人工智能对话聊天机器人从去年11月底推出后就在社交媒体上走红，到今天注册人数已经超过了一亿。我之前也写过文章介绍过它在英语学习中的应用。
与之前其他聊天机器人相比，的性能有了巨大提升。它可以回答后续问题，承认错误，挑战不正确的前提，甚至修改代码中的 bug，具有非常多潜在的应用场景。具体到英语学习，可以完成很多传统英语老师的工作，包括单词短语查询、语法错误批改、造句等，它甚至还能代写作文。
那么，用写出来的作文究竟如何？我的观点是：人工智能写出来的作文在用词和句式上有很多可以借鉴的地方，可以认为人工智能写出来的英语不会出现用词和语法问题，但是在逻辑和论证上它仍然做得很差。对于需要严谨论证过程的托福雅思以及GRE写作，写出来的作文拿不了高分。
举个例子，有这样一道雅思作文题目：
In , have equal in . , equal of male and in every . To what do you agree or ?
写了这样一篇作文：
写的这篇文章语言表达不错，从中可以学到不少替换表达和句型。但逻辑上有点问题，这篇作文的主体段其实就是下面这两段：
, on the of male and into a could have . For , it may some from to , or it may a that the of in those is lower.
of , focus on an and for all , of their . This can equal to and , as well as and and . By doing so, can help to that all have equal to in their .
认为大学专业不应该接收同等数量的男生和女生，但它的论证过程中真正回应题目的其实只有一句话：it may some from to , or it may a that the of in those is lower.
其他部分都没有触及到问题的核心。如果我们要论证为何大学专业为何不能接收同等数量的男女生，我们应该给出具体的理由，比如：
（1）由于男女本身生理特点不同，有一些专业确实更加适合男生学习，比如需要长期在户外工作的土木工程和地质勘探专业。如果强制要求这些专业招收同等数量的男女生，那么这些专业可能根本招不到足够的女生。
（2）设定性别招生指标还可能造成另一种形式的不公平。举个例子，一些分数很高的男生可能会因为性别指标而无法进入工科专业学习，而分数没那么高的女生可能因此获得了机会。这对男生是一种“反向歧视”。
这样的论证才能切题，但目前还无法具备这种逻辑思考能力。这是由人工智能本身的特点决定的：AI理解不了自己所做的工作。包括在内的各种应用虽然看起来不明觉厉，但它们都是基于深度学习算法，跟之前的产品比并没有在智能程度上有质的突破。
李开复老师在他的新书《AI未来进行式》中提到过，要创造通用人工智能，我们需要解决很多难题，例如如何赋予AI创造力、战略思维、推理能力、反事实思考能力、情感以及意识。但其中一些难题我们甚至不知从何入手。在过去的60多年中，AI领域只出现了深度学习这一重大突破。而要让AI拥有真正的智能，我们至少还需要十几项像深度学习这种量级的技术突破。在接下来的几十年中，出现这么多技术突破的概率极低。
上面的讨论也能回答一个问题：AI会不会让英语老师失业？我认为，像语法分析、翻译以及简单的写作批改接下来大概率会被机器替代，而需要大量思考的工作则不会，比如英语议论文写作以及文章主旨分析。因此目前写作老师和部分阅读老师还是安全的。机械重复性的工作很容易被替代，但深度思考和创造力会越来越有价值。
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