春节期间，一部《流浪地球2》点燃了全民的科幻热情，影片中的数字生命“图丫丫”就仿佛是人工智能的投射，集中了人们对人工智能的所有期待。
而去年年底发布的智能聊天机器人——“一夜蹿红”，搅动了人工智能业界的一池春水。让不少业内投资人的科幻热情得到了寄托，带动人工智能一词在A股市场持续刷屏。
很多人体验完之后，将其夸的神乎其神，例如体验感很真实，比目前通用的人工智能客服都更会“讲人话”，逻辑畅通，思路清晰……仿佛是电影中数字生命的现实版本。
近日，根据官方主页信息，即将推出付费订阅版 Plus，每月收费20美元。购买后，用户可在高峰时段继续使用，并提前获得 的新功能与改进，服务响应时间也将有所缩短。
截至目前，推出仅两个多月的，月活用户就达到了1亿（瑞银报告数据），创造了新的用户增长速度纪录——相比之下，当年火爆的用户数达到1亿用了两年半时间。
据测算，基于1亿用户、每月20美元计算，年收入将超过200亿美元。同时，全球有超过10亿潜在用户可以从获得帮助，经估算，整个的市场规模就超过2000亿美元。如果收费模式获得成功，对于投资者而言，这将是巨大的利润前景。
月活过亿的幕后推手
1月12日， 首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam ）在旧金山 Tower大厦罕见地公开露面。
这一天，参加了风投管理机构的年度活动。他上身穿灰色针织衫，下身穿蓝色牛仔裤，脚蹬一双时髦的亮色扎染运动鞋，走进一个挤满投资者、技术人员和记者的会议室，房间内座无虚席。
创始人康妮·洛伊佐斯( )上来就问他关于公司引起媒体轰动的看法时，回答称：“我不看新闻，实际上我不太关注媒体的报道。”“这些技术有一点比较奇怪，那就是虽然它们的表现令人印象深刻，却并不可靠。所以你在使用第一版演示版的时候，会产生一种非常深刻的反应：‘哇，真是不可思议，我已经迫不及待了’。但在用过一百次之后，你就会发现它的缺点。”尽管引起广泛关注，但却似乎有意在给这种热烈的氛围降温。
近日，与微软（）宣布扩大合作，据The 报道，微软将向该公司投资高达100亿美元，作为回报，未来几年，该软件业巨头将获得 的大部分利润。在新投资完成并且的首批投资者收回初始资本后，微软将有权获得 75%的利润，直至其收回130亿美元投资。
此次融资完成后，成立于2015年的 公司，如今估值高达290亿美元，比2021年估值140亿美元翻一番，比七年前估值暴涨近300倍。
作为月活用户涨至1亿人、以及 估值快速增长的幕后推手，受到市场的更多关注，很多媒体形容为“年度出圈人物”。
事实上，本身就是资本市场的精英人士，在硅谷也是闻名遐迩，特立独行。2000年代中期还是一名大学生时，他就获得了运营商授权分发他的移动社交网络公司Loopt，后来他成为了投资者和投行顾问，并领导过硅谷著名孵化器机构Y （YC）。
2015年，29岁的入选了《福布斯》30位30岁以下风险投资人榜单。31岁时，他被2005年创立YC的保罗·格雷厄姆(Paul )选中，在2014年接替他担任总裁。
2019年，离开YC，并开始运营。他曾公开表示，距离真正可靠仍有很大差距。与此同时，他认为该技术是实现公司使命的重要一步。该公司有一个堂吉诃德式的使命，即开发通用人工智能（AGI）。“AGI 是人类生存必不可少的。我们面临的问题极其严峻，如果没有更好的工具将无法解决。”表示。
微软谷歌百度与VC一起“卷”AIGC
AIGC即AI ，是指利用人工智能技术来生成内容。事实上，近几个月，的意外爆火让人感觉不可思议，无论是学术界，还是苹果、谷歌、微软、腾讯、百度、商汤这些国内外大科技企业，的竞争对手们都在讨论 AI 的重大变化与影响。
