一、是什么？
是一种大型的语言模型，用于对自然语言输入进行建模和预测。它是基于的GPT-3架构进行构建的，并经过训练，以便能够回答人类的问题并进行自然对话。通常，这种技术被用于实现聊天机器人或人工智能助手，它们能够通过文本或语音与人类交流。和以往帮我们实现简单服务的客服机器人不一样，可以和用户进行多轮对话，经过“预先训练+微调”后，通过监督学习不断训练出现在模型，通过设计好的奖励机制由人类培训员不断筛选，最终得到质量最好的那一个回复。于是，有趣好玩的便诞生了。
二、国内能用吗？
答：国内可以使用。国内使用教程可以看这个：/l/…
1、是在国内是可以使用的，但是需要我们操作一下。
2、首先注册需要外国的手机号才可以（注册教程）。
3、然后本身是不支持国内网络的，需要科学上网来使用。
4、先用外国手机号注册完成后，再用科学上网登陆就可以使用了。
在国内是可以使用的，但是需要有外国手机号注册，然后科学上网就能使用。
三、的商机？
1.文案：越来越多的人需要个性化的网页和邮件内容来推动销售和营销策略以及客户支持，这是语言模型的完美应用。这些文案往往形式简单，并且都有固定的模版，加上这些团队的时间和成本压力，应该会大大推动对自动化解决方案的需求。
2.写作助手：现在大多数写作助手都是通用型的，为特定的终端市场构建更好的生成式应用程序有着巨大机会，比如「法律合同和剧本」的编写。
代码生成：当前的应用程序推动了开发人员的发展，使他们的工作效率大大提高。在安装了的项目中，它生成了近 40%的代码。但更大的机会可能是为 C端消费者赋能编程开发能力。
3.艺术设计：整个艺术设计和流行文化的世界现在都被编码进了这些大型模型中，这将允许任何人随意探索在以前可能需要花一辈子的时间才能掌握的主题和风格。
4.游戏：在这方面的梦想是使用自然语言创建复杂的场景或可操纵的模型，可能还有很长一段路要走，但在短期内有更直接的选择，如生成背景纹理。
5.媒体广告：想象一下自动化代理工作的潜力，为消费者实时优化广告文案和创意。多模态生成的绝佳机会是将销售信息与互补的视觉效果结合起来。
6.设计：设计数字和实物产品的原型是一个劳动密集型的迭代过程， AI根据粗略的草图和提示，来制作高保真的效果图已经成为现实。随着 3D模型的出现，生成设计的过程将从制造和生产延伸到实物，你的下一个 APP或运动鞋可能是由机器设计的。
7.客服人员：几乎每个人都有过这样的经历：给一家公司的客服打电话或聊天，由机器人接听。而 和相关技术可能延续这一趋势。科技研究公司 在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
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