chatgpt十大场景应用落地指南 AIGC 产业体系:ChatGPT能做的49件事

默认分类1年前 (2023)发布 admin
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大家好,我是铁哥。

最近AIGC和热出圈,这不,学习能力超强,很多人在担心自己要失业了。本文系学习贴,其实,越了解她,会发现她是一个知识工作者很好的工具,今后本号文章就用来代劳算了。

我 非常希望大家坚持实现10年百倍小目标事业,不忘初心,方得始终~~

我非常希望我的知识星球的铁友们走出未来的片仔癀、同仁堂前10大流通股东~~

国家统计局数据显示,2022年全国实物商品网上零售额同比增长6.2%;商务部重点监测电商平台去年累计直播场次超1.2亿场,即时零售渗透的行业和品类持续扩大;美团数据显示,春节期间露营地相关的餐饮服务订单量同比增长超270%,桌游相关订单量同比增长121%,展览订单量同比增长168%……

持续创造历史记录,上线仅 5 天, 已经拥有超过 100 万用户,根据网易消息,它在 2023 年 1 月末的月活用户已经突破了 1 亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。AIGC 不仅仅是 ,还包括 AI 作图,AI 底层建模,未来商业化方向还包括 AI 生成视频和动画。AIGC 也被认为是继 UGC、PGC/UGC 之后的新型内容生产方式,我们认为其具备降本增效,创意激发、提升内容多样性多重优势。此外 AIGC 具备跨时代的意义,AIGC 的出现使 AI 从感知理解世界到生成创造世界的跃迁。

AIGC 前景广阔,且已经有多种落地场景,例如 已经满足人类对话的基本功能且一定程度上代替搜索引擎,此外数字人也是 AIGC 的应用场景之一。AIGC 具有强大的生成能力,可以辐射其他领域,比如医疗、辅助设计等行业。例如 AIGC 语音生成可以帮助病人“开口说话”、助力修复文物等。同时,AIGC有望作为 3D 互联网的底座,其中包括 3D 建模、场景、角色制作等功能。此外,AIGC 有望作为生产力推动元宇宙的发展。AIGC 产业化加速形成,模型即服务的商业模式(MaaS)正在打开。目前,AIGC 产业体系雏形已初步显现。

第一层为基 础层:AIGC 模型层,例如 OPEN AI 和 等。

第二层为中间层: 即场景化的模型和应用工具例如 Novel-AI;

第三层为应用层,即内容生成服务, 就是典型的 API 接口收费,我们认为其属于底层模型开放性标准化 SAAS 服务模式,我国属于初期阶段,以辅助生成内容服务为主,我们认为相关 SAAS 市场正在加速打开。

1)具备自研 AI 处理器的厂商,受益标的为寒武纪、商汤、海光信息;

2)具备 AI 算法商业落地的厂商,重点推荐科大讯飞、拓尔思,其他受益标的为:汉王科技、海天瑞声、虹软科技、云从科技、格灵深瞳;

3) AIGC 相关技术储备的应用厂商,受益标的为万兴科技、中文在线、阅文集团、昆仑万维、视觉中国。

AIGC 不仅仅是 : AIGC(AI )即人工智能自动生成内容可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面,充分发挥技术优势,打造新的数字内容生成与交互形态。 只是 AIGC 中 AI 写作的商业化落地案例之一,其他已经实现商业化的方向包括 AI 作图,AI 底层建模,未来 AIGC 商业化发展方向还包括AI 生成视频和动画。AIGC 同样持续引爆市场: AI 发布的开源模型 可以根据用户输入的文字描述自动生成图像即文生图。 、DALL-E 2、 等可以生成图片的 AIGC 模型引爆了 AI 作画领域,AI 作画风行一时,标志人工智能向艺术领域渗透。2022 年 10 月, AI 获得约 1 个亿美元融资,估值高达 10 亿美元,跻身独角兽行列。

AIGC 前景广阔,且已经有多种落地场景: 比如目前火热的 , 是采用 WEB 浏览器上的对话形式交互,可以满足人类对话的基本功能,能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的请求,我们认为 的编码能力和 AI 问答系统能力已经大幅提升,并且可以一定程度上替代搜索引擎。

