作者|云河
编辑|瑛海
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本月专题
新闻传播学的学科基础与时代发展
【专题概述】
在媒介技术的影响下,新闻传播学的方方面面都受到了极大冲击。可以说,如今的新闻传播学和和它刚诞生之初相比完全不可同日而语。如果说,上个月的训练重点在于“前提”,即通过四道题目的训练帮助大家理解技术本身极其对学科的整体影响的话,那么本月的训练重点就是“当下”。如今的新闻传播学是什么样子?它在关注什么?为什么是这样?对于这些问题,希望各位能够在本月训练结束之后给出自己的答案。
本月一共有5次训练,分别对应为本年度答题专栏的第五题~第九题。其中,前三道题为传播学,分别对应于传播学的5w框架。后两道题为新闻学,为最经典、最重要新闻理论的再阐释与再应用:
具体题目请参见当日推文。如果你希望从整体层面建立对新闻传播学基础知识专题的理解,那么一定不要错过本月的训练哦~
正式开始前,还是要强调一下我们的投稿规则⬇️
投稿规则&注意事项
1、专栏说明:本专栏每周四发布一道论述题,并视频讲解上一期所布置题目。
2、如何投稿作业:将你的答案和邮箱地址以“头条文章”的形式发布在新浪微博上(必须是文字,不是图片,图片没法复制到word里给你批注),带上微博话题#拖鞋哥答题班#和#和拖鞋哥一起学新闻传播#并@新闻传播考研真题与真相
3、截止时间:每周日晚上23点。
4、每次在若干投稿作业中抽取8份左右,都是免费批改,以批注的方式进行详细点评,发回你的邮箱,并在下一期专栏中匿名展示。
5、挑选规则:前3位完成试题的人一定能够得到批改!剩下5位由我们随机抽取~
再次注意下投稿要求!
一
上期题目回顾
论述对虚假信息的生产与传播带来的问题以及如何解决。(北京邮电大学,2024)
满分:20分
二
破题思路
三
视频解析
四
部分批改作业
01
是微软,基于计算机技术与大数据技术等,采用大量数据训练的一种可对话内容生成式智能模型,具有人性化的特征。到目前为止,已经更新到4-o版本,更加智能。其可根据对话生成文本、图片、视频的功能,在用于传播中,引发了一些虚假信息生产问题。(这句话和前面缺乏衔接。而且引入部分不需要说那么多的定义,一句话带过即可,重点是它为什么会对传播造成影响,这个才是重点哈。)下面我将讲述问题以及解决措施。(不要把第一人称写出来,就说以下将详细论述即可。)
一、对虚假信息的生产与传播带来问题
(一)参与主体泛化,信息质量下方(错别字,应该是下放)
麦克卢汉曾说媒介即讯息,科技的发展以及门槛的降低,人人都可享受科技来带的便利。根据2024年CNNIC发布的第54次《中国互联网络发展状况报告》,我国的网名规模已经达到了11亿,普及率达到78%。各个互联网公司均推出自己的“”,如抖音的豆包、腾讯的混元、阿里的通义等,使得每个人都可以使用,(这里说的全都是背景,其实一句话就能概括:能让每个人都使用。你的重点是论述每个人都使用这个事情为什么会导致信息质量下降,而不是罗列谁开发了什么,更不是去讲数据。此处的麦克卢汉、发展报告、互联网公司都不重要,一句话概括即可,别的都要删去。)但由于素质问题,影响了信息的质量扩大了虚假信息生产主体。(这才是本段最重要的地方哈。同学需要论证的正是“为什么每个人都有gpt会导致信息质量下降”。从这个角度看,1.1的重点整个都偏了,而且也没有证明小标题哈。)
(二)生产形式多样,真实性难分辨
在今年推出soar功能,可根据对话生产真实的内容,不同前几代的生成文字与图片生成功能,视频的说服力更强。使得虚假信息的真实性更加难以辨别,(句号)正如今年上半年,杭州一用户使用生成——杭州汽车出行限号的通知,引发社会热议,经查证是通过生成的虚假信息。(此处没有正如的逻辑,这里应该说的是“比如,xxx有什么什么”)在现代,在碎片化的阅读时代(这两个表述彼此无关,而且和阅读也无关呀)人们普遍缺少批判思维,生成的虚假信息难以分辨,容易引起社会争议。(这句话说的是人们缺少批判精神,那么说的就是人的问题,而没有论证导致真实性难以分辨的后果。)
