一个月内完成四篇学术论文，这几乎是一个难以想象的挑战。这种工作强度可能会让人感到精疲力尽，甚至影响正常的生活和休息。
然而，有一位科研界的佼佼者在4个月内写了16篇论文，这样的成就令人震惊。当被问及成功的秘诀时，他提到了使用这样的人工智能工具。
自从及其他AI工具面世以来，越来越多的学者开始探索将这些工具应用于学术研究。许多大学和顶级期刊最初对此持保守态度，但随着时间的推移，这种态度逐渐转变为接受和支持。
人工智能的发展，似乎正在改变科学研究的规则和方法。
使用，4 个月写了 16篇论文
Som 博士，来自美国田纳西大学健康科学中心的放射科，以其在短时间内高产出论文而引起关注。
在2022年11月，博士首次通过媒体了解到。他将这一人工智能工具的潜能与自己的研究专长结合起来，从而开启了一段新的旅程。他思考到，如果能够撰写故事和笑话，那么它同样有能力协助进行科研或撰写严肃的学术文章。这种创新的思维方式展示了将传统科研方法与前沿技术结合的可能性。
博士在尝试中发现，能够协助撰写放射学医学方面的文章，这是他本身已经非常熟悉的领域。通过多次试验和对的指导，他最终完成了一篇完整的论文。
2023年2月，这篇以’ and the of ‘(及其在医学写作领域未来应用)为主题的论文被《》杂志（影响因子29.146）发表。
在论文的前言中提到，人工智能已经达到了与人类作家相当甚至更高的水平，并可能在医疗写作领域引发革命性的变化。
自从使用以来，在短短四个月内，即从1月到5月，已经借助该工具撰写了至少16篇论文，并在四种不同的期刊上发表了其中的5篇。
在今年4月，他还在《 》杂志上发表了一篇关于应用的文章。这篇文章通过例子展示了如何提供有效的辐射剂量、CT参数等信息，并能根据临床实际情况进行调整。
博士在提交论文时，始终坦诚地声明这些文章是完全或部分由 编写的。他还会特别标注哪些观点和讨论是出自他本人，即「人类作者」之手。这种做法获得了期刊审稿人的认可，他们指出许多作者即使使用了人工智能辅助也不会公开承认，而的坦诚应该得到认可。
随着时间的推移，开始将研究领域扩展到放射科之外。他承认自己利用撰写了涉及军事、教育、农业、社交媒体、保险、法律和微生物学等多个领域的论文。他在这些不同领域的一些文章也得到了发表，包括一篇关于计算机编程的论文，以及两封关于全球变暖和公共卫生的致编辑信。这些成果展示了他在利用AI技术方面的广泛兴趣和能力。
顶刊解除禁令，但「硬伤」无法忽视
并不是唯一一个利用 实现论文高效率写作的人，其他科学家也在利用提高论文撰写的效率。据《》报道，有两位科学家使用，在不到一小时内完成了数据收集、编写数据分析代码、结果解释，并生成了一篇完整的论文。
然而这种高效率带来的一个主要担忧是可能会产生虚构内容和参考文献。
一项研究对生成的放射学文章进行了审查，结果显示在五篇文章中有四篇存在明显的不准确信息，并引用了不存在的文献。尽管另一篇论文在介绍和讨论部分质量较高，但它引用的所有参考文献也都是虚构的。研究作者警告说，这些虚构内容对于缺乏经验的读者可能看似真实。
随着在学术领域的应用增加，一些期刊面临着大量低质量文章的投稿问题。例如，《 of 》期刊的主编指出，自从被应用以来，投稿数量显著增加，其中很多文章内容相似，只是稍作文字上的修改。
尽管存在这些问题，学界对的态度正在逐渐放宽。
今年3月，包括牛津、剑桥、布里斯托和爱丁堡在内的八所罗素集团大学成员宣布禁止使用。但到了7月，由牛津大学、剑桥大学、伯明翰大学等24所英国顶尖高校组成的罗素大学集团改变了立场，解除了对的禁令，并推出了详细的使用原则，以支持和规范学生及研究人员使用生成式人工智能。
这表明，尽管存在挑战和问题，但学术界正逐步认识到并适应AI工具在研究和学术写作中的潜力和影响。
《》系列期刊对于AI工具在学术出版中的应用持续调整其政策。在2023年1月，该系列期刊的编辑政策中明确规定了不允许论文包含任何AI工具生成的文本、数字和图像，同时AI程序也不能被列为论文作者。这一规定将使用AI生成内容的行为与学术不端行为，如篡改图像和剽窃等同视之。
然而，到了同年11月16日，《》系列期刊发布了新的编辑政策：只要在论文的“方法”部分适当披露，就允许使用生成式人工智能（AI）和大语言模型来创造论文中的图像和文本。这一政策变化反映了学术界对AI技术的逐渐接纳和适应，同时也表明了对于确保透明度和诚信度的重视。
在学术领域的应用不仅限于撰写论文。
博士在2023年9月在《Yale of and 》上发表了一篇研究，探讨了使用进行同行评审的可行性。
这项研究对比了生成的评论和人工评论，发现在提高审稿效率和保持审稿标准一致性方面具有优势。但同时，研究也指出可能难以深入理解高度专业化的主题，不具备评估复杂研究结果的科学有效性或准确性的专业知识，目前也无法对图像数据进行审查。
此外，预印本平台在2023年11月8日宣布了一个试点项目，使用名为大语言模型（LLMs）的文本生成神经网络为网站上所有新预印本提供概述，并针对不同阅读水平的用户创建了三个简短的摘要。的联合创始人表示，如果这个试点项目成为成熟的服务，他们可能会考虑让作者定期参与内容的校对和批准。
但是，为了尽量减少错误带来的后果，这个项目目前还没有推广到。这些发展表明，AI技术在学术领域的应用正逐步扩大，同时也在不断探索和解决相关的挑战。
323AI导航网发布
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