在刚刚过去的3月，公布了最新版本GPT-4。与此前版本相比，GPT-4在识图能力、回答准确性等方面能力得到跃升。同时，开放了API接口，企业或个人开发者可以通过它将和模型整合到他们的应用程序和产品中，无需自研即可直接进行二次开发和应用。
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随着GPT-4功能的逐渐强大，也引得多个行业频频下注。
以电商平台为例，上市公司吉宏股份在回答投资者提问中表示，公司已在2023年1月接入的API接口，目前使用的跨境电商业务包括：人工智能选品、图文和视频广告素材制作/广告语智能输出、广告智能投放、智能客服回复等方面。
返利科技也表示，公司与的接口已经升级至 4.0版本，同时已推出电商导购APP“如意”。这款APP基于人工智能技术，采用AI聊天对话模式为用户提供导购服务。
科技的进步在令人感到欣喜的同时，也引发了大量电商从业者的担忧，
“我的工作是否会被取代？”，“我是否会因此失业？”，类似的问题开始出现在互联网论坛上。毕竟，被科技进步取代的岗位从古至今数不胜数。那么，未来是否会抢电商打工人的“饭碗”？
在电商领域的应用
网易数帆副总经理金叶曾指出，核心是大数据模型，实际上就是一个聊天器而已。但是的深度和广度，对于我们来讲有非常多的想象空间。
如金叶所言，目前在电商相关产业链中的场景应用，的确远超我们所想象。
一是被应用到电商运营中的各类辅助工具。以上文所说的吉宏股份为例，该公司自接入接口后，短短几个月的时间内，帮助公司完成1w+新品的上新，并在千万级商品中新挖掘150W（10倍于电商需求）种商品之间的关系，通过NLP（自然语言处理）相关技术提取15W+的电商需求概念。
并且累计产生新的广告7W+，处理图像素材2W+，接手客户闲聊与安抚对话10W+，节省客服1000人次工时。
另考虑到由于GPT-4的文字处理、多模态生成能力、数据分析能力，后续将持续提高公司在产品介绍、广告营销等模块的生成能力和效率，从而将广告营销投放更高效地进行。
对比吉宏股份的案例来看，后续若是被应用到各类电商SaaS工具，以及代运营公司身上，也能提高公司的效率。毕竟于电商代运营公司而言，他们本身拥有营销活动数据、店铺访问数据、消费者购买数据、货品数据与客服数据等，而这些海量交互数据急需一套可靠的处理系统来处理，这就为提供了极佳的落地场景。
二是电商平台上，尤其是导购类电商平台的痛点非常明确，也是最直接的应用场景。国外的和是最早采用 API的电商公司。
其中旗下电商平台SHOP、生鲜电商、购物平台目前均使用开发智能导购模块，根据消费者的需求生产定制化的商品推荐。
而用户安装插件后，得到菜谱的同时也会产生链接，跳转后在APP内生成食材推荐列表。
以来看，国内以什么值得买、返利网为代表的导购类APP都需要作为支持。若是后续他们接入，也可根据消费者的个性化需求为消费者实时生产推荐内容和商品，进而真正达到“千人千面”的效果，这和传统的电商流量分发和内容输出模式相比精准度更高，更有助于提升消费者的购物体验。
当然，也能为传统电商平台带来增量。以焦点科技旗下的中国制造网为例，它在国内的跨境 B2B 电商平台中知名度及品类丰富度上仅次于阿里巴巴国际站。若是公司接入的话，也能帮助平台上的商家带来需求分析、选品、自动生成营销素材等更为精细化的管理工具。
图源：公司公告
三是将应用到电商支付环节，互联网支付服务商目前与达成合作协议，为商业化后的计费、记账、税务自动化提供服务。同时，正在对14个GPT基础设施进行试验, 包括支持定制、回答有关支持的问题和欺诈检测，从而优化支付流程，降低支付风险。
整体来看，对电商行业所带来的价值在于缩短TOC的购买决策路径，在提升购物体验的同时借助的快速问答能力，提高售后服务能力。TOB端在于减少公司无用的人效投入，带来新的增量价值。
