毫无疑问，正成为搅动市场情绪的。
历史经历过无线电，半导体，计算机，移动通讯，互联网，移动互联网，社交媒体，云计算等多个时代，产业界也一直在寻找Next Big Thing，包括这几年的区块链，数字货币，Web3，元宇宙，识别类AI等等都在尝试，而现在的风靡似乎正式宣告更新换代式的技术革命再次降临。
比尔·盖茨直言的意义，不亚于互联网的诞生。
CEO黄仁勋也称 的出现对于AI行业来说，相当于手机领域出现的 ，是计算机行业最伟大的事情之一，具有里程碑意义。
马斯克评价好得吓人，我们离强大危险的人工智能不远了。
周鸿祎则表示“如果企业搭不上这班车，很可能会被淘汰“，并称360不会放弃对这项技术的追踪。
一举点燃了产业界的空前热情。
这场从太平洋东岸刮来的旋风，也撕开了中国互联网巨头们的舒适圈，从基础创新到场景创新，从炫酷技术流到迈向千家万户的产品化，在的火种上，中外正在展开“狂飙式”的AI军备赛。
国外：激起“鲶鱼效应”
微软：弃元宇宙，押人工智能，所有产品全线整合
“Web3没那么重要，元宇宙没革命性，人工智能最重要。”
这是当地时间1月12日微软联合创始人比尔·盖茨在美国社交新闻网站问答帖下的亲自回复，微软投身于人工智能的决心和战略选择不言而喻。
而后2月2日，微软宣布旗下所有产品将全线整合，包括且不限于Bing搜索引擎、包含Word、PPT、Excel的全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等。
北京时间2月8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将传闻已久的GPT－4模型集成到Bing及Edge浏览器中。最明显的“缺陷”之一，是只能获取截至2021年的知识，据悉新版必应搭载了的同源技术，弥补了这项不足，比更加先进，提供的信息也更“新鲜”。
根据微软企业副总裁兼消费领域首席营销官 Yusuf Mehdi 公布的数据显示，聊天机器人模型新版本Bing在宣布上线之后的48个小时之内，用户数量飙升，一度突破百万。
而就在今年1月23日，微软宣布与达成一项持续数年，价值数十亿美元的投资，微软拒绝透露具体的金额，但美国新闻网站爆料称，投资总额可能达到100亿美元以上，这100亿美元投资据微软发表的新闻通稿来看，云业务合作将是资金流向的重点，微软很有可能按照市场价格为提供云服务作为投资。
与对AI积极的All in态度相反的是，当地时间2月9日，科技媒体The 援引知情人士消息称，微软解散了成立仅四个月的工业元宇宙部门，该部门内约100名员工已全部被解雇。微软旗下的社交虚拟现实（VR）平台也宣布，将于今年3月10日关停。
弃元宇宙，押人工智能，微软期望通过加码置身于这场革命的前沿，以改变多年来追赶者的角色。
而市值上也确实回馈了微软不少甜头，截止美国东部时间2月7日收盘，微软267．56美元的股价创下5个月新高。一夜间，微软市值暴涨超800亿美元（约5450亿元）至1．99万亿美元，按实时汇率计算，微软市值涨了差不多一个京东。
英伟达等硬件算力公司因应用AI或成最大赢家
微软无疑是在公开市场离最近的公司，但最大赢家或许要属上游硬件算力公司。
从硬件资源来说，最依赖图形处理器（GPU）进行卷积计算，根据瑞银分析师 的描述，使用了至少一万个GPU来训练聊天机器人。招商证券测算，未来三年，带来的ICT硬件投资高达1755亿元，其中GPU占了绝大多数，规模超千亿。
花旗分析师认为，鉴于英伟达在图形芯片市场占据主导地位，英伟达芯片具有巨大的销售潜力，随着 的继续增长，这可能会进一步导致整个 2023 年英伟达 GPU 的销售额增加，销售额估计在 30 亿至 110 亿美元之间。
在此番半导体产业下行周期中，英伟达成为跌跌不休半导体股中的“逆行者”。年初至今，该公司股票已经涨超55％，也反映了投资者在热潮下对英伟达的看好。
