聊天机器人自2022年11月底发布以来一直备受瞩目，因为其“上能通晓天文地理，下能写代码做Excel”，被业内人士誉为AI的未来。近期各大科技公司对于的态度让它真正破圈了，微信指数一度突破三千万，上线仅仅两个月月活就破亿，成为史上最快月活破亿的产品。
谷歌推出聊天机器人“巴德”、百度三月发布“文心一言”与正面对决，聊天机器人大战正式打响。这就引申出一个很现实的问题，为什么国内厂商不能先做出？
的实现成本
据公开信息披露，总共可以分为三个训练阶段：（1）人工投喂数据进行标注；（2）类似于奖励模型，对输出的内容进行排序和比较；（3）强化学习，利用上一阶段的内容升级。这其中最烧钱的是第一阶段，以的前身GPT-3模型为例，训练一次需要花费8400万人民币，这一道门槛无形中隔绝了大部分企业。
国内厂商不能率先做出的原因
国内厂商想要做出就要面临很现实的问题，钱从哪里来？国内的AI企业可以分为两类，以“AI四小龙”为代表的纯AI企业、以“BAT”为代表的互联网企业。
AI四小龙中的领头羊商汤科技连年亏损，即使有技术实力也很难负担起这么庞大的训练开销。而国内的互联网企业普遍专注于业务创新，想的都是怎么获取更多的流量、赚更多的钱，会去踏踏实实搞基础技术的很少。
这里百度却是例外，虽然是一家搜索起家的互联网（广告）企业，但是自2017年7月百度宣布“AII in AI”以来，百度在人工智能上的投入有目共睹。深度学习平台“飞桨”、文心产业大模型等相继发布，都向世人展示了百度的AI实力。其实有广告业务的造血，再加上文心大模型的底层能力，百度是最有可能先做出的中国企业，但是为何棋差一招，选择在次年3月才发布呢？
这个问题在百度内部也频频被讨论，员工爆料早在4、5年前就有类似的项目，但是当时技术不成熟就放弃了。但是更深层的原因是，企业不敢投入大量的资金用于前景未知的项目，在互联网降本增效的大背景下，如果试错后失败了，整个团队都是很有可能被裁撤的。
在有资金和技术实力的情况下，国内厂商始终坚持的还是“跟随”为主的保守战略，有其他企业验证过商业模式可行才敢持续投入，缺乏敢为人先的精神，而这恰恰是创新企业之本。
结语
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