西风 发自 凹非寺
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教授们真被逼急了——
不等到开学，就表示新一学期考核要用回最原始的纸质考试或改用口试。
大费周折，为的就是防止考试中学生用作弊。
还沉浸在美好暑期生活中的学生们，大概率还没意识到开学要迎接啥。
这还得归因于在诸多测试中表现良好，且生成的内容难以识别，查重也可躲过，一些学生用它写作业屡试不爽。
毕竟就在前不久，也已承认就连官方AI文本检测工具，也因检测准确率太低下架了。
想要用魔法打败魔法的法子也G了……
苦已久的教授们只能出此下策。现在这态势反对用不可行，改考试方式还不行吗？
有教授表示：
要改用口试方法，就算学生用AI做笔记，也得口头表述出来才行。
这下吃瓜网友蚌埠了：
哈哈哈，幸好我已经大学毕业了，祝大家写论文愉快
：大学生的宠儿
能让教授们如此头疼，还得是因为它在考试中真的有两把刷子。
就比如在去年八月份的AP生物学考试中，一举拿下最高分，惊艳了比尔·盖茨。
前不久，写的论文还得到了哈佛教授的高评分：
哈佛大学的学生Maya 针对GPT-4版本的的能力做了个实验。她用做了社会科学和人文学科为重点的大一试题，然后让八位教授及助教对写的论文评分。
为了减少偏见，还特意告诉教授，这些论文要么由她撰写，要么由AI撰写。
结果得分大多数都是A和B，只有一个C，平均绩点（GPA）3.34。
这么好用，自然得到了学生们的关注。然而，学生是用爽了，教授这边却无语住了。不断有教授吐槽发现学生提交了写的论文。
上学期，福尔曼大学( )哲学教授 Hick在他的课堂上就再次遇到了作弊案例，在社交媒体表示“我抓到了第二个抄袭者”。
随即康尼斯加学院（ ）写作教授 Main回应：
只有两个？！我已经抓到了几十个，我们正处于全面危机模式中。
有意思的是，五到六月份，访问量减少了近10%。一些技术专家认为，这可能是因为大多数学生放暑假了（美国一般五月开始放假）。
教师也对转粉了
虽然一些同学用作弊属实让教授们头大，但越来越多人也注意到了在帮助学生学习方面的潜力。
就连此前明令禁止学生使用的牛津、剑桥，也在24所顶尖高校组成的罗素集团盟校的新指导方针上签了字——
根据政策，将允许学生和教职员工使用生成式AI，但要合理使用，不能用来作弊。
此外，最近美国 还做了项民意调查，结果更有趣，家长居然也是支持的主力军。被调查的家长中，有三分之二认为老师和学校应该允许学生使用做功课。
调查还发现，有42%学生曾在学校使用过，但这一占比远不及他们的老师。
有63%的老师在工作中用过，40%的老师每周至少要用一次。用过的老师大多都给了一个“五星好评”，只有23%的老师认为只会被学生用来作弊。
这些的支持者，大多数都希望能够成为学生学习的工具，但前提是要合理使用。
这不，就有网友分享了个正确使用的例子：
我有个在上大学的朋友，他们上历史课时，教授就用写历史课题的文章，学生们需要标注写的文章，指出的错误并进行修正。
但也有网友马上指出了bug：
虽然但是我想你也可以要求指出错误。
话说回来，合理使用是可以，但用作弊这事儿也不能不防。一些学校明令禁止学生在考试使用，教授们也用上了各自的法子。
其中一种就是用AI检测AI，用魔法打败魔法，但……
天普大学（ ）副教务长 Fiore表示曾测试过查重，结果发现准确性“极其低下”。在识别AI生成文本方面表现不稳定，如果是半人写半AI生成式的就更不可靠了。
德克萨斯A&M大学(Texas A&M )的一位教授就在上学期错误地认为整个班在期末作业中都使用了。
但最后，大部分同学都被证明是清白的。
各种试图揪出AI的法子都不可靠，那只能改变不了它，就改变考试方式吧。
回归最朴素的考试方式
这不随着暑假马上要结束了，一些大学教授行动了起来。密歇根州立大学（MSU）艺术与文学学院副院长Bill Hart-表示：
像“用三句话回答化学中的克雷布斯循环（TCA cycle）是什么？”这种问题已经不行了，因为会给出很完美的答案。
北密歇根大学哲学教授 的方法是：
正考虑使用封闭式浏览器等软件，防止学生在线或远程考试时作弊。
他还表示有一些教授建议回归手写试卷：
学生在课堂上手写论文，就没机会用作弊。
阿巴拉契亚州立大学哲学教授 表示：
我计划对学生们采取中世纪的方式，回归口头考试。如果他们想要在笔记中使用AI生成文本，那没问题，但必须能够口头表达出来，那就是另一回事了。
但是，也想到了一些其它问题，比如说考生社恐怎么办？
我们还要考虑一些学生在公众场合发言具有社交焦虑的问题。
为此，他还提出了另一种方法：
对付AI的另一种方法是让老师避免给学生布置目前已经研究得很好的东西。如果学生回答的问题是在其他地方未被深入探讨的独特观点，那么AI生成的文本就会很有限。
据外媒爆料，除了教授们在想法子，也表示不希望被误导性使用。
我们政策是要求用户在使用我们的API以及工具DALL-E、GPT-3等时，对受众坦诚相待。我们已经在开发一些措施，帮助大家辨别出该系统生成的文本。
参考链接：
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— 完 —
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