(三)基于数据生成,把关难度加大
的数据模型不断更新,投喂的数据量庞大,人们的每日的使用也在不断的训练数据模型的精准,可以不断抓取互联网的信息来丰富自己的数据。正如保罗莱文森所说的媒介进化论,的人性化功能越来强大,(同学的引用到这里其实都不对哈。如果你要引用,需要具备两个条件:第一,这里需要引用;第二,把人家说的话讲清楚。这里,首先此处完全不需要引用,其次也没有把人家的话说清楚。这里其实想说的就是gpt需要数据喂养,一句话就能说完呀~)在信息发布以后,事后的把关更加困难,需要对其发布的信息数据逐字分析。(这个的问题和1.1一样,最重要的就是论证gpt为什么会让把关难度增大,而不是gpt如何被喂养,这些都不是重点。那么1.3既没有讲到重点,同时又没有论证下标题哈。)
二、对虚假信息的生产与传播措施
(一)政府:加强监管意识,完善相关法律
传播权利的下放,低门槛的准入,使得虚假信息泛滥,政府需要加快推进法律的完善,针对蓄意传播的虚假信息的用户加大处罚力度。如中外专家联合签署《北京ai安全国际共识》,为Aigc的发展设置红线,从行业的顶层设计为技术的发展圈定一个方向,规避技术带来的种种问题。
(政府不可能完善法律,法律的完善主体应该是立法机关,而不是政府。《北京AI安全国际共识》,也不是法律,而且这个强调的是AI也不是,整段从分论点到论据论证都不对哈。)
(二)平台:依托先进技术,加强平台审核
平台可根据先进的科技来完善事前的审核以及事后的把关。如阿里巴巴推出的“ai谣言粉碎机”打击平台的虚假信息。针对虚假传播内容及时处理,对虚假传播信息用户及时封杀处理,最大程度减少虚假信息对社会的危害。
(三)个人:提高媒介素养,不造谣不传谣不信谣
个人要提高自身的素养,合理的使用科技,提高自己的怀疑精神、道德素养、信息筛选能力、甄别虚假以及真实的信息。从深层次上消除虚假信息的生成与扩散。(和没有关系,整个属于泛泛而谈,没有针对性哈。)
正如尼戈洛庞蒂所说:“每个人都是一座没有执照的电视台”,个人要提高素养,平台要加强审核,政府推进立法。在多方的共同努力下,推动向更好的方向发展,造福人类。
分数&总评
开头与结尾(2分):1分
格式与表达(2分):1分
问题(8分):5分
对策(8分):5分
总分(20分):12分
整体来说还是不错的,能够看到同学的思考,很好哦~整体还是蛮有自己的想法的,整体格式也比较准确,很好哈~
本文最大的问题是没有证明小标题。同学的小标题写的确实蛮高级的,但是再高级的小标题也需要正文去论证。如果正文根本证明不了小标题,那么小标题和正文连带起来都不会得分。本文的答案即是如此,小标题虽好,但几乎每个小标题都没有被证明。在段落内部还存在一些表达错误,细节层面也需要再注意哈。
其他就没有什么问题啦~整体很棒哦~继续加油啦,期待后续还能看到同学的作业~
02
是一款人工智能聊天机器人程序,它通过深度学习训练,可以用自然语言与人类进行对话交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。正在围绕自身搭建一个多插件、全场景的人工智能生态系统,并可能对社会生产力给予深刻的推动作用,而其在为人们带来便利的同时,也给虚假信息的生产与传播带来了新的问题。
(大体还可以,最后需要给出一个引入,比如“以下将详细论述”。然后建议前面对gpt的介绍可以再少一点,读起来目前感觉有点冗余了,不过意思本身倒没问题。)
一、 对虚假信息的生产与传播带来的问题
(一)内容风险:信息真实性难以辨别,影响媒体公信力
可以根据用户的提问即时生成答案,其生成内容的质量可圈可点。然而,由于它是通过对来自互联网的海量信息进行深度学习训练而成,在这个过程中,可能会吸收到虚假信息。当用户向 提问时,它可能会将虚假信息整合到生成的答案中,使得信息的真实性难以辨别。这对于那些依赖 获取信息的用户来说,可能会导致他们被误导,做出错误的决策。
