day 最后一次电话营销的日期（数值：月份中的哪一天）
month 最后一次电话营销的月份（分类：jan, feb, mar, apr,…,nov, dev）
通话时长（数值：以秒为单位，0的话最终输出结果必然是0）
联系次数（数值：此活动中联系该客户的次数）
pdays 距上次联系完客户后的天数（数值：999代表未联系过该客户）
这次活动前与这位客户联系的次数（数值）
上次营销的结果（分类：yes, no, ）
定期存款（分类：yes, no）客户是否已购买定期存款
回：
同样，
在 Excel 中按下 Alt+F11 ，我们把代码放入到 Excel 中的 VBA 编辑框
最后我们在 Sheet 2 中
就可以得到分析出来的结果
6.看不懂数据怎么办？
我们在来问问
发送给 ：
分析出来的有四列， Mean 解释一下都代表什么意思
回：
: 数据的特征，即所分析的维度
Mean： 平均值，是该特征所有样本值的总和除以样本个数，它可以表示该特征的集中趋势。
: 算术平均数与各观察值偏差平方和的算术平均数。也就是说，每个数值与特征平均值的差值的平方之和的平均值，可以反映出样本的离散程度。
:标准差是更常用的的用以衡量变量之间的差异性的统计量。简单的说，标准差是方差的算术平方根。标准差越小，则表示从平均数开始，每个数据都比较接近平均水平。反之，则表示很多数据离平均水平较远。
7.可视化分析
前面 分析出来的结果是表格形式不易理解，
也不清楚哪个维度影响最大，
如果我们也不知道该如何可视化进一步分析，那我们可以接着问：
发送给 ：
你认为该以什么样的图形化展示比较好
回：
根据这三个维度的数据，可以采用多条柱形图（Multi-Bar Plot）进行可视化展示，将每个维度的平均值、标准差分别绘制成一条柱形，并按大小排序，以便于观察哪个维度对推销结果的影响最大。另外，也可以考虑使用散点图（ Plot）进行可视化展示，将每个样本的三个维度的值展示在平面坐标系中，以便于观察每个样本在三个维度上的分布情况和特征之间的关系。
希望进一步分析，再发送给 ：
那基于 分析出来的数据，使用 多条柱形图 进一步分析出来哪一个维度对推销结果的影响最大，并以图形在 展示，如果 不存在请自行创建；请用比较简洁的 vba 代码实现
回：
同样，在 Excel 中按下 Alt+F11 ，我们把代码放入到 Excel 中的 VBA 编辑框
最后，
我们可以得到 的可视化表
8.基于分析结果得出结论
当 生成了可视化的分析，
进一步让 帮我们分析出来结论
发送给 ：
这是分析出来的结果，解释分析一下
“””
Mean
age 42. 18.35
3. 1.45
22080.95238 34856.84
回：
根据 分析的数据结果，我们可以得出如上的表格。
: 数据的特征，即所分析的维度，包括 age, 和 。
Mean: 该维度所有样本值的平均值，代表该特征的集中趋势。
: 标准差是用以衡量变量之间的差异性的统计量，表示该特征的样本数据的离散程度。
通过对比不同特征的标准差，我们可以判断不同特征对推销结果的影响，标准差越大，说明该特征对推销结果的影响越大。
结合上表，我们可以发现 的标准差远大于其他两个特征，因此，资产余额这一特征对推销结果的影响最大。
9.提出优化建议和预测
有了分析出来的结论后，那
可以让 给出优化的建议，并且预测数据
发送给 ：
a.基于这个结果，给出优化建议
b.列出几个可行的措施
c.如果落实了这几个措施，会对结果产生多大影响，用一句话总结，并给出一个大致的比例
二、总结
基于上述案例我们做了什么?
我们可以再次让 帮我们总结
发送给 ：
分析一下这次的对话，列出步骤
回：
以下是这次对话的步骤：
第一个问题的提出：用户提出了一个 Excel 相关的问题和需求。
第一个问题的回答：AI 帮助回答了用户的第一个问题。
第二个问题的提出：用户向 AI 提出了一个新的问题和需求，希望得到一段 VBA 代码，实现对 Excel 文件中的数据进行筛选。
第二个问题的回答：AI 给出了一段简洁的 VBA 代码来实现用户的需求。
第三个问题的提出：用户向 AI 提出了另一个需求，希望根据年龄、学历和资产余额这三个维度进行分析，以便找出哪个维度对推销结果的影响最大。
第三个问题的回答：AI 根据用户的需求给出了一段 VBA 代码，并解释了代码的作用，同时也提供了多条柱形图和散点图的可视化方式，以便更好地展现和分析数据。
对分析结果的解释和优化建议：AI 解释了根据分析结果得出的结论，并提供了可行的几个措施来优化推销的效果。
对落实措施的影响进行分析：AI 对采取措施后推销成功率的提高进行了预测。
和 Excel 的协议可以说非常的强大，
但前提是需要我们准确的告诉 应该做什么，以什么的格式去做，
特别是对于 Excel 的术语（比如第一行，第一列、第一个Sheet… 等）
因为 没办法知道计算出来的结果是什么，
所以我们希望 基于什么样的结果进行分析时，
则需要把通过代码算出来的结果再次告诉 。
三、当然你也可以直接用我刚才的案例数据练手1.案例数据下载链接
/%E8%A7%A3%E9%94%%E6%A1%88%E4%BE%8B%E5%88%86%E6%9E%90.xlsx
2.或者让 帮你生成新的案例数据
发送给 ：
根据下面这个信息，根据每个字段和描述生成30条数据，并以表格方式展示
“””
字段名 理解
age 年龄（数值）
job 职业（分类：admin, , , , , , self-, ,, , , ）
婚姻状况（分类：, , , ）
学历（分类：, , and ）
失信状况（分类：yes, no）
资产余额（数值）
房屋贷款（分类：yes, no, ）
loan 个人贷款（分类：yes, no, ）
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