如何看待2019年算法岗一片红海 如何看待2020年算法岗诸神黄昏 如何看待2021年算法岗灰飞烟灭
诸如此类的标题，相信大家在知乎都看到过。小猿的粉丝大部分是面临找工作的同学和面临方向选择的同学，所以一直有很多同学问小猿同一个问题：我该选择算法岗还是开发岗呢
这本来不应该是一个问题，一个标准的答案就是你喜欢什么就做什么。
但是，因为这样那样的问题，很动人开始动摇、犹豫、难以抉择，我们把大家纠结的原因总结了一下，一条一条为大家分析：
我喜欢算法，但是算法竞争太大了，我想转开发我读研了，感觉不做算法亏了我非科班，想转计算机，应该学什么
1. 我喜欢算法，但是算法竞争太大了，我想转开发
算法岗五大标配：论文、比赛、实习、项目、学历，一般想进大厂的话，五者至少得有其三。所以我们完全可以考虑一下自己的核心竞争力是什么。如果你是国内计算机TOP学校的学霸，或者是业内顶尖实验室的大佬，那么学历这关完全是你的加分项。
如果你来自末流985或者稍有名气的211，那你的学历也已经达到了大厂的门槛，至少不会减分。
那如果不是上述的情况，那你就要从别的地方下功夫了。比如项目和实习，如果你是本科生，那么可能做项目的机会会比较少一点，那可以自己尝试着做一些小工具，玩玩开源等等。如果觉得这些操作起来没有方向，那一段实习经历可以为你的简历加分不少。更重要的是，日常实习的门槛通常会低很多，所以一段大厂的实习，是你能拿到大厂offer的敲门砖。
而论文比赛这种比较看天，如果你所在实验室比较强势，那么你发论文会比较轻松一点，不然的话，全靠个人努力和运气，是比较费劲的。比赛也是如此。而且就目前这个形式来讲，一篇顶会或者一个TOP3的比赛，并不能保你进大厂。
公司更关注的是你与岗位的匹配度，如果你有论文，他们关心的是你的论文能不能直接拿到工作岗位上来用；如果你有竞赛，他们关心的是你的方法能不能直接为公司带来利润。
最后再提一点就是工程能力，现在算法岗似乎越来越看重工程能力（的岗位除外，不过这种岗位大部分面向博士，也比较少）。很多人会疑惑，什么是工程能力，工程能力怎么考核。这里小猿告诉你，公司对于候选人工程能力的考核就两点：算法题和项目。算法题很好理解，而对于项目，面试官最喜欢的就是已经上线的项目，为什么一定要上线？因为对于算法岗来说，离线的实验和上线是完全不一样的概念。离线实验效果再好，也需要线上的检验，线上不合格，你这个项目就不合格。这就是面试官那么看重上线项目的原因。
那么对于不放实习的学校，怎么办呢？我们也可以专心最好实验室的项目，往深了去做，虽然没有公司上线项目那么亮眼，但也是我们的加分项了。
所以，这里说出小猿的建议，如果你出身名校，那么在有了大厂实习和实验室靠谱项目的情况下，可以尝试大厂的算法岗；如果你出身非名校的强劲实验室，那么专心发paper，你会有意想不到的收获；如果你不属于以上两者，那么建议打一打比赛，如果比赛含金量较高，且取得了一个好成绩，也可以冲一冲与我们自身较为匹配的算法岗。
2. 我读研了，感觉不做算法亏了
向小猿咨询的很多同学都有一个误区，就觉得研究生必须得做算法，不然白读了？
小猿不知道这种误区是哪里来的，这里要说的一点是，不是本科做了几个课设的小项目，就算入门开发了的，开发的难度比我们想象的高很多。举个最简单的例子，做算法，用或者，没有开发人员写好这些工具我们用什么呢？写出这两个工具比构建一个神经网络难多了。再比如，大数据下，我们都在集群上跑训练数据，没有开发人员创造这些大数据平台，我们用什么跑代码呢？
以上虽然属于不同的岗位，但在这里我们统称为开发岗，可以确定的一点是，开发岗的范围比算法岗大、岗位更多、可研究的点更多。所以，并不是说硕士或者博士就一定要做算法，开发也有很多值得研究的东西，难度也非常大。
3. 我非科班，想转计算机，应该学什么
随着互联网的蓬勃发展，很多同学都从其他专业转向计算机专业。同样的问题，也存在于这些转专业的同学中。
对于这类同学，小猿是完全相信你们的自学能力，所以方向选择就看你个人兴趣了，这里小猿要指出几点：
所以，如果你转计算机是为了更容易的就业，你就选开发。其他所有的考虑，都取决于你的个人兴趣。从事一项自己喜欢的工作，真的是非常非常重要的。
好了，以上就是小猿对我该选择算法岗还是开发岗呢问题的解答。总结一下，也纠正一下大家的误区：开发岗比算法岗容易就业，深入研究的难度不低于算法岗；算法岗工资不比开发岗高，活也不比开发岗轻松。
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