(整体的意思写的挺好的,讲清楚了gpt为什么会让信息真假难辨的问题,不错。但是同学请看小标题的最后,你的重点是要论证对媒体公信力的影响,也就是这种信息真假难辨如何影响了媒体公信力。但是正文并没有把这个点给出来,这就跑题了哈,正文脱离了小标题。
其实不写公信力也行,因为题目也没有说对新闻的影响。这里可以就只是去说gpt如何导致了虚假新闻的传播,最后要强调用户很可能拿着这些虚假信息传播过去,从而导致了扩散等等。)
(二)渠道传播:虚假信息传播速度加快
的便捷性和高效性使得信息传播速度大大加快。一旦 生成了虚假信息,这些信息可以在瞬间传播到全球各地。与传统的虚假信息传播方式相比, 生成的虚假信息传播速度更快、范围更广,给社会带来的危害也更大。去年二月份,杭州某小区业主就为了搞笑,用写出一篇杭州取消限行的假新闻,很多人相信了该新闻。(这个也太口语化了吧亲~同学写完自己再读一下这个句子哈,论述题不可能有这种表达。而且说过很多次了,不要让论据结尾哈。
而且小标题说的是速度变快,但这个论据讲的是形式的多样性,并没有说速度的问题,论据脱离小标题哈,还是没有证明分论点。)
(三)算法黑箱:加剧 “信息茧房” 效应
算法推送是 的一个重要功能,它可以根据用户的兴趣和偏好为用户提供个性化的信息服务。然而,这种算法推送也可能会加剧 “信息茧房” 效应。当用户只接触到符合自己兴趣和偏好的信息时,他们可能会更加容易相信这些信息,而忽略了其他可能存在的不同观点和真实信息。这对于社会的多元化和民主发展是不利的。
(这个可以删去了,整体答的是算法推送,而且算法推送早在出现之前就有了,并不是gpt自己的功能。20分的题目答4个小标题足以。)
二、解决 带来的虚假信息问题的策略
(一)协同AIGC技术,成为工具使用者
为了应对 带来的虚假信息问题,我们(谁是我们?)需要加强技术研发,提高虚假信息的识别和过滤能力。一方面,可以研发更加先进的人工智能算法,让 能够更好地辨别信息的真实性,避免生成虚假信息。另一方面,可以利用大数据和人工智能技术,建立虚假信息监测和预警系统,及时发现和处理虚假信息。(小标题说协同 AIGC技术,这里根本没有讲什么叫协同AIGC技术,只是说可以如何进行技术开发。而且也没有讲工具使用者的问题,还是论证脱离小标题哈。)
(二)收编AIGC技术,成为机器调教者
2023年4月,国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,以更好地促成生成式人工智能技术健康发展合规范应用。政府和相关部门应该加强对 等人工智能产品的监管力度,制定相关的法律法规,规范人工智能产品的研发和应用。(政府不能立法。而且如果是这样,那么这个句子和前面的这个征求意见稿就没有关系了呀~没有前面这个论据,我们仍然可以说要加大监管力度哈)对于那些利用 等人工智能产品传播虚假信息的行为,应该依法予以惩处。(有时候传播虚假信息的无意识的,可能用户自己都不知道传播了虚假信息,这样如果还要惩处就说不过去了哈,这个措施有待商榷。)同时,政府和相关部门还应该加强对互联网信息的监管,打击虚假信息的生产和传播,营造一个健康、有序的网络环境。(跑题,题目没问如何监管互联网信息,而且整体还是没有论证小标题。同学的小标题看着蛮高级的,但是如果不会论证的话,这只会给人留下一种照搬模板或者储备不足的感觉,反而会扣很多印象分哈。)
(三)辨别AIGC技术,成为理性批判者
用户的信息素养是解决虚假信息问题的关键。我们(谁是我们)应该加强对用户的信息素养教育,提高他们(谁是他们)的信息辨别能力和批判性思维能力。用户在使用 等人工智能产品时,应该保持警惕,不轻易相信生成的答案,要通过多渠道核实信息的真实性。同时,用户还应该学会理性看待不同的观点和信息,避免被 “信息茧房” 效应所影响。(所以整体其实都没有论证什么叫辨别AIGC技术、什么叫成为理性批判者,没有证明小标题哈)
