近期，成为了不少打工人热议的焦点。这个刚刚才在去年11月正式亮相的“聊天机器人”，能帮歌手写歌，能帮程序员写代码，甚至能帮学者写科学研究报告，几乎成为了职场上无所不能的“内卷之王”。
不少人不由得产生一个疑问：未来会取代人工，成为新一代的职场优秀员工吗？
01
十大最易被取代的工作
自2022年11月30日展开公开测试后，由人工智能公司研发的就成为了美国科技界的一块香饽饽。
它的名字由两部分构成——聊天Chat和预训练生成模型 Pre- ，简称便是。简单来说，人们可以透过聊天的方式与它进行沟通交流，获得想要的信息。
一经亮相，就引起了众多Big Tech的注意。不仅微软宣布将向研发它的人工智能公司注资100亿美元，谷歌、百度也将计划推出类似的聊天机器人，争夺这个市场。
最为“瑟瑟发抖”的还要当属我们这群打工人。强大的学习能力与信息搜寻能力，让它能够生成极为复杂庞大的内容，甚至能够编写程序、撰写新闻。
美国乔治城大学的研究团队就曾尝试利用的前身GPT-3写出了一系列的假新闻和假贴文，测试读者是否会信以为真，结果真的有不少人轻信了假新闻。
曾测试过的亚马逊员工则表示，它在回答客户问题方面做的“相当优秀”，在制作培训文档方面“非常出色”，在回答有关公司战略等查询方面“非常强大”。
美国职场专家也认为，假如未来继续发展，将会有不少人会受到它的影响，甚至有可能会被人工智能取代。
他们列举出十大最易被取代的工作，其中包括：
排在首位的是最近屡屡遭受风波的技术型员工，也就是我们俗称的码农。尤其是编码程序员、软件开发人员和数据分析师，很有可能会被人工智能所取代。
专家认为，像这样的AI擅长以相对准确的方式处理数字，它们能够比人类更快地生成代码，也就意味着可以用更少的员工完成工作。
以往开发软件需要一整个团队，但现在可能只需要其中的一些人。有消息称，的制造公司已经在考虑用AI取代软件工程师。
排在第二位的是媒体工作，包括广告、内容创作、技术写作、新闻等岗位的人员。
专家认为，所有媒体和任何涉及内容创作的工作，都可能受到和类似的人工智能的影响。
分析和解释大量基于语言的数据和信息是这一类AI拥有的技术，它能够有效地完成报告和写作等任务。
科技新闻网站CNET已经开始使用类似于的人工智能工具撰写了数十篇文章，宣布它将使用来生成新形式的内容。
此外，金融行业也是可能被影响极深的一个行业。包括市场分析师、财务分析师、个人财务顾问、交易员、会计等工作。这些与数字紧密相关的岗位，同时也是等一类AI擅长的领域。
它们擅于分析数据和预测结果，比如市场分析师，他们目前所做的收集数据，识别数据中的趋势，设计有效的营销活动等工作，AI完全可以自行处理。
而像投资银行里的交易员，通常需要花两三年时间重复相同的工作，制作Excel建模等，AI也完全可以做到。
专家甚至认为，教师、客服等一类需要面向人的工作，也有极大可能被AI取代。
根据科技研究公司年的一项调查预测，到2027年，聊天机器人将成为大约25%的公司的主要客户服务渠道。
甚至还能担任教师一职，一部分专家认为虽然它在知识方面存在着错误和不准确的地方，但只要训练，是很容易改进的。
02
AI能取代人类吗？
尽管等AI的强大搜索与数据整理能力已经毋庸置疑，但它是否真的能取代人工，成为职场上的主流“员工”呢？这还需要打一个大大的问号。
首先，AI技术并不成熟。
尽管有了像这样划时代的AI，但它的能力还不足以完成所有的工作。它生成的数据与结果也并不是完全准确，有时候一些模糊的问题，它也无法进行回答。
因此即便是也在使用中不止一次地强调，不要轻信它的答复，因为它仍有可能犯错。
大多数的专家都认为，基于机器学习的AI不太可能在短期内以与人类相同的水平执行工作，在未来一段时间里，企业还是需要一些岗位的。
其次，AI技术并不是万能的。
就像我们前面提到的技术工作，科技行业的一些岗位，尽管拥有极为强大的能力，但还是需要有人工进行其他工作。
哥伦比亚商学院教授Oded 认为AI在工作中主要起到的是增强工作效率的作用，而不是完全取代人工的工作。尽管它能够很好地编写代码，但还是需要有人工进行检查、测试，改进。AI并不是万能的。
而像教师一类的工作，还需切身实地地关注孩子的身心健康，有针对性地进行教育。AI目前还远远无法满足这一点。
此外，研发AI的成本是极高的。
在研究时特地为其准备了一个数据库，其中包括570GB来自书籍、网页、维基百科以及新闻篇章等等的数据，但目前来看并不能完全满足工作的需求。
AI的更新迭代是需要相当长时间的研发与改进，成本极高，对比于普通员工的工资，相差甚远。
此外，并不是每一个AI都能完美适配每一家公司的业务，研发一个完全符合自己公司实际状况的AI，也需要相当的财力与实力。
诚然，未来随着AI的不断发展，一些只需要重复性工作的岗位很大程度上会被AI所取代，但同时，也将会创造新的就业机会，比如部署AI工作的决策团队、战略团队等等。
你对AI如何看待呢？未来你的工作是否也会被AI取代？欢迎交流你的看法！
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