作为科技界2022年末的顶流,虽然存在许多不足,但不可否认还是引发了交互变革。那么,能否取代搜索引擎?今天聚象科技就给大家说说其中问题。
相比搜索引擎,优势十分突出。当在搜索引擎上安装了插件后,它所提供的答案跟搜索引擎相比简直就是“降维打击”。比如,当我们搜索打游戏最快的SSD硬盘时,搜索引擎像是看到了一块巨大的肥肉,瞬间就在页面上布满了广告。而有了之后,我们不需要在整个页面的广告中寻找真实的答案,不仅节省了很多时间,也规避了上当受骗的风险。
当然除了优势之外,的局限性也都不可忽视。首先是内容的准确性。比如你问它“”有几个字母时,回答却是8个。要知道,搜索也曾因为提供过某个人的不实信息而被告上法庭,造成数千万美元的经济损失。不仅如此,搜索引擎的另一大要求是信息的及时性,比如现在的天气、最新发生的突发事件等。如果要持续整合这些最新的信息,就需要不断地重新训练或者fine 。如果选择重新训练,那么时间和金钱的开销都会非常巨大;如果选择频繁的fine ,又会同步造成的问题,造成对原有知识的遗忘。
除此之外,还有一个相对不明显但是非常重要的局限性,即信息来源的不可追溯性。对于一个长期搜索最新可靠资料的工程师来说,一个可靠的信息来源显然比能够回答一个问题更加重要。然而,在训练过程中,是不会区分文章内容的真实性或者质量的。如果我们依赖目前的交互形式,验证信息来源就会变得更加困难。
综合来看,会对搜索引擎长期的交互方式带来非常巨大的改变。这也就不难理解,谷歌内部会在发布之后进入紧急模式——Code Red,全面讨论如何应对可能出现的竞争性危险。
由于大规模语言模型目前在及时性、准确性上存在不足,类似的技术并不会直接取代搜索引擎,而是会逐渐成为搜索引擎架构的一部分。最理想的组合方式,就是生成的结果被传统的搜索引擎交叉验证,如果准确性足够高,就会展示给用户;如果对结果没有十足的把握,就会提高传统搜索引擎结果所占比重,提供给用户足够的参考。