一眼望去，目前国内人工智能（ 简称AI）的发展虽然进步不小，但着眼全球AI的发展其实还处于初级阶段，毕竟AI技术非常复杂，发展必定不会一蹴而就。近两年，中国政府也颁布了不少支持性政策，比如2015年就颁布的“互联网+”行动计划，当时就已经把AI列入了11项关键领域当中。
国务院在《新一代人工智能发展规划》报告中称“到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。”
人工智能领域，其实有不少功能已经应用到我们的生活当中，比如图像识别（以图搜图功能）、自然语言处理、翻译、语音识别等。而这些弱人工智能其实已经逐渐的整合到我们的手机当中了，手机的人工智能应用，也必将成为各大厂商的争夺地。
最近高盛发布了一份题为《中国在人工智能中崛起》的报告，报告当中体现了中国的人工智能创造价值的主导因素，而且剖析了部分中国互联网公司在AI领域的布局。
中国将成为全球领先的AI、基础研究、技术应用前端的领先力量
报告当中我们看到不少关键数据：
1、同其他国家对比，2014-2015年，中国发布的关于AI的论文数达到了第一，同时被引用次数也达到了第一，预示中国AI领域论文质量有了质的飞跃。
2、2013年-2016年第二季度中，中国在AI上的投资高达26亿美元（约171亿RMB）
3、中国企业在内的一些大公司，公开、共享了部分开源的深度学习引擎、平台，也为中国的AI研究营造了一个非常良好的环境。
4、中国人工智能发展依旧有瓶颈，那就是芯片。芯片处理能力直接决定了计算能力，而人工智能系统的性能直接受限于计算机的计算能力。
了解计算机硬件的朋友都知道，2015美国政府禁止因特尔等大型芯片制造公司卖给中国高端芯片，这一定程度上影响了在这方面上的发展速度，毕竟中国之前都非常依赖国外的高端芯片做支撑。但这也并不是件坏事，可以让中国的芯片制造商有更大、更快的发展空间。
华为作为国内首家能够自主研发处理器的公司，在芯片上的投入非常巨大。在今年的IFA展会上，正式发布全新一代“移动平台”麒麟970。而麒麟970并不单单提升性能这么简单，麒麟970作为界首颗带有独立NPU（神经网络单元）的手机芯片，作为智能手机AI计算平台不为过。
麒麟970采用台积电10nm工艺，集成55亿个晶体管（骁龙835是31亿颗，苹果A10是33亿颗），功耗降低20%。
NPU（神经网络处理器）能比CPU更快的处理特定的AI任务（就像GPU处理图像数据更快一样）。NPU更为擅长处理海量多媒体任务，但麒麟970采用的是异构架构来进行人工智能处理，虽说 NPU为AI而生，处理AI数据最为合适，但麒麟970则不完全是，NPU在处理AI数据时确实会承担很多主要工作，但CPU、GPU也参与了处理，这也预示着异构架构实现人工智能会成为主流。
麒麟970有了NPU的协助，在图像识别计算时，比-A73 CPU性能提升25倍，能效提升50倍，效率提升的同时，也更加省电。比如：拍摄1000张照片仅消耗电池0.19%的电量，图像识别速度约2000张/分钟。对比一下，三星S8每分钟95张， 7 Plus每分钟处理487张，差距显而易见，而这也只是NPU的基本应用之一。
现在手机拍照、录制视频及各类app的数据越来越多，存储空间需求越来越大。而有了NPU，结合优秀的算法，未来可以对重复的数据进行有效管理，这对改善手机用户体验可以起到非常积极地作用。NPU作为硬件基础，虽然对于用户来说很难直观的感受到，但在未来AI的战场上，重要性不言而喻。
手机作为一款智能终端，在当今的中国，人们已经离不开手机，大到网购，小到买菜买早点，都已经流行手机扫码支付。而智能手机，或许将成为人们了解、接触和使用人工智能的优先入口。因此将人工智能融入智能手机将是发展趋势，也将是未来各大厂商的必争之地！
麒麟970作为全球首款AI芯片，已经先于其他厂商迈入了“智慧手机”时代，同时作为“智慧手机”市场的先行者，已经占领了一席之地，麒麟970便是其中万分重要的砝码。
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