目前，我国人工智能产业主要集中在以北京为中心的京津冀地区，以上海为中心的长三角地区，以及以广州、深圳为中心的珠三角地区。其中，北上广深这四座城市是我国AI产业的中心城市。
北京——中国人工智能产业的“领导者”
从行业地位和产业规模上来看，北京一直是我国AI产业的领导者。无论是从企业的数量、质量，还是从产业规模和技术实力上来看，北京在这四座城市中一直是独领风骚。在软件平台、无人驾驶等领域领跑全国，重点聚焦在机器人、无人机等智能终端产品、智慧医疗、智慧教育、智能家居、自动驾驶等垂直应用领域。
截止到2022年末，北京拥有人工智能企业3018家，其中核心企业有1048家，皆位居全国第一，并形成了海淀区，朝阳区、昌平区三大人工智能产业集群。据统计，这三个区AI企业数量占到全市总数的71.7%，与AI相关的授权发明专利数更占到全市总量的87.4%，区内还建有多个以人工智能为主导的产业园区。
其中，海淀区依托自身强大的教育资源，聚集了北京大多数注册资本在1亿以上的大型AI企业，如商汤科技、旷视科技、第四范式、云知声等北京本土人工智能头部企业，主要分布在海淀区大学园以及中关村产业园区附近。
上海——中国人工智能“第一城”
作为中国的经济中心，上海的人工智能产业在国内一直是处于领先位置。同时，人工智能也是上海市三大先导产业之一。据上海市经信委公开数据显示，2021年上海人工智能规模以上企业产值达3065.8亿元，全年总投资达805亿元。
从产业链布局来看，当前上海的人工智能企业大体上覆盖了人工智能产业链的所有领域，其中约2/3的企业集中在应用层，产业以智能机器人、智能硬件、自动驾驶为重点，部分企业已拥有国内先进的计算机视觉、AI芯片制造等技术。本土知名度高且实力雄厚的龙头企业有依图科技、深兰科技、图漾科技、森亿智能、斑马网络等。
目前，以浦东张江、徐汇滨江、闵行马桥、临港高新四大人工智能产业聚集区为中心的上海AI产业“4+X”布局，业已初步成型。据统计，上海注册资本1亿以上的大型AI企业，几乎都分布在这四大产业聚集区中，其中包括入选《上海人工智能创新中心》的17家重点企业中的7家。同时，这四大产业聚集区正积极带动区域周边，如虹桥智谷、市北高新等区域高速发展。
广东省——中国人工智能产业的“先进省”
广州和深圳分别是广东省内人工智能产业的集聚中心。统计数据显示，目前广州和深圳分别拥有人工智能企业974家和1432家，创新创业尤其活跃。据估算，截至2021年，两市人工智能核心产业规模合计逾1500亿元。
目前，广州人工智能产业主要集中在海珠区、天河区、黄浦区和南沙区，并已经形成了天河智慧城、广州软件谷、中国人工智能(广州)产业园、鱼珠片区、琶洲核心片区、中新广州知识城等多个人工智能产业聚集区。其中，注册资本1亿元以上的大型AI企业，集中分布在天河、黄浦两区。
而深圳则在罗湖、盐田、龙华、坪山、光明等地建设了多个人工智能产业基地，并形成了以高新区、湾片区、南山区以及深汕湾机器人小镇等为中心的产业集群，“总部基地＋研发孵化＋高端制造”的“一轴两廊多节点”的空间格局已经初步成型。其中，注册资本在1亿以上的大型企业，主要集中分布在南山区、福田区和龙华区。
结语
人工智能作为一项战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。国家把人工智能视为战略性新兴产业和新增长引擎，各地政府也积极推动人工智能创新体系建设，加快基础理论研究和重大技术攻关，促进人工智能与经济深度融合，普及场景应用，加速培育市场，鼓励开放合作。
就北上广深四地而言，北京在人工智能整体发展上要领先其他三座城市，这主要是因为北京在基础层技术领域有着明显优势。北京不仅拥有全国数量最多的AI企业，而且从事基础层研究的企业占比也最高，约为11%，其中还包括商汤、寒武纪等上市企业。另外，北京还拥有数量位居全国第一的众多大数据和云计算企业，尤其在云计算领域，北京企业数量更是占到全国的一半。北京雄厚的大数据和云计算实力，为人工智能发展提供了强大的基础硬件支持。
与北京相比，综合实力排名第二的上海，优势主要体现在技术应用上，这得益于上海良好的商业环境和丰富的AI商用场景。而且在基础层技术研发方面，上海虽然在企业总数、占比上不如北京，但在基础研究水平上却毫不逊色，既有技术水平一流、可与商汤比肩的依图科技，也有在组织体制上开创性地采用了“科学院+公司”模式以及在AI软件算法和硬件制造上“双强双硬”的深兰科技。
而广州和深圳人工智能产业发展最大的亮点和优势，则是高等院校和民营企业的深度参与。尤其深圳，在人工智能领域创新、创业的人特别多。云天励飞、海梁科技等一些企业虽说规模不大，但却充满活力，所涉及的领域和场景也非常丰富。
综上所述，显而易见，北上广深四地AI产业走了不同的发展路线。北京依托人才和基础硬件优势，走上了“B2A”即“以基础研究带动落地应用”的正向发展路线；与北京正相反，上海则凭借在技术落地和场景应用上的优势，走上了“A2B”即“以落地应用倒逼基础研究”的逆向发展路线；而广州、深圳靠着高校和民企的加持，基于满足不同的市场需求，走上了“A+B”即“落地应用和基础研究交互并进”的发展路线。
从实际操作层面来看，这三条发展路线各有千秋，从目前实际效果上来看，也不能说谁更高一筹，但有一点可以肯定，那就是在人工智能产业和市场环境尚不成熟的背景下，一座城市要想真正很好地发展AI产业，当地政府一定要大力扶持本土企业，而不是走捷径，通过招商引进外地企业来提升自己的产业实力。
总书记一直强调“关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的”。同样，一座城市的产业核心竞争力也一定是自己培养的，而不是靠引进的，尤其像人工智能这一类科技含量很高的产业。引进只能短时间快速提升行业影响力、产业规模以及产品技术水平等表象实力，但却不能解决人才培养、技术研发、产业配套以及产业可持续发展等关键问题。因此，大力扶持本土企业，自力更生尤为重要。试想一下，人工智能作为一个尚处于高速发展中且市场还不成熟的新兴产业，无论是基础研究所必需的大数据和云计算支持，还是技术商业化和产品落地所需要的市场环境和应用场景，哪一样不需要政府给予政策上的鼓励和业务上的支持。
当然，自力更生不是说不需要引进，而是要在大力扶持本土AI企业发展的基础上，再适当引进外部先进企业，通过技术合作来推动自身的进步和发展，最终实现整个产业的良性竞争，共同发展。
总之，我国人工智能产业眼下尚未形成完整的产业生态，同时还存在核心技术缺乏、商业化程度不够等问题，但中心城市的发展成就还是有目共睹的。未来，随着各地政府对本土企业的扶持力度加大，推动企业加快科研成果的转化，我国人工智能产业发展必将突飞猛进，并有望抢占世界领先地位。
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