chatgpt软件论文 ChatGPT软件10分钟写出最高分论文,未来学研圈AI路如何走?

默认分类1年前 (2023)发布 admin
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ChatGPT国内版

最近,一款名叫“”的人工智能聊天软件火爆全球,一经上线就收获了无数粉丝。

令人称奇的是,有打工人用这款软件写文案,有学生用来写作业,写论文,完成的竟然比真人写的都要好。

发布仅五天后,就有了100多万用户。它的所有者是一家位于旧金山的软件公司,该公司于11月30日发布了这款AI工具,并提供了免费试用。

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上线5天用户破百万

微软向追资数十亿美元

在全球范围内掀起热议,就连美国众议员在讨论人工智能法案,都用生产讲稿。

美联社1月25日报道,美国众议员杰克·奥金克洛斯决定发表演讲讨论创建美国-以色列人工智能(AI)中心的法案时,他选择让AI来替他撰稿。

奥金克洛斯说,他提示以这项法案为主题,“写100字的在众议院宣读的段落”。他说自己对初稿进行了几次润色,形成了最后的内容。

在他的提示下所撰写的文本,包括这样的句子:“我们必须与以色列政府等国际伙伴合作,确保美国在AI研发方面保持领导地位,负责任地探索不断发展的技术所提供的诸多可能性。”

同时,据界面新闻报道,微软公司当地时间1月23日宣布开启与在线聊天机器人开发者合作的第三阶段,将向开展“多年、数十亿美元”的投资。两家公司没有披露具体款项,但《纽约时报》、彭博分别援引一位知情人士消息称,微软将向投资100亿美元。

美国财经媒体此前1月10日报道了这一数额。这笔资金还包括其它风险投资机构。包括新投资在内,的价值将达到290亿美元。微软于2019年向投入10亿美元,并在2021年投入另一轮资金。

微软在其博客中表示,将拓展双方在AI超算和研究方面的合作,并致力于AI技术商业化。

首先是大规模超算。微软将增加对专业超算系统开发和部署的投资,以加速开创性的独立AI研究。微软将继续构建Azure领先的AI基础架构,帮助客户在全球范围内构建和部署各自的AI应用程序。

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其次是新的AI体验。微软将在其消费者和企业产品中广泛部署模型,并引入基于技术的全新数字体验。这包括微软Azure 服务,通过直接访问Azure可信企业级功能以及AI优化基础设施和工具支持的模型,开发人员可以构建尖端的AI应用程序。

最后作为的独家云供应商,Azure将为在研究、产品和API服务中的所有工作负载提供云计算支持。

微软董事长兼CEO Satya 对此表示,自与建立合作伙伴关系以来,我们共同致力于负责任地推进尖端AI研究,并将AI民主化为一个新的技术平台。

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“染指”学研圈

轻松通过抄袭检测器

上个月,北密歇根大学的哲学教授 在为自己任教的一门世界宗教课程评分时,惊喜地读到了一篇全班最好的论文。

在这篇论文中,作者以简洁的段落、恰当的举例和严谨的论据,探讨了罩袍禁令的道德意义。然而,这篇文章是用写的。

质问提交论文的学生,论文是否由本人所写。学生承认,论文的确是用写的。

震惊的同时他决定,在自己的这门课上,所有的学生都必须在监控下,且在限制上网的浏览器中,撰写论文初稿。在随后的草稿中如有改动,学生必须解释每个改动的理由。教授还在考虑,在以后的学期,可能要放弃论文的考核方式。

教授的经历并不是个案。在全美范围内,许多大学教授、系主任和管理人员,都在对课堂进行大规模的调整,以应对对教学活动造成的巨大冲击。

很多教授在重新设计课程,更多地采用口试、小组合作和手写文章作为评估方式,而不是在电脑上敲出来的文章。

近段时间,“染指”学研圈情况越来越多。

去年12月一篇雷帕霉素抗衰老应用的论文中,就曾被列为一作,引发业内争议。该篇之外,还有不少研究将列为作者。

也已注意到此类状况,他们于12月进行了一项调研显示,293名受访的教授老师中,20%已经发觉或目睹学生在用完成作业或论文,更多人对此表示担忧。

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因此,这家权威学术出版机构下场,针对代写学研文章、被列为作者等一系列问题,给了定性。

具体来说,列出两项原则:

(1)任何大型语言模型工具(比如)都不能成为论文作者;

(2)如在论文创作中用过相关工具,作者应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。

现在,上述要求已经添进作者投稿指南中。

即便不将AI列为作者,学研圈使用的情况也越来越普遍。

AI药物研发公司 的CEO,Alex 透露道,其所在的机构已发表了80多篇由AI工具生成的论文。

英国教授Mike 一直关注生成AI对学术研究的影响。不久前,他在推特上亲手演示了如何用大型语言模型10分钟生成一篇学术论文,一步步描述自己如何用AI根据标题生成摘要,也引发不小讨论。

需要明确的是,上述抓包只是偶然,更多时候,生成内容已让科学家们真假难辨。

此前一篇文章指出,发布后,伊利诺伊州西北大学一个研究小组就在探究,使用该AI工具生成医学论文摘要,科学家是否能识别。

结果发现,AI生成摘要均通过了抄袭检测器,在人工审核中,32%的AI生成摘要被认为是真实人类完成的。

如今对的否定声音甚嚣尘上,但也有不少人持支持态度,并认为这是在拥抱新兴技术工具。

AI的发展不可阻挡。但我们不能盲目走入那个未来,最重要的是以明确规划的路线走进去。

我们总会找到使用这项技术的正确办法。

沃顿上海中心综合参考每日经济新闻、易美教育、量子位。

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