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在12月一日发布了一个自然语言识别的新模型：。短短一周，针对的检测、调戏、探讨、闲聊遍布互联网。马斯克本人也在推上参与了这一讨论。
然而究竟是什么？如果只是聊天机器人，这十年间我们已经看过不少类型各异的AI，从Siri到小艺，的特别之处是什么？
这个问题，我们不妨来问问 “本人”。
譬如，如果现在我想要为我们的读者介绍，我就可以就这个问题直接咨询：
简单来说，就是一个更牛逼的聊天机器人。
比如：你可以让它给你解数学题
或是让它帮你写英语作文：
词句精准、文法自然，实在是让人惊叹。
再或者，让它帮你解决难以开口、难以解决的问题：
而你甚至可以对已经做出解答的问题做进一步的要求：
而这些，甚至都只是的基操。
更引人注目的、最特别的功能其实是在代码方面。
技术公司的创始人给发了一段代码，让它找到里面的bug。 的回答非常全面也非常有意思：它首先试图确认这段代码的意图是什么，然后根据意图很快就找到了 bug 所在，并且还附上了相当细致的描述，来解释问题出在哪，会导致什么样的 bug，应该怎么改，为什么要这样改等等。
而且还给出了一段代码示例，把修改部分的代码批注写在了示例里面：
最后， 还提供了一小段修改建议：“可以把 var 换成 let，让循环每次迭代的时候自动生成新变量，从而避免每次都要手动创建。”
证明了自己还拥有自动搜集云服务 API 并且将其整合到代码当中以供调用的能力。这样的能力，能够极大地省去工程师查资料、翻文档、找到正确调用方式所用的时间，显著提高编程工作的效率！
的缺陷与局限：
作为一个尚在测试阶段的语言聊天机器人，仍然保留着很多缺陷。比如，根据说明，会拒绝回答带有恶意的问题，比如，你无法让生成一段使用语言暴力攻击他人的文字，但凡它发现你给的文字提示里面含有一点恶意，包括并不限于暴力、歧视、犯罪等意图，它都会拒绝提供有效答案，并甩给你一句标准回答，试图转移话题。然而如果你通过不断推进问题以此绕过这一机制，你就能攻破这一道德准则：
另外，并非对每一个问题都提供了完全正确的答案，在被用户指出错误的时候，无法认识到自己的错误并“固执己见”。
在目前不能搜索互联网，因此似乎在非英语的语料中呈现一种机翻的效果，比如上述例子中的：我真的希望你能承受自己，就明显是一句蹩脚英文翻译。
不过，以后基金经理写道歉信就可以用这个了，不知道如何请领导给自己打分？试试 吧～
最后，让我们用来打个广告吧！
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