如何用chatgpt构建企业知识库 手把手教你轻松本地部署Llama3和私有知识库

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ChatGPT国内版

并可根据根据自身需求下载不同参数量级的模型

Open WebUI

上面只能在终端中使用,操作界面不像那样美观,如果能使用web页面进行交互,使用体验更好,也能保留之前的聊天记录,翻遍我们翻阅查询。

针对这个情况,部署Open WebUI这个项目即可实现类似一样的交互界面。

本教程以Open WebUI这个项目为例,以前叫 WebUI,专门适配的WebUI

官方文档:

#快速部署

执行下面命令

#示例使用的是ollama-webui
docker run -itd --name ollama-webui --restart always -p 3500:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway ghcr.io/ollama-webui/ollama-webui:latest
#或
docker run -itd --name open-webui --restart always -p 3500:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data ghcr.io/open-webui/open-webui:latest

部署成功后,浏览器打开连接::3500

首次登录,先创建账号

点击sign up注册,账号,邮箱,密码记好,下次登录时需要用到邮箱和密码登录:

然后点击 创建账号即可,然后就能在浏览器中使用类似界面的Open WebUI了!

添加点击右上角的设置,设置上面安装的服务,例如::11434/api

同时可以在页面下载想要安装的模型,点击下载按钮后,可见下载进度

点击 a model,选择当前使用哪一个已安装的模型

接下来就可以愉快的跟ai聊天了!

如何用chatgpt构建企业知识库 手把手教你轻松本地部署Llama3和私有知识库

官方文档:

是一个基于RAG(- )方案构建的开源、高效、可定制的私有知识库解决方案。可以使用商业现成的 LLM 或流行的开源 LLM 和 解决方案来构建私有

#下载安装

官方安装教程:

安装包下载地址:

本示例以为例:

安装包下载完成后,双击安装包即可安装。

因为我已经配置过,所以不好截图最开始的配置界面,不过都能在设置里面找到

#配置LLM

支持的LLMs有、、等

这里选择作为后台的服务,URL这里填写:11434,也就是前面启动的服务端口,填写后LLM模型选择

#配置 Model

支持的 Model有: (),,、等

这里同样选择作为后台的服务,URL这里同样填写:11434,填写后 Model选择nomic-embed-text::

#配置

支持的 有: (),Astra DB , , , 、 、 、等

以上三个关键配置完成后,就可以开始使用了!!!

点击New 新建文档库,并填写名称

如何用chatgpt构建企业知识库 手把手教你轻松本地部署Llama3和私有知识库

点击上传文件按钮开始添加文档:

下面就可以根据文档内容进行提问了

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 和 程序员。

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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