chatgpt可以采集哪些数据 ChatGPT诞生的核心—数据集

默认分类1年前 (2023)发布 admin
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ChatGPT国内版

1月23日周一,微软宣布与开发商进行一项新的多年、数十亿美元的投资。此次交易标志着继微软此前于2019年和2021年进行投资后,两家公司的合作伙伴关系进入第三阶段。微软表示,这一合作伙伴关系将加速AI领域的突破,并帮助两家公司在未来将先进技术商业化。

具体来说,在一个开源数据集上进行训练,训练参数也是前代GPT3的10倍以上,还多引入了两项功能:人工标注数据和强化学习,未来要更加智能化,还需要更多的优质数据训练集。

1.数据集是什么?

数据集是AI世界的数据基石。

2.数据集的重要性:

数据、算力和算法是影响人工智能行业发展的三大要素。随着人工智能的发展,对数据精准程度、数据维度和样本复杂性的要求正在变得越来越高,而在AI应用实践中,优质的AI训练数据工具对于行业智能化升级的价值提升就会更为明显,优质的工具将从数据精准程度、数据维度和样本复杂性的等角度提升AI训练数据的价值,最大限度地提升人工智能推进落地的效率,加速实现更多行业的智能化升级。

从人工智能爆发伊始,海天瑞声从1月20日至2月8日的8个交易日,股价从68到189.6附近,涨幅接近178%,是人工智能板块的绝对核心。海天瑞声是国内领先的人工智能数据训练提供商,提供 AI 算法模型开发所需的专业数据集,业务覆盖智能语音、计算机视觉、自然语言等场景。未来,专业的AI训练数据服务厂商+领先的AI训练数据处理工具对于行业智能化升级的价值提升就会更为明显。

零点数据——国内领先的数据集分析与决策服务机构

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零点有数业务涵盖数据集、数据训练业务、数据清洗业务、数据标注业务

⑴数据集:公司将重视建设更多优质数据训练集,并将在垂直应用算法方面进行进一步行业场景探索。

公司过去几年以知识库的形式储备了大量文本数据,针对文本数据、统计数据储备基础技术与基础算法模块,并且拥有一支在 NLP、多源数据融合、基础算法方面经验丰富的技术团队。人工智能、大数据和物联网技术是未来技术发展的主流,公司将重视建设更多优质数据训练集, 积极探索事理知识图谱基础技术与应用算法技术的研发,并将在垂直应用算法方面进行进一步行业场景探索。

⑵数据训练是公司重要环节之一

公司表示:训练数据是公司数据智能软件业务开展中的环节之一,公司使用脱敏授权数据集做模型训练、测试、调优,收到客户授权再把模型部署到客户业务系统中。

⑶在数据清晰与融合方面增强机器学习和人工智能

⑷数据标注:公司知识智谱项目的核心工作内容是聚焦政务和商务数据标注、清洗等基础工作,不断丰富和扩展事理图谱的数据基础。

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零点有数的数据集应用方向

公司具备独立数据采集能力与研究咨询能力。在大数据应用建模与算法架构优化过程中,公司的数据采集、遴选与质量控制能力和经验,使其能够建设更多样本量较大的优质数据训练集;在模型与算法的应用过程中,某些具体的决策问题所需要的特定数据,客户并不必定全部掌握,也没有现成可以采购到的开放数据或者专项数据,在很多情况下需要通过独立的数据采集来打“数据补丁”,从而满足建模与算法初期假设参数设定的需要。

——也就是说,零点的数据可以商业化的满足特定的客户需要。也就是说未来可以给人工智能企业提供定制化需求。

公司荣获2021世界人工智能大会优秀人气奖第一名

零点有数荣获“·优秀人气奖”。2022年,第二届算法最佳实践典范将继续助力丰富日渐升温的人工智能产业算法资源库,提升上海市智能化经济与智能化治理的实际水平。

为百度提供数据服务

公司基于自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法技术,为公共事务或者商业领域客户提供决策分析报告或开发数据智能辅助决策支持软件的服务,公司有在主营业务范围内与百度进行业务合作。

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