沪指3310点，看来仍是一道坎。
连续3天上攻无果之后，今天（2月24日）大盘全天震荡调整，截至收盘，沪指跌0.62%，深成指跌0.81%，创业板指跌1.16%。
盘面上最大的亮点，是概念相关板块午后逆势活跃，算力方向拓维信息涨停，中科曙光一度涨停，CPO方向剑桥科技涨停，涨超8%，此外人气股尾盘触及涨停。
军工股盘中亦有活跃，一度涨停，天和防务涨超7%。
但整体上看，市场热点较为零散，两市涨停个股仅14只。
下跌方面，光伏等赛道板块集体调整，奥联电子、中英科技跌超10%。总体上个股跌多涨少，两市超2900只个股下跌。沪深两市今日成交额7258亿，较上个交易日缩量815亿。
板块方面，CPO、东数西算、军工、云计算等板块涨幅居前，毫米波雷达、钙钛矿电池、汽车整车、POE胶膜等板块跌幅居前。
北向资金全天净卖出50.97亿元，连续3日净卖出；本周累计减仓超41亿元，结束连续14周净买入态势。
对今天的盘面，认为：短线大盘依旧区间震荡为主，继续以时间换空间，若想实现有效的突破，量能需连续万亿以上方可实现。当前盘整蓄势是为了更好的走出突破上行走势，A股当前慢牛的趋势仍未改变，短期行情的主线仍是科技成长板块，作为防御需求，顺周期等大盘蓝筹板块仍将会短暂的成为资金“避风港”，但在大盘突破平台上行期间，以科技成长为主的题材板块仍将是“主力军”。
没错，如果你在这样沉闷的气氛里仍坚持盯盘的话，大概率会注意到消息面和科技板块，是有共振的。
首先是昨晚，美股半导体巨头英伟达收涨14.02%，刷新2022年4月份以来收盘高位至238.88美元，此前公司预测未来数据中心对其芯片的需求将大幅增长，主要得益于等AI应用热潮。
而今天盘中的消息，一方面比较直接的，是东数西算一体化算力服务平台正式上线运营。
据央视新闻报道，2月24日上午，东数西算一体化算力服务平台在宁夏银川发布，正式上线运营。随着“东数西算”战略加速落地，宁夏瞄准目前最稀缺、刚需迫切的运算能力，已在宁夏中卫开工建设GPU大算力基地，建成后，将会接入东数西算一体化交易平台，以支撑国内人工智能运算平台急需的大算力服务。
另一方面，信息量更大的，是今天上午国新办举行“权威部门话开局”系列主题新闻发布会，科学技术部相关负责人介绍“深入实施创新驱动发展战略，加快建设科技强国”有关情况。
会上还谈到了近期引起广泛关注的。
接下来我们就来具体看看都讲了什么。
科学技术部部长王志刚介绍，这些年，基础研究经费从2012年的499亿元增长到2022年的1951亿元，年均增长近15%，接近全社会研发投入增长速度的2倍。
我国基础研究取得了很大突破，建成了FAST、稳态强磁场、散裂中子源一批国之重器，量子信息、干细胞、脑科学、合成生物学等领域也部署了一批重点项目，在量子计算、量子通信、量子测量等方面都有一些成果，在量子计算机原型机、人工合成淀粉、纳米限域催化等方面取得一批有国际影响力的重大原创成果。
当前，我们国家在一些方面都有“卡脖子”的技术短板，怎么样从源头上找，把它的基本原理、基本方法搞清楚，这就需要从基础研究上下功夫。另外，基础研究还要发挥优秀团队、优秀人才的作用。真正的基础研究，是从提问题到提出好的研究方法，好的研究范式到最后能够解决问题，回答一些科学难题，同时能够就一些方法规律作出描述。要真正有一些做基础研究的高水平科学家以及团队。
科技部部长王志刚谈
会上，路透社记者提问：近期，在国内引起了广泛的反响，我想请问一下科技部如何看待这种人工智能驱动的技术，从监管方面，科技部有何考量？谢谢。
科技部高新技术司司长陈家昌表示，人工智能作为一个战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。基于自然语言理解的人机对话是人工智能发展的一个重要方向，您所提到的最近形成了一种现象级的应用，表现出很高的人机交互水平，表现出自然语言的大模型已经具备了面向通用人工智能的一些特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力。