AIGC 也被认为是继 UGC、PGC/UGC 之后的新型内容生产方式: UGC 是用户生成内容,起源于 Web2.0 时代,例如博客、视频分享、 等应用方案;PGC/UGC 分别指专业生产内容与职业生成内容,例如视频创收平台优酷、土豆平台节目《暴走漫画》、《万万没想到》、或是抖音、快手等用户生产内容。我们认为 AIGC 在创作成本上具有颠覆性,而且具备降本增效的多重优势,并且有望解决目前 PGC/UGC 创作质量参差不齐或是降低其有害性内容传播等问题,同时创意激发,提升内容多样性,此外价格上 最贵的 AIGC 语言模型达芬奇为每 0.02 美元 750 个单词,AIGC 图型模型价格仅为 0.020 美元一张。

此外,数字人也是 AIGC 的应用场景之一: 数字人是数字智能体智能交互的新模式,目前已有诸多应用,包括元宇宙应用的 NPC 虚拟角色、用户虚拟等。AIGC 大大提升了数字人的制作能效,用户可提供图片、视频,通过 AIGC 生成写实的类型数字人,具有时间短、成本低、可定制特点,同时,3D 数字人建模已经初具产业化。此外,AIGC 支撑了 AI 驱动数字人多模态交互中的识别感知和分析决策功能,使其更神似人。

AIGC 的一小步,AI 的一大步: AIGC 的出现使 AI 从感知理解世界到生成创造世界的跃迁,AIGC 出现前的人工智能更偏向于分析,例如目前最火热的个性化推荐算法,AIGC 出现后的人工智能更具备“拟人化”,可以自主的创造文本、图像、视频、3D 交互内容,以及包括开启科学新发现、创造新价值和意义,因此 将生成性 AI 列为 2022 年 5 影响力技术之一,MIT 科技也将 AI 合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一。

AIGC 是数据和内容生产的强大引擎: AIGC 正在朝着降本增效的方向去发展,我们认为,随着 AIGC 的技术逐渐成熟,其内容生成可以覆盖从社交媒体到游戏、从广告到建筑、从编码到平面设计、从产品设计到法律、从营销到销售可能全部被 AIGC影响或变革。

我们认为,算力、算法、训练多模型、多模态等 AI 技术融合极大的催生了 AIGC的爆发。1)基础算力: 人工智能的本质及数据的海量运算,相较于 AI 算法,数据才是重中之重。算力作为数据加速处理的动力源泉,其重要性不言而喻。根据机器学习的算法步骤,可分为训练和推断两个环节,训练环节需要极为庞大的数据输入才能支持一个复杂的神经网络模型,训练过程中由于复杂的神经网络结构和海量训练数据,运算量巨大,因此对于处理器的算力、效率(能耗)要求极大。2)算法模型: 算法是一种采用自注意力机制的深度学习模型,这一机制可以按照输入数据各部分的重要性的不同而分配不同的权重,我们现在熟知 和 AI 作图等都是基于 算法建立的;

3)预训练模型: 预训练模型引发了 AIGC 技术能力的质变,在该模型问世之前,具有使用门槛高、训练成本低、内容生成简单和质量偏低等问题。而在 AIGC 领域,AI 预训练模型,AI 预模型可以实现多任务、多语言、多方式等至关重要的作用,模型比如谷歌的 LaMDA 和 PaLM,Open AI 的 GPT 系列。

AIGC 的应用生态和内容消费市场逐渐繁荣: AIGC 在学习通用知识和理解泛化上具备更好的表现,在内容生成领域中具备以下特征。1)自动生成内容: 大型语言和图像 AI 模型可用于自动生成内容,例如文章、博客、社交媒体和帖子。2)提高内容质量:我们认为 AI 生成内容质量较高,原因是人工智能模型可从大量数据中学习,且信息准确,例如 DALL·E 的效果已经接近中等画师的水平。3)增加内容多样性: AIGC 模型可以生成多种类型的内容,包括文本、图像和音视频、3D 内容等,这些内容可以和专业认识创建更多样化、有趣的内容,有望吸引更广泛的人群。4)内容制作成本低: 基于 AIGC,内容制作的成本显著降低、效率显著提高,且可以创造出有独特价值和独立视角的内容。5)可实现个性化内容生成: 人工智能模型可根据个人用户喜好生成个性化内容,例如 的二次元画风生成工具 Novel-AI,可以满足小众二次元群体的喜好和内容需求。AIGC 前景广阔,且已经有多种落地场景: 比如目前火热的 , 是采用 WEB 浏览器上的对话形式交互,可以满足人类对话的基本功能,能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的请求,我们认为 的编码能力和 AI 问答系统能力已经大幅提升,并且可以一定程度上替代搜索引擎。

