chatgpt怎么生成可描述场景 ChatGPT系统课程 – 提示词的使用场景之写代码、改写内容、内容解释

默认分类1年前 (2023)发布 admin
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介绍

大家好,我是熊猫Jay, 本文将接着上一篇文章 , 继续讲解更多的提示词使用场景.希望对大家有所帮助.

场景4: 写代码场景介绍

除了回答问题外,另一个重要的场景是让 AI 根据你的要求完成一些内容生成任务,根据输出的结果差异,我将其概括为以下几个主要场景:

无中生有

锦上添花

化繁为简

本章,我们先来聊聊「无中生有」场景。顾名思义,就是让 AI 给你生成一些内容。你只需要向 AI 描述你想写的内容,AI 就会按你的要求写出该内容。比如:

‍ 招聘信息:

️ 电商平台的货物描述:

短视频脚本:

编写代码:

像撰写招聘信息等,你只需要明确目标,将目标定得比较明确即可生成能让你较为满意的答案。本章我想聊下写代码。下面是一个让 写代码的案例。

:

为计算机科学系的所有学生创建一个MySQL查询.
Table departments, columns = [DepartmentId, DepartmentName]
Table students, columns = [DepartmentId, StudentId, StudentName]

chatgpt怎么生成可描述场景 ChatGPT系统课程 - 提示词的使用场景之写代码、改写内容、内容解释

技巧 3:使用引导词,引导模型输出特定语内容

在代码生成场景里,有一个小技巧,上面提到的案例,其 还可以继续优化,在 最后,增加一个代码的引导,告知 AI 我已经将条件描述完了,你可以写代码了。

在 的最后增加 可以很好地提示 AI 可以写 SQL 代码了。

为计算机科学系的所有学生创建一个MySQL查询.
Table departments, columns = [DepartmentId, DepartmentName]
Table students, columns = [DepartmentId, StudentId, StudentName]
SELECT

返回的结果是一致的:

场景5: 改写内容场景介绍

除了从 0 生成内容外,你也可以先给 AI 一段已经写好的内容,然后让 AI 对其进行修改,让 AI 帮你将内容改得更好。实际的场景有如:

翻译:将中文文档翻译成英文,亦或者将英文翻译成中文。关于翻译,我还想强调,像 除了能翻译人类的语言外,还能翻译编程语言,比如将 代码翻译成 代码。

修改:修改内容的语法,甄别内容里的错别字。

润色:润色文章,将内容改成另一种风格。

本章重点介绍下润色场景,下面这是个润色的例子

请改写下面的句子,使它们更容易理解。OpenAI是一家美国人工智能(AI)研究实验室,由非营利性的OpenAI Incorporated (OpenAI Inc.)及其营利性子公司OpenAI Limited Partnership (OpenAI LP)组成。OpenAI进行人工智能研究的目的是促进和发展一个友好的人工智能。OpenAI系统运行在世界第五强大的超级计算机上。[5][6][7]该组织于2015年由Sam Altman、Reid Hoffman、Jessica Livingston、Elon Musk、Ilya Sutskever在旧金山成立

技巧 4:指定角色或人物

前面提到的改写例子,我在 里加了 角色 让其更易于阅读,这个优化方法是 OK 的。也很常用,比如你想将你写的 Email 改得更商务,则只需要加 商务 相关的词即可。

我再介绍一个更有效的技巧,就是在 里增加一些 role(角色)相关的内容,让 AI 生成的内容更符合你的需求。

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比如还是上面那个 改写 的例子,我在例子前加入这样的一段话,我让 AI 假设自己是一个小学老师,并且很擅长将复杂的内容转变成 7、8 岁小朋友也能听懂的话,然后再改写这段话:

你是一名小学老师,你可以把复杂的内容解释得七八岁的孩子都能理解。请改写下面的这句话,使他们更容易理解

另外除了增加角色外,还能让 AI 模拟某个人,比如让 AI 以 马云 说话的风格改写上述那段话:

场景6: 内容解释场景介绍

**锦上添花 **下的第二大的场景是 信息解释。它跟改写内容有点像,但又不太一样,信息解释有可能提供超过原文内容的信息。

举几个信息解释的例子,大家应该就能理解了:

解释代码:比如你看到一段 的代码,但你看不懂,你可以让 AI 解释下代码的含义。

解释论文:看某篇论文看不懂,或者论文里的某一段看不懂,你也可以让 AI 解释。

以解释代码为例,它的 是这样的(此案例来自 官方案例):

解析下方代码是用来做什么的:

Python 3
def remove_common_prefix(x, prefix, ws_prefix):
x["completion"] = x["completion"].str[len(prefix) :]
if ws_prefix:
# keep the single whitespace as prefix
x["completion"] = " " + x["completion"]
return x

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