从人工智能大的发展趋势来讲，有两个非常明显的特点。一是人工智能对社会经济的发展，具有渗透性、扩散性和颠覆性作用。特别是在科研端，人工智能为生物科学、材料科学、能源科学的一些研究提供了新的方法、新的途径，正在引领科研范式变革。二是在互联网、大数据、超级计算、智能计算、脑与认知相关技术的共同驱动下，人工智能领域加速发展，日益呈现群体性突破态势，特别是“智能+”的范式，在制造、交通、医疗等领域都得到了广泛应用。有些黑灯工厂，工序高度自动化、智能化，大大提高了生产能效。在医疗领域，人工智能辅助的诊疗系统，覆盖了3000多种常见病，在27000多家基层医疗机构得到应用，表现出人工智能的渗透性很大。
从我们国家研发布局和进展来看，中国政府非常重视人工智能，2017年国务院制定了《新一代人工智能发展规划》，在这个规划指引下，科技部成立了人工智能规划推进办公室、战略咨询委员会和人工智能治理专业委员会，这两年也制定了《新一代人工智能治理原则》和《伦理规范》，启动了人工智能重大科技项目，确定了以“基础软硬件”为主体，“基础理论”和“创新应用”为两翼的“一体两翼”研发布局。同时依托龙头企业，建立了一些人工智能开放创新平台，一方面带动中小企业发展，另一方面提升整个行业的技术进步速度。我们建设了18个国家创新发展试验区，鼓励各地因地制宜，发展具有各地特色的应用场景。从进展来看，国内学者提出了“神经形态完备性”理论，研发了异构融合类脑芯片，同时国内科研机构研发了中文多模态预训练模型、图文音三模态大模型，从技术水平来讲也都达到了国际先进水平。
下一步，科技部将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。一是推动构建开放协同的人工智能创新体系，加快基础理论研究和重大技术攻关。二是推动人工智能与经济社会深度融合，在重大应用场景中锤炼技术，升级迭代，培育市场。三是推动建立人工智能安全可控的治理体系。四是全方位推动人工智能开放合作。谢谢。
王志刚补充道：确实挺热。刚才陈家昌司长介绍了相关情况，记者朋友的问题实际是两个，一个是怎么看，一个是在伦理方面怎么应对。怎么做到推动发展的同时，兼顾科技的两面性，加强伦理规范。本身是一个大模型，什么叫大模型？就是大数据、大算力、强算法。刚才讲了，确实在自然语言理解、自然语言处理等方面有进步的地方，同时，在算法、数据、算力上推进了有效结合。
我们国家对于任何一个新的技术，包括AI技术出来以后，在伦理方面都采取了一些相应的措施，对科学技术发展趋利避害，让利更好地发挥出来。谢谢大家。
政策利好刺激首看大数据
作为迄今为止AI大模型最接近商用落地的成果，输出内容接近人类的常识、认知、需求和价值观。其采用的方法有望成为新一代AI开发范式，将极大程度促进语言类AI大模型的多场景落地。
值得关注的是，大模型对算力和数据均提出更高要求，将提振上游GPU等硬件设备、云计算及数据标注行业的景气度。从算力角度看，大模型对算力有着极大的消耗。增加训练参数规模是提升大模型性能最直接的方法之一，预计未来各头部AI厂商的“大模型军备竞赛”仍将持续。
从训练数据角度看，对高质量训练数据集需求提升。未来其他大模型训练或也将引入更多人工标注数据，将为相关企业带来新的发展机遇。随着未来GPT系列模型对数据质量的要求进一步提升，拥有高质量数据的流量平台或可通过提供数据等方式进入产业链，带动大数据领域加速发展。
政策方面，日前，《数据二十条》重磅发布，提出“把握一条主线、构建四个制度、推进四项措施”，为促进数据要素发展提供了具体的规范与措施。同样，去年10月28日，国务院印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》，提出2023年底前全国一体化政务大数据体系初步形成、到2025年更加完备的目标。
分析指出，象征的AI技术革新为大数据乃至计算机板块打开了巨大的想象空间。2023年1月份以来，受到了市场的广泛关注。目前，国外相关公司已将逐步商业化，国内公司虽技术上仍与国外有所差距，但亦有相关的布局。随着技术的不断发展，或将成为相关板块未来重要的盈利增长点。
每经编辑 赵云综合媒体报道
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