2月1日，微软在旗下工作协同软件Teams中推出高级服务，嵌入功能，可以自动生成会议笔记、推荐任务和个性化重点内容，并自动以话题为单位，将会议视频分为多个单元等，即使用户错过会议，也能获得个性化重要信息。Teams高级服务价格为7美元/月。
2月2日，微软旗下 365产品线（ERP+CRM程序）宣布，其客户关系管理软件Viva Sales将集成的技术，通过 AI 帮助销售人员完成许多繁杂且重复的文字工作。具体来说，通过新上线的“GPT”功能，销售人员能够自动在邮件应用中生成对客户报价、询价、提供折扣等常见请求的回复信件，并能自定义关键词让AI去写邮件。
在此之前，微软宣布将通过和为市场提供工具和基础设施，这意味着或将开放的API接口，通过技术开放，让市场快速补齐AI基础设施、模型和工具链。有消息称，微软可能会在2024年问世的全新 12操作系统中接入大量AI应用，彻底颠覆Win11之前的系列操作系统。
据《福布斯》杂志，微软创始人比尔·盖茨（Bill Gates）2月3日接受采访时表示，像这样的 AI 技术，与 PC 和互联网一样重要。“AI 将成为2023年最热门的话题，那是合适的。这（AI）与 PC 和互联网一样重要，”盖茨说，尽管对外宣布他开始处理慈善事物，但他现在约有10%时间与微软团队讨论他们的产品未来发展。盖茨此前曾表示，AI 是具有革命性技术。
在微软拥抱之后，谷歌、百度率先展开防御动作，苹果、腾讯则非常看好生成式AI（AIGC）的发展。
在发布聊天机器人后，谷歌又接连推出了AI音乐模型。谷歌CEO桑达尔·皮查伊已经表示，谷歌将在“未来几周或几个月”推出类似的基于人工智能的大型语言模型。他称，用户很快就能以“搜索伴侣”的形式使用语言模型。
作为中文搜索引擎，百度将于3月在中国推出类似的 AI 对话程序，具体就是一种“生成式搜索”功能，该信息在此前一场媒体沟通活动上公布过。百度CEO李彦宏对于该项目的定位是“引领搜索体验的代际变革”。
百度搜索杰出架构师辜斯缪表示，基于核心的搜索跨模态大模型以及生成式 AI 技术发展，百度认为搜索有三个趋势：整个搜索会从信息检索，到检索+生成的一种混合系统；实现整个跨模态的理解和交互；在知识的理解和组织上搜索会往更深层次方面演进。他向钛媒体举了个例子，如果你搜索一张图片，百度“生成式搜索”会用语言告诉你怎么修改这张图片，然后进一步让搜索引擎帮你改完再反馈给你。
“搜索原来都是单元对话式的模式，就是给搜索一个问题然后百度会返回一个结果给你。但未来，这个模式会有一个比较大的变化，即你可以更高效地跟搜索引擎提出需求，它满足你的需求同时可以迭代和调整需求，最后产生一个真正定制化、满足用户需求的信息。”辜斯缪表示。
百度宣布这一消息后，股价也出现跳涨。2023年以来，百度港股股价大涨了31.97%，最新市值达到3980.74亿港元。
能上岗换人吗？
凡事都有两面性，在 AI 产品飞跃式进化让生活变得更便利的同时，普通人也将付出相应的代价。在更加高效的 AI 工具辅助甚至是主导下，工作效率将再次提高，从而同样的工作将不再需要目前这么多的人。有媒体认为，可以模仿人类写诗甚至写歌，用不了多久，人类大规模失业可能就会出现！
然而，多位人工智能界专家及其相关研究报告都在强调技术上所存在的壁垒，例如这一语言模型很难应用于精确或可信度要求高的工作之中。
这一缺点并不难在实探中得到印证。这既是该项技术未来可能进步的方向，也可能为商业化设想提供了“负面清单”。
财联社编辑在亲身试用之后，让她大舒一口气的是：财经新闻还是得靠人来写。
2020年，曾在一篇论文中表示，其GPT-3生成的新闻文章样本，让人类很难识破是由机器生产的文章。
