知道市场在某个阶段需要什么类型的产品，以及哪些供应链的采购成本较低。但随着时间的推移，这些信息差距可能会被逐步缩小，甚至消失。如果企业只依赖这样的优势，未来可能会面临生存困境。
再以物流优势为例，如果企业的竞争优势在于某个产品类别的物流渠道，一旦渠道信息差消失，原本的物流优势也将不再存在。企业只有不断创新，持续优化，探索新的增长点，才能应对市场的快速变化。
产品开发、运营和供应链上极大提效
但不会直接拉平企业差距
跨境眼观察：拥有持续深度学习及自然语言处理能力，那么在产品运营上，如果未来大家都用这种技术，是否会拉平竞争力？
辣条：目前我们在微信群和钉钉群都部署了相关应用，并且给员工做了使用上的培训，比如怎么样设置背景、角色引导来达到效果，也会在使用过程中给他们建议和优化方式。目前虽然每个人使用基础不一样，但用得更好的同事也会分享自己的经验，帮助其他同事改进和优化。
具体在产品运营上，以前产品标题、五点描述等都需要运营人员亲力亲为，甚至有些铺货的卖家由于品类较多且对产品了解不深，写也比较普通，现在我们可以直接让输出能更符合平台推荐逻辑的图文。
比如我要在亚马逊上卖一把刀，卖点是锋利，能帮我们写得很地道，且击中用户心坎。
在品牌故事上，我们也有所应用。比如之前想写个宠物品牌故事，也写得挺有故事性和人情味的。如下图所示：
在生成产品图片上，比如以前展示服装需要花钱请模特，但通常只有模特凹造型展示衣服，如果需要丰富元素和场景，成本奇高，但可以直接生成不同肤色模特的产品图，穿戴不同配饰，在不同地区用不同背景等，都不需要额外成本。
在客户问答上，我们做的品类较多，所以客户在询问产品时，有的客服也不甚了解，需要急忙看说明书，回答得也不一定好。比如不同颜色的水晶有哪些疗效，如果不了解这个领域或不懂相应的语言，也很难专业和地道地回答，但的很多回答比人工客服更好。
在遭遇恶意竞争需要写申诉信时，亚马逊会要求用对应站点的语言写清楚做了什么事、什么原因造成以及接下来的步骤，很耗费人力，现在也可以找来写。
当然，目前距离技术普及还有很长时间，卖家可以在这个阶段先沉淀数据优势，积累评论数、星级、客户数、供应链优势，以及对类目和产品的研究深度，为未来抢占先机做准备。如若不拥抱趋势，便可能被慢慢淘汰。
跨境眼观察：依靠海量的数据进行训练迭代，但其抓取的数据并未全部获得授权，那么在生成内容上如何避免给企业带来知识产权纠纷？
辣条：我是这么思考的，即便是正常的员工在做素材选择时，有时依然会参考没有被授权的内容。如果把当成员工来看，以前员工生产出来的标题、图片、内容详情我们该怎么检查，那对待生产的内容也不应该省略这些检查步骤。
现在我们的应对策略，一是自己建立相关知识库进行预防，即把公司的产品信息或相关法规给学习，比如生成产品标题时让它去参考以前的知识库，标示敏感内容等；二是生产内容后会让其再度核实合规性，之后人工也会进行核实。
陈斯：在内容创作上，多模态（文字、图片、视频）及本土化原创内容的生产和优化有助于提高用户体验和吸引潜在客户，上面辣条也已经讲得很清晰了。其中，内容重复不仅会影响用户体验，还会影响SEO排名和品牌形象，对此我觉得可以从三个方面去解决：
一是提高内容多样性和创意，鼓励员工尽量在主题、表达方式、视角等方面进行创新。
二是制定内容创作规范，包括避免抄袭和直接引用，对于相似主题进行差异化处理等。
三是内容审核与去重，可先采用人工审核或自动检测的方法，例如使用算法和工具检测重复内容并予以删除或修改。
跨境眼观察：基于对海量数据的深度分析能力，在产品开发上，目前能带来哪些提升？
辣条：目前在产品开发上我们有三个应用：
一是进行用户反馈分析，可以从客户反馈中分析购买动机、产品优缺点和客户期望等，构建用户画像，提供产品改进建议。
