大火的发布后，很多小伙伴都拿它来语法改错，但结果可能会让你失望。
在国内知名科研工具箱平台——科研者之家（Home for ）的官网上，有一个神器叫“语法纠错”，这个工具包括纠错和官方自研的纠错模型。为啥有2个呢？是因为之前上线后，他们收到了很多用户说效果不稳定的反馈，所以就上线了自家的，作为补充对比。
那是不是和官方说的一样，改错效果不咋地呢？小编随机使用了几个句子，故意改错，看看两者的表现：
第一句： for -s (TNBCs) .
评比结果：两者旗鼓相当！
第二句：, the .
测试结果：直接认为是没有语法错了，有点震惊。小编猜想可能是因为训练的语料实在太多，比如很多口语化的语言，可能反而增加了包容性（专业术语叫过拟合），导致对很多语法错误都容忍了。
所以这句话，HR官方自研模型完胜！（注意下 stage的搭配实际也是有的哦）
小编就随机测试这2句了，统计学没有差异，但可以看到的是，不能无脑使用来纠错，同样也就要谨慎用来翻译和润色。
比如，用来翻译，试试下面这段话的效果：
Part.1
一篇关于影像组学的论文节选
可以看到，这一段的翻译还是有比较多的问题的。很多术语翻译时，GPT往往选取了字面意思，比如在生信类文章中指的是模型，不需要称为“签名模型”，model fit则译为拟合度更佳，而非“适合度”。“比较高和低签名预测之间的……”指的应是高低风险组。最后“CT ”指的是CT检查中的伪影而非简单译成“CT成像异常”。二是整体缺乏一些句子之间的连词，略显生硬。
所以，不管是润色还是翻译，如果你迷信，那很可能就被它坑了。使用最大的风险，就是：碍于使用者本身的水平，以为它的结果是完美的，但实际它的结果没那么好，或者就是“正确的废话”…..而你却完全不自知。
弗雷赛斯
-浙江大学硕博创建于2015年
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