但即使这些需求和价值真正存在，真的引发电商相关公司大裁员吗？
有些岗位难被替代
正如人工智能研究院的研究员Yann LeCun所说的那样，可以取代某些重复性极高的工作。但对于一些需要理解复杂上下文的工作，暂时无法替代人类。
于电商行业而言，亦是同理。
以所提出的智能出价来看，不管是字节跳动的巨量引擎广告，或是拼多多的店铺一件托管功能，实际上早已上线。但现实情况是，从业者们并不敢轻易使用。
于翔是国内某家广告公司的巨量引擎优化师，他告诉我们，使用智能出价所带来的风险有很多。比如说，由于字节跳动本身的流量并不稳定，尤其是遇到一些类似于618、双11这样的大促，品牌抢夺流量更是异常激烈。若按照智能出价来看，则必然会将OCPM的出价不断拉高，但较高的出价能够带来多少转化也不可知。最终的结果就是让客户的账户彻底被跑飞，广告收益率极差。一旦出现这种情况，他们很难给客户交代，更别提和客户在谈什么后续的合作了。
基于此，目前业内普通采用的为智能出价为辅，优化师出价为主的出价方式。并且优化师在出价时会根据当前广告流量的大盘情况，客户设置的单日广告预算、不同链接所带来的广告转化等方式进行全方位地灵活出价，以完成客户的考核。
和于翔有着相似感受的还有来自国内某家公司的电商经理李亮，他表示，电商平台的智能出价这种一体化的程序，虽具有操作简单明显、易上手的特点，但它最大的风险是直通车费用的不可控，缺乏灵活性。
比如说，此前公司曾试过拼多多的一键托管，当天直通车的费用直接被提高到2000元，但所能带来的订单却只有20单。即使自己公司一单产品的平均毛利润在20元，但这么算下来ROI数据简直不能看。经此事件后，自己也明确要求公司各电商平台运营不得使用智能出价工具，而是要根据自己经验、当日直通车费用转化情况进行灵活调整。
李亮也坦言，在商品高度同质化的今天，电商除要比拼供应链、价格外，还要比拼公司内部运营的实力。同样是做拼多多运营，有的从业者能做到年薪几十万，但有的工资水平却在月薪二三千。工资差异性较大的背后，本质上还是和运营个人对店铺的运营能力有关。
图源：看准网
不仅仅是智能出价难以受到商家的青睐，智能选品的遭遇也一样。以直播电商为例，在过去的几年时间内，头部直播团队因选品失误而被推到舆论风口浪尖的比比皆是。
辛巴的燕窝事件、东方甄选“野生虾”事件、小杨哥的婴幼儿事件等等发酵后，对于主播和平台的伤害是巨大的。东方甄选（曾用名“新东方在线”）的股价更是从今年2月初的高点64港元/股，暴跌到4月初的31.45港元/股，两个月惨遭腰斩。
图源：东方财富
基于此，目前许多主播团队也特别爱惜自己的羽毛，对选品把控特别严格。胡川是国内某主播团队的选品负责人，他指出，现在团队选品除要考虑产品的品牌知名度、电商平台的销量和评论这些因素外，也必须要考虑到厂家的综合情况。
比如说，同样是做酸辣粉的厂家，有的厂家不但口感相对较佳，产品的添加剂也很少，但有的厂家却恰恰相反。尤其是产品的口感问题，绝非是机器就能简单代替的。
和主播选品不同的是，商家们选品时考虑的因素更多。张嘉佳是国内一位生鲜商家，她指出，生鲜选品时考虑的因素有很多。比如说，春天北方的应季农产品有甜瓜、蒜薹。但蒜薹在发货前若是不“打冷”的话，就会产生很大折损，导致售后极高。因此，很多商家并不敢轻易做蒜薹这类单品。
除此之外，生鲜产品的售卖周期、不同阶段的口感、后续的价格走势、天气情况、产地的供应情况等等因素也都必须要考虑进去，这些往往根据从业者的经验来判断，绝对不能完全依靠智能选品的建议。
事实上，之所以难以替代电商中的这些岗位，本质上还是由于训练时使用了人类反馈强化学习(RLHF)算法所决定的。借助人类的感知，让模型判断自己的答案质量，训练自己逐步给出更高质量的回答。