二是可以协助我们原创产品。比如有些大猩猩或独角兽非常出名，以前工厂或者设计师基本是照着已有的产品抄，侵权风险很高，但现在可以帮我生成几百个独角兽版本，我取其中几个元素又可以结合成新的产品，不存在版权问题。
三是可以在已有产品上做图案类的定制。比如不同买家对杯子图案有不同的要求，可以定制不同图案。
也有人担心，大家都使用后开品会雷同，我觉得不会，比如市面上主流的杯子某种程度上会有雷同，但它和出现与否无关。比如亚马逊平台卖家的产品雷同但销量也可能相差很大，这个差别不是造成的，而是卖家原有的综合能力导致的。
陈斯：从产品开发上，目前基于自然语言处理和智能问答技术，能帮助企业分析用户反馈和需求，为产品开发提供指导和建议，同时还可以通过智能推荐和个性化定制等功能，提供更符合用户期望的产品体验，从而提高用户满意度和市场竞争力。
未来用户甚至可以通过与平台交互生成自己想要的产品，并通过反馈到供应链和生产端实现个性化定制，即C2M，这是非常有前景的发展方向。实现这个应用，要具备三个条件：一是对话系统需要足够理解用户的语言和需求，并生成符合用户期望的产品；二是供应链和生产端的系统能实现良好的对接和协同，能快速响应和生产；三是控好生产和供应链端的成本。
目前来看，供应链的响应速度和成本平衡是个难点，但未来应该可以做到。
跨境眼观察：拥有海量的数据分析和精准推送能力，如何助力广告投放？将来广泛使用是否会降低投放效果？
辣条：目前我们用做广告关键词扩充并进行精准投放，效果很显著。以前投产比是是1:3，现在能达到1:8。
比如我想了解产品在亚马逊广告上的投放建议，我定义了三个产品，它们在不同日期、点击费用、转化率、出单量上都不同，可以分析并建议我们应该关注哪个产品，以及哪个产品分配更多的预算，这可能比运营人员分析得更好。
未来大家如果都永，但不同企业积累不同，比如同样的词我有更充裕的资金便可以投入更多，表面是图片、文字或广告逻辑的竞争，但到最后其实是资源实力的竞争。
跨境眼观察：目前在供应链领域上，有哪些应用？目前效果如何？有哪些待完善之处？
辣条：目前我们还没有应用，但我在想，也许未来可能可以把类似CRM的管理工具辐射到供应链上。即尝试把工厂当成客户进行管理分类分析，但还没看到这种应用出现，可能因为不同工厂不同区域用的系统不同。
至于用分析库存，因为目前尚未学习亚马逊库存的曲线逻辑，所以我们暂未有落地应用。此外，库存受影响因素较多，会有非常规因素影响。打个比方，我在欧洲卖毛毯，突然下一场大雪，就可能会卖得很好。
陈斯：目前在供应链领域使用的卖家确实还比较少，但其实已经具备了在供应链领域的应用能力：
一是需求预测，可以通过分析历史销售数据、市场趋势、产品特性等信息，帮助企业预测未来需求。虽然随市场动态发展预测准确性仍需要进一步提高。
二是库存管理，可以通过分析销售及库存情况，向供应链管理人员提供智能建议，以优化库存水平和降低库存成本。
三是供应链协同，可以帮助企业更好地与供应链伙伴沟通和协作，例如自动生成订单、报告等。不过在实际应用中为确保数据准确性和保密性，可能需要更多定制化的解决方案。
四是智能报表，可以帮助企业自动生成供应链相关报表，提高工作效率，辅以人工检查和调整，可提升数据准确性和完整性。
能减少合规风险
但也会带来新的合规漏洞？
跨境眼观察：合规是跨境电商企业的生命线，目前在知识产权、财税合规上有哪些应用？过程中提问者与分享的隐私和商业秘密等，会造成数据泄露吗？
辣条：在合规上目前的使用也比较广泛。
一方面，在产品开发上可以帮我们规避侵权问题。比如此前我看好一件衣服，但我们自己尝试了几个月，也请了一些资深设计师，但设计出来的图案仍然无法避免侵权问题，于是我在上操作，告诉它我的需求和难点，它最后帮我设计出来的产品图案，没有侵权并且我也很满意。
