chatgpt 应用程序错误 ChatGPT编程实践应用案例

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该文档记录云交易开发小伙伴儿们在开发过程中的实际应用案例，记录典型案例，以解决开发过程中的实际问题为主，涵盖设计方案、编码、测试、集成、部署等等。

提问万能公式

一、基于进行资源排期

1、首先进行拆分，分为周一到周五和周六周日

2、引导进行排班

二、让帮忙看下正则表达式的含义

在看代码的过程中，发现有个地方使用了正则表达式进行规则匹配，但是没有注释标明规则含义，所以使用帮忙看下规则含义。

不仅返回的了匹配的规则含义，还详细介绍了每个字符具体含义，very nice。

三、基于写分段写入csv文件的程序

给提要求，要求10000行数据放在一个csv文件中，并将文件名称进行编号处理。

变更条件，事先不知道总行数有多少条，让重新写一段程序实现。

四、基于辅助开发

告诉，我想开发一个转JSON的IDEA插件，让给出详细的步骤和代码。

五、提问者需要具备鉴别能力

狼牙山五壮士的姓名

可以一本正经的胡说八道，提问者不能全信。

六、 ioc框架学习

太复杂了，尽然无法支持，就来一个简单的

chatgpt 应用程序错误 ChatGPT编程实践应用案例

再完善下，并帮忙写一个测试案例测试下看

亲自验证测试是否正确，能否跑起来

虽然能够跑起来，但是测试结果和其预期不一致，分析错误产生的原因是注解使用错误，正确使用时需要对注解添加元注解@，其作用可以简单理解为设置注解的生命周期。

@ 注解传入的是枚举，该枚举有三个常量，分别是、CLASS 和

三者区别如下：

代表着注解仅保留在源级别中，编译器将Java文件编译成class文件时将之遗弃。

CLASS 代表着注解被保留在class文件中，JVM加载class文件时将之遗弃。

代表着标记的注解会由JVM保留，因此运行时环境可以使用它。

总结：chat-gpt对于技术细节可能无法把控，但是总体的程序框架及逻辑验证还是没有问题的。

七、字符处理、文本格式化

JOSN 串的格式化与压缩：

八、本文诗意命名的由来

这个命名能力真的是无可挑剔，文本的处理能力太强大了。

九、JSON串转JAVA Bean 集成

提示词迭代过程如下：

以下Json串给生成 JAVA实体类，要求使用简化代码，并添加明确的代码注释，以语法出 {

“”: 40, //迁移时间

“”: , //迁移源

“”: {//迁移目标与skuId的关系

chatgpt 应用程序错误 ChatGPT编程实践应用案例

“”: [//目标,

“”:100, //商家ID

“”:123 //三级类目ID

结果输出如下（对尾行注释并不满意，继续优化试试）：

去除尾行注释输出结果：

十、JAVA8 流语法扁平化处理流

以下提示词目的是收集map的所有value里面对应的 long 类型的值集合。

提示词：在JAVA8 中如何通过流，将Map> 中的 value 收集到一个 set 集合里面，JAVA代码请以输出

结果输出如下：在Java 8中，不能直接使用“将集合的元素合并到一个集合中，因为“操作是将多个流合并成一个流，而不是将元素合并到一个集合中。实际上，我们需要使用“将每个集合的元素映射到单独的流，然后再使用“操作将这些流合并到一个集合中。

以下是修正后的Java代码示例：

import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.stream.Collectors;
public class Main {    public static void main(String[] args) {        Map<Long, Set> targetProductIdAndSkuIdsMap = ...; // 初始化 targetProductIdAndSkuIdsMap
        Set skuIds = targetProductIdAndSkuIdsMap.values()                .stream()                .flatMap(Set::stream)                .collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(skuIds);    }}