AI：对标，产品开源
当去年发布Dall—E时， AI也紧随其后，他们很快发布了自己的AI图像生成器“ ”，前段时间也一度爆火出圈，虽然这两家公司的产品很相似，但一个关键的区别是是开源的，这意味着公司可以分析、调整和构建它的模型。在，组成Dall—E的数据集和其他技术是专有和保密的，尽管企业也可以将Dall—E集成到自己的产品中。
计划在今年晚些时候推出更多产品。该公司首席技术官Tom Mason表示，该公司计划推出的竞争对手。该公司还计划推出人工智能生成视频的系统，并主要致力于为电影行业的公司提供服务。“今年我们正在制作视频模型，这是我的激情所在，”Mason说。
虽然该公司的产品是开源的，但它计划通过帮助客户完成整理和准备数据以用于 AI系统来盈利。
去年10月，在种子轮融资中获得1．01亿美元，由 和 领投，估值10亿美元。
亚马逊已在多种职能中使用，与 AI合作，继续探索AIGC领域机会
据亚马逊内部Slack消息显示， 已被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等，一名员工在 Slack 上表示，亚马逊 Web （AWS）云部门已经成立了一个小型工作组。
亚马逊首席执行官安迪?贾西 （Andy Jassy） 在接受媒体采访时表示，亚马逊长期以来始终在致力于开发 AIGC。他说：“我认为 AIGC 的确令人感到兴奋，在 这样的模型上就可看出其巨大潜力。但像我们这种技术性很强的大型公司，很早以前就已经在开发这类技术了。”
贾西指出，在独立开发的同时，亚马逊也在寻求与规模较小的公司合作探索AIGC领域的机会，但他没有透露更多细节。最突出的例子是 AI，它是微软支持的的竞争对手。最近， AI宣布亚马逊是其训练和构建AI模型的“首选云合作伙伴”。
谷歌推出Bard，迎战
不甘心丢失城池，谷歌2月6日向人工智能初创公司投资了近4亿美元，获得了该公司10％的股份，以开发和部署一款人工智能助手，并进一步应对竞争。
2月8日晚，谷歌在巴黎举行的发布会上匆忙发布了对标的聊天机器人Bard，但遗憾的是，聊天机器人Bard的展示动图同一天被指出现错误回答，发布会当天，的股价大幅暴跌近9％。
谷歌母公司 董事长约翰·亨尼斯（John ）表示：“我认为这些模型（聊天机器人）仍处于早期阶段，我们需要研究如何将其产品化，并保持产品的准确性。而现在整个行业都在为此苦苦挣扎。
AI21 Labs：构建1780亿参数大语言模型，已有2．5万名开发人员签约使用
以色列公司 A21 Labs 开发了一个名为 －1 Jumbo 的模型。该模型大小与 1750 亿参数的 GPT－3 类似。该公司还围绕“侏罗纪”（－1 Jumbo ）逐渐构建起一系列产品，包括一个名为 AI21 的“AI－as－a－”平台。该平台允许客户创建虚拟助手、聊天机器人、内容审核工具等。“我们的重点是改变我们阅读和写作的方式”，A21 Labs联合创始人Yoav 表示。目前，已经约有2．5万名开发人员签约使用“侏罗纪”，去年11月，该公司可以让“侏罗纪”接入亚马逊的云平台提供服务。
但该模型尚未被允许与其他商业语言模型做对照，其具体能力和效果如何还有待进一步确认。据报道，AI21在去年7月份融资6400万美元，该公司的估值为6．64亿美元。考虑到当前经济形势，投资者的资金不像 2010 年代那样容易获得，该笔资金已非常可观。
引爆AIGC宇宙，国外众多不可小觑的初创选手也在加入竞速，包括发布的，．AI，以及面向企业客户的等，不难预料，只是前哨，国外的AI火力只会越来越猛。
国内：政策上马，锚定中国版