科大讯飞AI学习机将成为技术率先落地的产品,将于2023年5月6日进行产品级发布

chatgpt十大场景应用落地指南 AIGC 产业体系:ChatGPT能做的49件事

科大讯飞: 自然语言处理的全球龙头厂商科大讯飞于 2022 年初正式发布了“讯飞超脑 2030 计划”,其目的是向“全球人工智能产业领导者”的长期愿景迈进。该计划是公司的核心战略,目的是构建基于认知的人机协作、自我进化的复杂系统,即让机器人感官超越人类,具备自主进化的能力,打造可持续自主进化的复杂智能系统,助力机器人走进千家万户。其计划分为三个阶段性里程碑

科大讯飞:认知智能领域全国领先公司在预训练模型方面有坚实的相关技术积累,是业界最广泛流行的中文预训练模型之一。2017年,科技部正式批复依托科大讯飞建设认知智能国家重点实验室,这也是我国在认知智能领域的首个国家级重点实验室。讯飞面向认知智能领域陆续开源了 6 大类、超过 40 个通用领域的系列中文预训练语言模型,开源 3 年模型库月均调用量超 1000 万,成为业界最广泛流行的中文预训练模型之一。在人工智能的特定领域如智能语音、机器翻译、OCR 等方面,公司一直保持国际领先,并相继在知识推理阅读理解比赛 、QASC 中夺冠,超过人类平均水平,同时在逻辑推理阅读理解比赛 中刷新全球最好成绩。

同花顺()金融研究中心2月8日讯,有投资者向科大讯飞()提问, 董秘您好,近期大火,随着未来该技术相关的商业模式落地,讯飞能否依托在自然语言领域突出的技术,将该技术应用在智能医疗顾问,学习机问答,智能机器人互动等与贵司核心主营业务相关产品领域?祝贵公司砥砺前行,不负韶华,在人工智能领域大放异彩。顺颂商祺

公司回答表示,您好,主要涉及到自然语言处理相关技术,属于认知智能领域的应用之一,科大讯飞在该方向技术和应用具备长期深厚的积累:科大讯飞主导承建了认知智能全国重点实验室(科技部首批20家标杆全国重点实验室之一),多年来始终保持关键核心技术处于世界前沿水平(例如,科大讯飞于2022年就获得 2.0、等12项认知智能领域权威评测的第一),同时已面向认知智能领域陆续开源了6大类、超过40个通用领域的系列中文预训练语言模型,成为业界最广泛流行的中文预训练模型系列之一(在平台的中文预训练模型的星标数达13346位列第一,是第二名的2倍)。公司已经在当前核心技术、产业场景、行业数据等深厚积累的基础上,于2022年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关,科大讯飞AI学习机将成为该项技术率先落地的产品,将于2023年5月6日进行产品级发布,该技术突破将在首先在AI学习机的中英文作文辅导、中英文口语学习等方面带来显著提升,敬请期待。科大讯飞在2023年会持续升级该系列技术,并陆续应用于公司在教育、医疗、汽车、消费者等多个行业赛道的既有产品,持续提升核心技术效果和产品体验

公司的 AI 能力支持多场景落地,提前布局 AIGC。公司持续拓展 AI 在行业赛道上的落地,目前在消费者、智慧教育、智慧城市、智慧司法、智能服务、智能汽车、智慧医疗、运营商等领域都有深度应用。在 AIGC 领域,公司也积极布局,基于深厚的语义理解与智能语音能力,公司在 AI 虚拟人领域走在行业前列,并通过 AI 虚拟人交互平台在媒体、金融、教育、文旅等领域赋能内容生产创作和业务服务。

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铁歌读书, 国粹百倍投资学创始人。一个喜读巴菲特、热爱国粹和中医,坚持读书、股票投资和跑步的独立投资人,他无限追求“股道”极限。他的雪球粉丝2万、天涯粉丝2W、微信粉丝1万,片仔癀系列文章全网阅读量破千万!他买过的股票:长线如片仔癀,五年翻五倍!被亲爱的铁友誉为“选股之王 ”。如今,他正在和大家一道,开创中国的传奇投资,推动股市版共同富裕 :10年百倍,20年一万倍!!“2022,我们一起,读书65本,投资收益65%”,敢于如此亮剑者,堪称全网惟一人。现在,他的平生所学,均在“国粹百倍投资”知识星球中,你和“百倍收益”之差一个知识星球~~

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