另一方面，它还可以提供维权咨询服务。在律师水平考试里已经超过90%的考生，像跨境电商经常遇到的竞品恶搞投诉，我们可以让帮我们写申诉信、进行维权等。
至于与的对话内容在数据库留痕用作系统迭代造成的隐私泄漏，我认为存在这个可能性。我们会尽可能脱敏再输出到，比如精准的数据变成某个范围值，张三改成李四等，这些都不影响它的分析。如果是必须输出给训练的数据，我们会把数据库保存在本地服务器离线处理，也可以减少数据泄露的风险。
陈斯：我认为在合规上目前有五个方面可以应用：
一是法规咨询与解读，可以帮助企业获取并解读各国法规和政策，包括进出口政策、税收政策、知识产权法等，这有助于企业及时了解政策变化，确保合规经营。
二是产品合规性检查，可以帮助企业识别和评估产品是否符合目标市场的法规要求，例如安全标准、环保要求等。
三是合同审查与生成，可以辅助企业审查和生成合同，识别合同中的潜在风险和问题，确保合同内容符合相关法律法规。
四是跨境通关文档生成，可以自动生成跨境通关所需的发票、装箱单、报关单等，确保文档内容准确、完整，符合各国海关要求。
五是培训与教育，可以为企业员工提供针对性的合规培训和教育，通过AI教育平台，员工可以便捷学习相关法规、政策和实践案例，提高企业整体的合规意识。
的未来
从帮助人到替代人，最后消灭人
跨境眼观察：出现后，AI与人类的关系有哪些变化吗？对组织管理和岗位设置有哪些影响？
辣条：我认为目前是AI替代人类部分工作。
其中，客服岗已经减少了部分人数，部分原因是可以替代很多客服的工作。比如德国的站内信回复工作，以前人工很难保证在回复的时候不出语法和措辞错误，但现在可以用地道的德英双语配合专业的客服语气进行回复，更精确且效率更高。
人力岗也得到非常大的解放，可以写不同岗位的任职要求、招聘说明、面试题、岗位说明书，甚至各阶段工作总结报告，所以我们的人力岗位已经可以由行政人员兼任，它只需要给下达指令并检查即可。
此外，我们虽然在运营团队上没有人员调整，但暂时不考虑扩大人员规模了，因为提效明显。比如以前运营一年能承载2000万的销售额，但赋能后可以承载5000万-8000万。
虽然可以提效，但我们也并没有专门招聘使用的人才，因为它只是一款工具，我们付出的学习成本并不多，许多员工通过几个小时的学习，使用效果就发生了翻天覆地的变化。
总体而言，重复性、低技术含量的技能岗位很容易被替代，但管理、运营、设计等需要发挥创意的岗位，都会变得更重要。
陈斯：未来将经历三个阶段：一是AI将接替部分人类的工作，此刻正在发生；二是AI将能够替代绝大多数的人类工作；三是AI取代人类。这是文明进步的必然趋势。
在人类工作被AI取代之前，AI将首先淘汰那些无法利用AI技术的人群，其次将淘汰那些只能基础应用而无法创新性使用AI的人群，而能够创新性地使用AI的人才将始终保持其价值。
在企业管理的转型中，我坚信所有企业无论是面对还是其他AI技术，都应深刻理解并积极应用创新的理念。即使是像腾讯这样的行业领导者，也无法阻止像抖音这样的新兴力量崭露头角，阿里巴巴的强大市场地位并未阻挡京东和拼多多的崛起。
没有任何企业是永久不可超越的，企业必须持续激发并催化员工的创新精神，深入探索在各个环节中实现突破的可能性，才能确保企业持续发展并在激烈的竞争中保持领先地位。
本次海外仓两会邀请到“辣条”和陈斯到场进行圆桌对话分享，与现场500+跨境人共探跨境电商长期品牌化之路。
第六届海外仓两会
5月17日宁波全国首站
扫码抢先报名
*本文由跨境眼研究中心原创出品，未经授权，谢绝转载。更多互动欢迎添加小编微信。
相关文章
