先抛几个数据：
当下，每天有超过 2 亿的人在疯狂地抛出各式各样的问题请求 回复
如果要完成这 2 亿+ 的咨询量，初始投入需要 3 万+ 块英伟达 A100 GPU 来计算
而 A100 是当下这个星球拥有最强 AI 算力的芯片，买一块至少要 7W+ RMB
意思就是：光计算这些有意义/无意义的问题，就要花费：21 亿+ RMB
这还不算每天的电费/维护费等，众所周知，这种庞大计算类似矿机，很费电
一块 A100，功率 400W，30000 块 A100 ，就是 W，是 12 MW（12 个 100 万瓦）
目前，“GPT们”就像是井喷一样出现了各类产品，先不管算的结果怎么样，大家先支棱起来、先算起来
有预测：十年后，“GPT们” 一天所需算力的生产功率相当于半个核电站产生的功率，这是离谱且夸张的！全球算力几乎快要无法满足“GPT们”了
所以，以 （每月20刀） 为代表的 “GPT们” 很贵，因为它本来算力消费就很贵，“用 GPT 编程比招一个普通程序员更贵”的段子并非玩笑。
所以，为什么算力如此重要？为什么微软要和韩国SK集团布局自建核电站？为什么咱们要强调西数东算、云计算等等？从这里也能窥见一斑。
不夸张的说，在未来，国力强弱一方面将通过算力强弱来体现。
2016年6月的不同国家之间的超级计算机500强的分布
超级计算机模拟风洞实验
小思考：在未来，算力的瓶颈将如何突破？
—— 目前芯片仍处在传统冯·诺伊曼架构之下，存储和计算区域是分离的，搬运数据“从存储到计算”花费巨大的功耗，如果能实现“存算一体”（就像大脑一样）将提升算力进入新的量级。
所以“存算一体”可能是个方向~
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