如何用chatgpt来做图像识别 学术科研专用ChatGPT来了！

自从发布之后，各路大神都开始研究如何把它加入到自己的「科研工作流」当中。

比如「数学天才」陶哲轩就表示，他已经将纳入了自己的工作流程。

最近，一位网友也分享了自己的「 学术优化」项目。

没想到，在上开源没几天，就冲上了3.3k星（还在快速增长中）。

项目地址：

目前，「 学术优化」可以支持以下这些功能：

总之，交给就对了

比如，一键完成论文的润色和纠错。

如果输出中包含公式，优化版的则会同时以Tex和渲染形式进行展示，方便复制和阅读。

看代码太烦？不如直接把整个工程丢进去，让替你做分析。

不仅如此，它在剖析完之后，还能给出一份总结。

除了项目代码，Latex论文也能一键阅读理解，并生成摘要。

此外，优化版还支持项目的模块化设计。

以及，自动生成分析报告。

安装使用

目前，我们主要可以通过以下2种方式来体验「学术版」。

直接运行（ or Linux or MacOS）

首先，通过git下载项目。

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

接着，在.py文件里，配置Proxy和 API KEY。

最后，通过pip安装依赖，并运行项目。

python -m pip install -r requirements.txt
python main.py

使用（Linux）

前两步和上面一样，还是先下载项目并配置Proxy和 API KEY。

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

接下来，是在中安装运行。

docker build -t gpt-academic .
docker run --rm -it --net=host gpt-academic

参考资料：

好消息！

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