这一点让人感到好奇，于是在近日实探中，有人向发送如下指令：请以一名专业的财经类主编身份点评一则报道。随之附上的是去年财联社关于全球富豪排行变动的一条新闻。
不难发现，的回答虽然有条有理，但颇为死板，像是高中语文的阅读理解。
此外，还在另一次测试中出现了张冠李戴的问题，当输入一篇短篇报道并要求进行扩写时，不仅出现了原文中从未有过的材料，更是出现了数字谬误。
文中红线标划之处都是的即兴发挥，有关比尔盖茨、李嘉诚包括此后对欧洲、亚洲富豪的叙述都是新产生的文本。而据调查，所谓比尔盖茨在2022年减少350亿美元身价，实际上应该为290亿美元，350亿美元应该为他截至2019年累计捐赠的数额。
在另一个问题的测试中，也坦诚了自己的局限。由于其储存资料的时间限制在2021年前，所有2022年以后发生的事情其实在它的“大脑”里都无法正确处理。
人工智能确实能够生成一些几能乱真的新闻报道，但背后却仍需要人工对事实进行不断的核查。仅从这个角度来看，并没有解放多少生产力。而从其行文来看，其中并不带很多的感染力，这也让它在艺术创作方面无法与人类媲美。
这就让这款人工智能有些进退两难：若从事专业写作，读者不得不质疑其准确性；而从事艺术创作，它又没有丰富的表现力。
一致性问题
是建立在 GPT（GPT-3的分支模型）上的语言模型，依托于模型，与上一代RNN模型相比，在处理速度和多任务处理上实现革新。
的语言模型在预训练阶段，被填鸭式塞进了过滤前容量达45TB的压缩文本，且过滤后也有570GB的海量数据，然后再通过多次的举一反三来增加准确率。在的逻辑里，“你”后面可以跟的字有不同的概率，可以是“你好”，也可以是“你们”等等，它需要做的是，就是回溯上文来推导下一个字最可能跟哪一个字。
而以前的RNN模型则是通过标记海量的数据集，先教会人工智能什么是对的，再让其进行判断。如果说RNN模型是严格按照原文做阅读理解，那么GPT则做到了完形填空。这就使得以为基础的人工智能可以通过旁征博引来跳出“输入”的前提，这大大缓解了“教学压力”。
当然，带来的后果也已经显现：“跳脱”的人工智能很可能用一个词改变整个语境。就如试验中出现的马斯克反转。在原文只给出马斯克因收购推特而导致特斯拉股票暴跌，并让他自己财富缩水的线索时，神来一笔地表示：马斯克对此并不悔恨，甚至很有信心。啼笑皆非的是，马斯克本人可能并没有这样想。
而将这一问题深入思考，如果人们以后要求处理其它问题时，也出现了这样的情况怎么办？比如，相亲网站的智能客服回答客户时，AI突然来一句离婚率连年上涨的话怎么办？或是在合同撰写中，AI标注了错误的金额怎么办？
被“玩坏”的未来在何处？
大火之后，流量明星现在终于不得不陷入尴尬的境地：问的人太多，它回答不过来了。
其团队苦心孤诣简化逻辑，提高计算速度仍难以满足人类的好奇心，此刻的如同被问烦了的人类，陷入了“自闭”之中。
抛开它被吹捧的外衣，实际上依靠的仍是人工智能领域十分底层的技术，算法虽然有所改进，但其本身依旧受制于程序员圈定的逻辑和硬件支持之中。而本身也可能只是一个半成品，其在网上试用的最主要目的在于进行更多的测试训练，以便产生更多的有效标注数据。换句话说，你我现在都是的免费教练。
值得期待的是，种种迹象表明，很有可能在2023年推出GPT-4技术，将在GPT-3模型基础上继续优化。在获得了全球免费教练的“贴心指导”后，我们有理由相信将会打造一个更具人性化，更智能的 2.0，并在商业中落地。甚至，我们也可以期待有一天可以真正从事需要高可信度的工作，而不会无辜地去捏造事实。但仅就而言，这头“新贵猪”可能还需要在风口再等一等。
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