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换句话说，对于电商中重复性极高的工作，随着模型的迭代能够越做越好。但对于过度依赖人的思维、经验的工作，很难进行训练，更深层来看，即使想要进行训练，其训练数据来源和训练周期也是存在不确定性。
“人机大战”仍在持续
事实上，人和“机器人”相比，其最大区别在于人本质上是一种情绪化极高的动物。在部分行业中，使用机器人代替人类的确有诸多利好。
以酒店管理行业为例，一般来说，一家星级酒店若要做到极致服务，其客房和员工的配比为1：1.2，这就决定了星级酒店为典型的重人力行业。但由于酒店日常的工作杂、乱、多，其必然会引发员工情绪的不满，进而影响到酒店员工服务的质量。因此，若是在酒店管理过程中使用智能机器人代替人的话，这在降低人力成本、减少酒店内耗的同时，也能够提高酒店的服务质量。
但和酒店管理不同的是，在整个电商交易环节情绪化有时会高于理性化，并影响到电商交易售前、售中、售后等环节。
在售前环节，固然在文字/图片方面有着强大的能力，但不同平台的用户属性，也决定了商家不可能完全使用的文字和图片。李亮告诉我们，比如拼多多平台的主图不需要整的特别高大上，类似于一些“几包几毛”、“支持仅退款”等看着很low的主图，但点击率却很高。但反之，这些主图在京东平台则无法使用。
同样的问题是，在对于商品关键词的描述上，描述的商品文案看似很好，但若不能精准覆盖商品的核心关键词，基本上也不会有什么转化。更大的问题是，若商家在主图和文案表述上，全部采用的，这不但会让自家产品核心卖点无法展示，也会容易让用户产生审美疲劳。
在售中环节，比如说，虚拟主播是这两年颇为火的一个概念，但不少商家却反馈使用虚拟主播的效果整体一般。李亮接着表示，去年自己公司在运营淘系电商期间，就使用过虚拟主播。诚然，虚拟主播在商品讲解方面、7*24小时不间断直播方面确实很有优势，但它无法调动直播间观众的情绪，更别提后续的下单转化了。
如李亮所言，我们反过来思考一个问题，抖音直播为何能在短短几年的时间内GMV不断上涨呢？这其中固然有价格因素、用户时长因素，但本质上抖音直播还是在借助直播间所打造的氛围、激发用户的情绪、最终完成交易，这也是为何抖音很多直播间主播特别热衷于使用“库存有限”、“商品仅剩几单”等话术的原因。
在售后环节，智能客服在电商行业已被运营多年，但很多公司依然会保留人工客服。从事多年电商客服的李丽告诉我们，人工客户和智能客服相比在于，人工客服能够基于在和客户沟通过程的语音、上下文意思来推测客户大致的情况。若纯使用智能客服，无法推测当前客户的语气和情绪状态，纯粹的安抚，反而还会起到相反的效果。
但需要指出的，若是后续和人类一样有着各种情绪，这必然引发人类新一轮的恐慌。要知道，自从展现出推理能力后，就已引发业内的担忧。
在刚刚过去的3月29日，未来生命研究所公布一封公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月。目前这封信，已有包括马斯克、辛顿、马库斯、图灵奖得主约书亚·本希奥、《人工智能：现代方法》作者斯图尔特·罗素、 苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克、 AI首席执行官埃马德·莫斯塔克等业内1000多名科技领袖和研究人员的签名。
因此，想要真正让电商行业迎来一轮大失业，估计仍有很长的路要走。
至于是“抢饭碗”还是“造饭碗”也有待验证，不过从以往的技术更新来看，一项新技术出现后多数会造出更多新的“饭碗”。无论是技术研发本身，还是其辐射效应推动其它行业的发展，都会带来新的岗位和机会。
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