chatgpt企业微信机器人助手 使用PerfXCloud快速搭建微信小助手

一、准备

本项目使用 大模型平台，网站上有详细的说明文档。

快速开始 | /docs/-/get-

注意：的API接口兼容 的，可以直接使用 SDK或者其他中间件来访问 。这使得开发者从或者其他平台切换到变得非常非常容易。

如果还没有的账号，可以登录网站创建一个。目前支持 ：Qwen1.5-110B-Chat-GPTQ-Int4, Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4, Qwen2-72B–GPTQ-Int4, Meta-Llama-3-70B–GPTQ-Int4, Qwen-14B-Chat-Int4, Meta-Llama-3-8B-,-, -6b,llama-3-8b, Qwen1.5-7B,Qwen2-7B,gpt2, SOLAR-10_7B-,llama-2-7b, PHI_1-5,opt-1b3, phi-2,, -7B-, -Qwen-7B-v2,-1B （还在持续更新中）

模型广场图

二、微信助手

微信助手是一个基于大型语言模型搭建的智能对话机器人, 具备多种实用功能，包括聊天会话、娱乐与资讯、查询工具等。能够处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网，还支持基于自有知识库进行定制的企业智能客服。本项目基于进行开发。

AI助手聊天效果图下:

聊天会话

快递查询

三、程序部署

本地开发环境支持 MacOS、、Linux 系统，需要安装 环境，推荐的版本在 3.7.1 ~ 3.9.X 之间，可前往官网下载。

(1) 下载源码

在命令行使用 git 克隆项目并进入目录：

git clone https://gitee.com/PerfXCloud-APP/chatgpt-on-wechat.git
cd chatgpt-on-wechat/
 

(2) 安装依赖

pip3 install -r requirements.txt                # 必选依赖
pip3 install -r requirements-optional.txt       # 可选依赖，语音、tool插件等功能需要

(3) 配置

复制项目中的模板文件-.json，来生成最终起效果的配置文件.json，你可以通过执行以下命令完成：

cp config-template.json config.json

然后打开.json文件，添加所需配置，具体配置含义参考配置说明。

配置的效果如下，可以配置自己的模型和api-key（api-key获取方式）：

配置说明：

1.个人聊天

2.群组聊天

四、运行

本地运行

如果是开发机本地运行，直接在项目根目录下执行：

python3 app.py

扫描输出的二维码即可完成登录。如果你使用的是 等IDE，就更方便了，点击运行按钮就可以直接运行。

终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 “Start auto ” 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)。

服务器部署

使用nohup命令在后台运行程序：

touch nohup.out                                   # 首次运行需要新建日志文件  
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 在后台运行程序并通过日志输出二维码

扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过ctrl+c关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用ps -ef | grep app.py | grep -v grep命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先kill掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。此外，目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。

微信小助手部署完成后聊天效果图如下：

本项目视频教程地址：

本项目代码地址：

323AI导航网发布