综上所述,作为一款强大的人工智能聊天机器人,不仅能够提供高效、便捷的服务,还能在多个领域发挥重要作用,推动社会生产力的发展。然而,其潜在的问题也不容忽视,尤其是在虚假信息的生产和传播方面,这不仅挑战了信息的真实性和媒体的公信力,还可能加速虚假信息的扩散,甚至加剧“信息茧房”的效应。面对这些问题,我们不能仅仅依赖技术本身来解决,还需要政府、企业和社会各界共同努力,通过加强技术研发、完善法律法规、提升公众的信息素养等多方面的措施,共同构建一个健康、安全的网络信息环境。最终,只有实现技术与社会的良性互动,才能确保像这样的AI技术真正服务于社会的进步和发展,而非成为隐患。
(尾段太多了,不需要把全文都总结一遍。这里只需要依托前文的基础总结升华即可哈。)
分数&总评
引入(2分):2分
结语(2分):2分
积极因素(10分):6分
消极因素(10分):6分
格式(1分):1分
总分(25分):17分
整体来说还是不错的,能够看到同学的思考,很好哦~整体还是蛮有自己的想法的,整体格式也比较准确,很好哈~
下面来说一下本答案的主要问题:
首先,同学还是要强化自己的语言表达能力。本文从首段开始到结束,表达问题其实一直都存在,这个一定要逐一哈。其次,从内容的角度看,1.1论据跑题,1.2论据也跑题,1.3的论据还是跑题,同学的论据使用需要再强化一下。消极的部分缺少一个小标题,整体表达也需要强化自己的逻辑哈。
其他就没有什么问题啦~整体很棒哦~继续加油啦,期待后续还能看到同学的作业~
03
作为一款聊天机器人程序,它可以利用大量语料库实现自主学习语言规则和模式,并运用所学知识生成自然语言内容。自它在2022年11月30日发布以来就以不可阻挡之势席卷全球。它的出现在给人们带来极大的便利的同时,也存在着不可忽视的问题,尤其是在虚假新闻的生产与传播过程中。(这句话有点别扭,可以这样说:然而,尽管它的出现给人的信息传播带来了极大的便利,但也与此同时存在不可忽视的问题,以下将详细论述。)下文将详细论述对虚假新闻的生产与传播带来的问题,并提出破解之路。
一、对虚假新闻的生产与传播带来的问题
(一)虚假新闻的“真实化”,加大媒体把关难度
由于技术缺陷,会编造、虚构事实,从而使的虚假新闻变得“真实化”,尤其是对于不熟悉领域的内容时,增加了对其的把关和辨识难度。比如有网友曾要求背一下大家熟知的《观沧海》这首诗,然而它却是自己创作了一首。这是在人们熟知这首诗的情况下可以一眼辨出真伪,但如果是对于不熟悉的问题还能直接辨别它的真假吗?所以虽能快速的生产出答案,(这个部分的意思可以,但是表达口语化了,后面尽量要写书面语哈。)但其表现出来的“错误”也不少,这种错误在虚假新闻生产中会“如虎添翼”般的加强其“真实性”,从而加大对它的把关难度。
(1.1大体是可以的,说的比较清晰,不错哈~但是题目没有问媒体,答案本身也没有涉及媒体,只是在说gpt会生产虚假信息。那么就不需要说媒体的把关了,并且正文也没有论证如何影响了媒体的把关,只是泛泛而谈了一句。此处可以只是去说gpt导致信息失实的危害即可。)
(二)虚假新闻的“数据化”,导致版权侵犯问题
拥有强大的内容生成能力。在面对用户输入的问题或关键信息时,它借助数据库中的大量数据,通过自主学习和快速搜索的方式生成出一篇比较符合用户预期的内容。而在这一生产过程中,所依赖的是已经存在的数据,而这些数据绝大部分来源于其他人的知识成果,从而导致侵权问题。另外,利用进行生产得到的虚假新闻由于包含他人的成果,在对虚假新闻进行打假时,如若没有厘清,容易影响他人的“名誉权”。(这个部分的问题其实也是。同学可以只是去说一个点,这是完全OK的。但是这两个小标题都是想说两个点,上面除了信息失实还想说媒体把关,这里除了说内容侵权还想说版权,都没有必要哈。这里不需要讲什么名誉权了,前面对gpt侵权的问题说的很清楚,此处需要给出论据,并结合论据给出进一步的论证哈。)