2月13日，在北京人工智能产业创新发展大会上，北京市经济和信息化局发布了《2022年北京人工智能产业发展白皮书》（以下简称“白皮书”）。白皮书提到北京市将引导企业、高校、科研院所、新型研发机构、开源社区等，围绕人工智能关键核心技术创新协同攻关，持续推动建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。同时，支持头部企业打造对标 的大模型，构建开源框架和通用大模型的应用生态，形成人工智能产业发展新突破。
政策出手，国内企业们也在蜂拥。
百度：文心一言成国内最有力竞争者
在国内众多科技大厂中，百度似乎是呼声最高的中国版“点火者”，2 月 7 日，百度正式官宣将在 3 月上线百度版 ——「文心一言」（英文名为 ERNIE Bot）。
百度还注释道，百度在人工智能四层架构中，有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层。百度在人工智能领域深耕十余年，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。百度之所以如此解释，或许是印证“相关技术，百度都有”。
据悉，文心一言将于3月份完成内测，面向公众开放，最初版本将嵌入其搜索服务中。目前，文心一言在做上线前的冲刺。
而值得关注的是，文心一言还未正式上线，就已经热闹非凡，目前已有数十家企业机构和超30多家媒体官宣接入文心一言，包括掌阅科技（探索AIGC在阅读领域的创新应用）、汽车之家（汽车资讯行业生态合作），携程（?深化布局“AI＋旅行“应用），火狐，爱奇艺，土巴兔以及量子位，机器之心，CSDN，新浪新闻，鲁网，澎湃新闻、封面新闻、每日经济新闻、上游新闻、海报新闻、新华报业旗下爱南京客户端、深报集团旗下读特客户端等。
中金给出百度（BIDU．US）“跑赢行业”评级，中银国际认为百度将成为内地NLP领导者，重申“买入”评级，高盛指出百度在AI领域处领先地位。这一波凭借人工智能的积累和优势，百度或将重回往日荣光。
腾讯回应：和AIGC相关方向上已有布局，推出了混元AI大模型
2月9日，腾讯对研发的传闻作出回应称：目前在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。腾讯持续投入AI等前沿技术的研发，基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究及应用探索。
去年11月，腾讯混元AI大模型团队推出了万亿级别中文NLP预训练模型－NLP－1T，并披露用千亿模型热启动，最快仅用256卡在一天内即可完成万亿参数的训练，整体训练成本仅为直接冷启动训练万亿模型的1／8。目前已落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品。
字节跳动：没有公布大模型，关于的响应也基本等于没有。
2月9日有传闻称，字节跳动的人工智能实验室（AI Lab）有开展类似和AIGC的相关研发，未来或为PICO提供技术支持。而旗下PICO相关负责人直接对传闻进行了否认，说消息不实，PICO目前没有采用类似技术的产品规划。不过，对于AI Lab是否正在研发，字节跳动没有做出回应。
华为低调表态，参与感不重
华为方面近期曾向媒体透露，华为在类似方向上已有布局。华为计算产品线相关负责人表示，公司2020年开始在大模型开始有布局，2021年发布了鹏城盘古大模型，是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。
这个表态非常模糊，没有明确是否会有产品，非常像是一句公关话术。
但从中可以发现，从发布时间看，盘古模型比同是千亿参数的百度文心三代模型ERNIE－3 Titan还要早一点。根据公开宣传资料， “盘古NLP大模型，由华为云、循环智能和鹏城实验室联合开发，在预训练阶段就学习了 40TB 的中文文本数据，其中包括细分行业的小样本数据”。盘古NLP大模型和百度文心一样，都是NLP自然语言大模型，宣称有2000亿参数。
