今天介绍一些 内置模块。
在 中，你可以使用 模块来操作迭代器和生成器。 模块包含许多函数，用于生成和操作序列，如 count() 、 cycle() 、 () 、 chain() 、 () 等。
例如：
from itertools import cycle
colors = ["red", "green", "blue"]
for color in cycle(colors):
print(color) # Output: red green blue red green blue ...
上面的代码中，cycle() 函数用于生成一个无限循环的迭代器，每次迭代都返回列表 中的一个元素。当列表中的元素全部返回后，迭代器会重新从列表开头开始。使用 cycle() 函数可以实现无限循环的需求。
在 中，你可以使用 模块来处理函数，如 () 、 wraps() 、 () 等。() 函数用于创建一个新的函数，该函数是原函数的一个部分应用程序。
例如：
from functools import partial
def add(a, b):
return a + b
add5 = partial(add, 5)
print(add5(3)) # Output: 8
上面的代码中，add() 函数是一个加法函数，() 函数用于创建一个新的函数 add5，该函数是 add() 函数的部分应用程序，将第一个参数固定为 5。使用 add5() 函数时，只需要提供第二个参数即可。
在 中，你可以使用 模块来实现异步编程。 模块包含许多函数和类，用于编写异步代码，如 async 、 await 、 、 等。
例如：
import asyncio
async def hello():
print("Hello")
await asyncio.sleep(1)
print("World")
asyncio.run(hello())
在 中，你可以使用 模块来记录日志。 模块提供了一个灵活的框架，可以在应用程序中记录日志。
例如：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
上面的代码中，.() 函数用于配置日志记录器，设置日志级别为 DEBUG，格式为 ‘%()s – %(name)s – %()s – %()s’。使用 .() 函数可以创建一个新的记录器。使用记录器的 debug() 、 info() 、 () 、 error() 和 () 方法可以记录不同级别的日志。
使用 模块可以方便地记录应用程序的日志，便于开发人员进行故障排查和性能优化。
在 中，你可以使用 模块来编写和运行单元测试。 模块提供了一个测试框架，用于编写测试用例和运行测试。
例如：
import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
def test_upper(self):
self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
def test_isupper(self):
self.assertTrue('FOO'.isupper())
self.assertFalse('Foo'.isupper())
def test_split(self):
s = 'hello world'
self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
with self.assertRaises(TypeError):
s.split(2)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
上面的代码中， 类继承自 . 类，该类中的方法是测试用例，使用 语句进行断言。使用 .main() 函数可以运行测试。
使用 模块可以方便地编写和运行单元测试，帮助开发人员提高代码的质量和可维护性。
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