编者按
2022年11月以来，美国人工智能研究公司开发的聊天机器人，迅速成为史上增长最快的消费级应用程序，引发广泛关注。的出现成为人工智能发展的引爆点，推动各国科技创新竞争进入新赛道。技术的跨越必然带来应用场景中的深入观察，无论人工智能服务变得多聪明，适应与满足人类发展需要始终是根本指向。面向未来，多维度多视域探讨对人的生产方式、生活方式、思维方式、行为模式、价值观念以及对产业革命和学术研究等的重要影响，有助于我们正确使用和管理这种技术，进而思考人工智能的发展前景。
、、DALL-E、、——这些生成式人工智能（AI）自去年开始被广泛使用。人们向人工智能输入提示，再接收文本输出，包括对话和计算机代码、图像、音乐等。的用户数量比其他有记录的技术平台更快地达到100万。这些人工智能工具提供了惊人的功能，并对我们的工作方式提出挑战，现在是时候采取行动，考虑如何应用这些新工具来规划人们的工作了。
与之前的电子表格、电子邮件和搜索引擎等技术不同，人工智能工具的内在机制更复杂，也更加不透明。即使是人工智能设计师也并非总能预测或解释工具的输出。谷歌的聊天机器人巴德（Bard）曾在一次重要活动上输出事实性错误。如果在使用这些强大的工具时不加小心，很可能会偏离它们带来的好处。
当我们对当前的工作方法或人工智能这样的创新事物进行评估时，往往可以运用“5T”思维来思考。“5T”是指才能、技术、技艺、时机和目标（,,,Times,）。这意味着人们会在努力实现目标的过程中评估和调整现有的才能、技术和技艺，同时对自己所处的时机（背景环境）有清晰的理解。才能包括相关人员的知识、技能、能力和心理特点。技术的含义非常广泛：从会议室桌子的形状到各类软硬件工具——包括先进的自动化与人工智能工具。技艺侧重于工作流程。时机是指我们努力实现目标时所处的环境和受到的约束条件。目标通常指“SMART目标”，它是具体的、可衡量的、被接受的、现实可行的、有时限的（, , , , Time-based）。一方面这些要素互相关联，仅靠一个要素无法获得成功。如果运用恰当，才能、技术、技艺间的不同组合可能会帮助人们达到相同的目标。另一方面，如果只把其中一个要素当成灵丹妙药，例如只在某一环节引入人工智能而不采取其他任何措施，几乎可以确定它的价值会无法充分发挥。图灵奖得主、IBM公司S/360（/360）系列计算机团队领导者弗雷德里克·布鲁克斯（ ）曾提出，“在技术或管理技巧方面，没有哪一项单独的发展能够在生产力、可信度和简洁性方面带来哪怕一个数量级的提高”。我们必须从“5T”的角度进行思考，才能从人工智能或其他工具中受益。
我建议将思考目标作为第一步。在尝试应用人工智能工具前，选择与短期目标相关的事项和已经拥有专业知识，这样我们就能判断人工智能的输出是否提供了有用的信息。接下来，思考关于时机的问题。在我们追求目标的过程中，存在哪些约束条件或者要注意考虑的因素。在此基础之上，关注已有和可期的才能、技术、技艺。你或你所在的团队了解不同的人工智能工具和它们的应用成本与收益吗？你能找到了解这些的人吗？我的博客提供了一个超过180项人工智能个人办公工具的动态列表，你是否有一位有才华的团队队友能够根据该列表和其他站点来发掘与你们的目标和时机相匹配的技术？等聊天机器人可以帮助用户在才能方面进行提升。让人工智能教你如何将人工智能应用于实现你的目标，即使没有别的作用，它也会促使你开始思考。你的团队在才能方面越突出，你就越有可能使用更复杂的技术。更突出的才能（或许你的团队在过去已经搜索并应用了这些新技术）也会为你想要在技艺方面做出的调整提供更多支持。技术或才能的变化无法从技艺的变化中受益是很少见的。这就像不同的食材需要不同的食谱。在考虑你的工作流程时，思考在特定的背景环境下，是让人工智能起草一份文件再由人审核更好，还是将人编写的文件交给人工智能修改更好。在某些情况下，你可以应用人工智能来支持以人为核心驱动流程的每个环节。而在另一些情况下，人工智能可能只在工作的特定环节有价值。在你所处的时机下，没有什么灵丹妙药，也不存在唯一正确的方法可以将才能、技术、技艺进行组合以达到目标。关键是要关注“5T”中的全体要素，并像开展小型实验一样跟踪它对工作所做的调整。
在我撰写这篇评论文章时，使用了多种人工智能工具。我启用了谷歌的联想功能（）来加快我的打字速度。我打开了写作工具，它会显示拼写错误，我也会在最后进行校对时使用它。当我想不到一个理想的词汇来面向国际读者时，我会使用搜索引擎的聊天机器人。当我构思一个复杂的段落时，我会把它粘贴到写作工具上，看看人工智能是否能对此进行润色。我使用必应聊天机器人和进行事实核查。有时候，我也会向聊天机器人询问关于某个事实的参考资料。我发现有些工具在这方面做得很好，而另一些工具却提供错误的参考资料（被称作人工智能幻觉）或者回复说它们无法直接连接到互联网。
实际上，我们所有人都能在这些新工具中发现它们的价值。例如人工智能是否能使你更好或更快地回复电子邮件、对工作报告进行总结以使其更易于理解、为报告创建新的图像、编写参考文献、自动化电子表格公式、编写代码或为软件代码添加注释等。
（作者系加拿大西蒙·弗雷泽大学比迪商学院教授）
特里·格里菲斯（Terri ）/文陈禹同/译
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