的出现在业界掀起了一股风潮，很多人都担心以为代表的人工智能技术会威胁到许多工作岗位，特别是文字类型工作者。
目前已经被用于各种工作：写信、写小说、写脚本、编写报告甚至方案，甚至很多学生运用其在论文中作弊。本期就来聊聊容易被取代的六类工作。
1.技术类：程序员、软件工程师、数据分析师
在不久的将来，和类似的人工智能工具可能会率先取代编码和软件编程技能。
因为像这样的人工智能很擅长相对准确地处理数字，利用此类技术可以比人类更快地生成代码，这意味着未来可以用更少的员工完成一项工作，同时代码不规范一直是业界的“老大难”问题，而运营AI直接生成，则会大大改善这一情况的发生。像制造商已经考虑用人工智能取代软件工程师。
2.媒体类：广告、内容创作、新闻
大多数媒体类工作，包括广告、新闻和任何涉及内容创作的工作，都可能受到和类似形式人工智能的影响。因为人工智能可以很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。
事实上，媒体行业很早已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站CNET就用AI工具撰写了数十篇文章，数字媒体巨头也宣布将使用生成更多新内容。
3.法律类：法律、律师助理
和媒体行业从业者相似，律师助理、法律助理等法律行业工作人员需要在消化大量信息后，综合其所学知识，然后通过编写法律摘要或意见使内容易于理解，像这样以语言为导向的角色很容易自动化处理，因此特别适合生成式人工智能。
当然人工智能并不能完全实现这些工作的自动化，因为它仍然需要一定程度的人类判断来理解客户的需求，但也可以很大程度缩减人力成本。
4.分析类：市场分析师、金融分析师、财务顾问
市场调研分析师主要负责收集数据，处理和分析数据中的趋势，然后利用他们的发现规划出有效的营销活动或推广渠道。而人工智能十分擅长分析数据和预测结果，这使得市场分析师很容易受到人工智能技术的影响。
金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数据的工作也将受到人工智能的影响。人工智能可以识别市场趋势，强调哪些投资表现更好，哪些表现更差，并进行沟通，然后利用金融公司和其他形式的数据来预测更好的资产搭配。
5.设计类
通过人工智能建立的图像生成器可以在几秒钟内生成想要的图像，可以说是平面设计行业的“潜在颠覆者”。
提高数百万人创造和处理图像的能力将对经济产生深远影响。对于一些与工作直接相关、难以适应的人来说，人工智能领域的最新进展肯定会带来困难和经济痛苦的阶段。
6.客服类
目前线上虚拟客服被大量应用，但大量的线上虚拟客服其实都是从固定的问答库内调用固定回答，缺乏灵活性与延展性，在泛化能力和通用性方面存在一定的缺陷，语料信息不充分时，AI没办法对问题做出反应。
大模型可以很大程度提升人工智能客服的服务能力，优化客户体验。在智能客服领域， 已具备商用潜力。
在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的主要客户服务渠道。
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