如果数据没有水分，应该说盘古大模型有个很好的开端，但对于一个扎根于硬件的厂商而言，似乎To C的聊天机器人对于核心业务的加成还没品牌公关效应来得那么切实，所以重视程度没有百度那么高，也就情理之中了。
换而言之，盘古大模型对于华为的方向可能更多是倾向于To B的解决方案，如果华为云推出类聊天机器人，大概率会作为华为智能云其中的一个API服务，很可能帮华为云拿下更多市场份额。
阿里巴巴：阿里版本将和钉钉深度结合
2月8日，有记者从阿里巴巴处获悉，阿里版聊天机器人正在研发中，目前处于内测阶段。钉钉方面也表示，阿里版本的对话机器人将和钉钉深度结合。
阿里巴巴达摩院此前曾先后推出超越谷歌、微软的10万亿规模的M6大模型、AI模型开源社区“魔搭”等。
达摩院的中文多模态预训练模型“通义－M6”，于 2021年3月首次发布，宣称为国内首个千亿参数的“多模态大模型”。据称，一位前主管表态赞扬：“这个模型的规模和设计都非常惊人，看起来像是中国AI 研究组织逐渐发展壮大的一种表现。
而M6大模型强调更多的是多模态能力，即“文本－图像”的交叉理解和生成，这很可能和M6主要服务于阿里的核心业务，即淘宝天猫等电商平台的内容处理有关。
一个专注于自然语言理解的模型，一个是多模态模型，能力表现上还是明显不同的，鉴于阿里巴巴目前M6大模型的现状，想要推出对标的聊天机器人产品，NLP能力的补充将是关键。
科大讯飞：从“没有计划”到给出产品时间表
科大讯飞最近也宣布入局要做。
2月8日晚，科大讯飞在投资者互动平台回应称， 主要涉及到自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，公司在该方向技术和应用具备长期深厚的积累。科大讯飞AI学习机将成为该项技术率先落地的产品，将于今年5月6日进行产品级发布。
在语音识别AI上，科大讯飞一直是头把交椅，讯飞输入法也一度以语音输入惊艳用户，但在自然语言大模型研发能力上，科大讯飞是否依然能惊艳亮相，或许还是要打个问号。
但颇为玩味的是，在去年12月刚推出的时候， 董秘给资本市场的回复是，科大讯飞“目前没有类似的产品计划。时移势易，彼时的科大讯飞可能也没料到会这么火。
京东：推出产业版——，十亿级的参数模型是“软肋”
2月10日，京东云旗下言犀人工智能应用平台宣布推出产业版：，并公布了的落地应用路线图“125”计划。据了解，“125”计划包含一个平台、两个领域、五个应用。
而目前已知的京东自研领域模型K－PLUG，参数量仅约为10亿，主要用于京东的商品文案生成及供应链各环节，10亿的参数模型对于商品文案生成的场景而言，可能完全足够了，但若想锻造出级别的能力，没有千亿参数的大模型，几乎是不可能的。
所以对于京东而言，补课千亿参数模型，或许才是关键任务。
网易有道：推出同源产品，聚焦教育场景的落地研发
据报道，有道AI技术团队已投入到同源技术（AIGC）在教育场景的落地研发中，目前该团队已在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试应用。公司有望尽快推出相关的demo版产品，该产品的面世将标志着AIGC技术在国内互联网教育场景的首次着陆。
巨头之外，国内汉王科技、赛为智能、初灵信息等AIGC概念公司，也乘东风，掀起涨停潮，还有商汤，云从，云知声，聆心智能等一众人工智能类公司，也在加快步伐。
竞逐的发令枪已响，入局者仍在赶来，胜出者还尚未明朗，但有一点可以确定，之前两三年，国内AI的功利主义和商业KPI导向在此刻将会得到教育，接下来可以预期国内互联网企业对AI研发的投入必将加大，对AI成果商业化的预期也会更加宽容和长期主义，对于AI生产力和增长曲线的认知也会更加清晰和坚定。
原文标题:风口下的中外“狂飙”，一文看懂微软、谷歌、百度、腾讯、华为、字节跳动们在做什么？
相关文章