二、对虚假新闻的生产与传播影响的破解之路
(一)媒体:建立审核机制,提高专业素养
准确识别虚假新闻是治理虚假新闻的重要手段,而虚假新闻在的助推下变得难以捉摸。因此在数字化时代,媒体不仅应借助数字技术建立审核机制,对虚假新闻进行初次的筛选把关;还需要凭借自身的专业素养,对遗漏的虚假新闻进行筛选把关,从而使传递给用户的信息是真实、准确的。
(gpt并不是只是媒体的工具,普通人也会用。比如我自己如果用gpt生产一篇文章,这就和媒体的把关没有关系。而且,题目也没有问题媒体,也没有问新闻业怎么做,因而此处媒体的措施并不能解决题目的问题,删去哈。)
(二)立法:完善法律法规,维护作者版权
维护版权有利于保护创作者的权力,鼓励原创和促进文化产业的发展,完善法律法规是对版权保护的关键。再加上由于的内容生产是一种对数据“拆分”又重新“结合”的方式,它在生产虚假新闻时是多种知识的融合,对于其中侵犯的版权不易进行区分和评判。因此还需要加强对后台的监管,在法律中明确版权的归属问题和侵权责任问题。
(论述题的答案应该是总分总的结构。回到这个小标题,应该先从总体层面去说法律能起到什么作用,然后再从部分角度出发去说具体要如何立法,最后说立法的意义。这里只是说了中间的分,没有前后的总。)
(三)技术:不断优化调整,保障信息正确
正所谓“解铃还须系铃人”,由于自身研发存在一定的问题,加剧了虚假新闻的虚假程度。因此对于研发部门来说,需不断优化调整的功能,并对其使用的数据库进行每隔一段时期的检查,以便其所检索的信息是正确的,这样才能在生成时基于正确的信息进行生成,从而传达给大众较为准确的信息。
综上,在一定程度上“助推了”虚假新闻的生产与传播,给人们带来了不少的问题,因此在面对这些问题时媒体应该借助智能技术建立审核机制并不断提升自己的专业素养;政府应完善法律法规,保护版权以及研发人员应不断进行优化调整,使它真正的成为人类可以完全信赖和使用的工具。(尾段写的不错)
分数&总评
开头与结尾(2分):2分
格式与表达(2分):2分
问题(8分):5分
对策(8分):5分
总分(20分):14分
整体来说还是不错的,能够看到同学的思考,很好哦~整体还是蛮有自己的想法的,整体格式也比较准确,很好哈~
这篇大体整体写的还可以,同学的思路比较清晰,表达也很翔实,很好哈。不过细节层面还是存在一些问题。问题部分想的太多了,不需要说这么多,每个部分只说前半段即可。对策部分删去媒体,技术和立法对调位置,然后立法部分修改表述即可。
其他就没有什么问题啦~整体很棒哦~继续加油啦,期待后续还能看到同学的作业~
04
是由 研发的人工智能聊天机器人,它可以利用大量语料库实现自主学习语言规则和模式,并运用所学知识生成自然语言内容。在新闻领域,可以将新闻工作者从琐碎、重复的劳动中脱离出来,使其更加专注于深度报道的打磨;它还可以减少人为差错,辅助编辑事实核查把关。但同时 也带来了诸多负面影响,其中最为显著的后果就是成为虚假信息生产与传播的助推剂。(题目的重点是问题,那么优点就可以少说一些,说个一两句就行了,后面直接切入问题即可。然后最后要给出一句引入哦,比如“以下将详细论述”等等。)
一、对虚假信息的生产与传播带来的问题
(一)迷惑性强,真假难辨
可以通过深度学习来理解和回应人类语言,因而当用户有意输入一段带有文本缺陷的指令时,它就可根据指令生成贴近实际生活的虚假信息。这类信息从细节上符合人们的固有认知,但从根本上看其本身就是一则不实信息。2023年7月,绍兴警方公布摧毁了一个利用制作虚假视频的团伙,该团队曾制作的工业园区发生火灾的视频,从画面上看浓烟滚滚、火光烛天,十分形象逼真,但现实生活中该园区从未发生过火灾。(不要用论据结尾,咱们之前说过很多次了同学,一定要看前面几期答题专栏哈。这里,案例本身可以,但是后面肯定要结合案例给出进一步的论述哈。)
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