他们结合专业对
本身和对教育的影响等发表观点
今天这个高甜的日子，正式讨论之前
先向浅问一个问题——
言归正传，关于
华东师大9位教授都谈了什么？
一起来看↓↓↓
曹桂涛 华东师大软件工程学院党委副书记，教授，博士生导师
“可以将人类的直觉和整体思维与人工智能在收集和分析信息方面的超强性能结合起来。”
是基于深度神经网络架构开发的自然语言处理工具，可以更好地符合相应工作岗位规范化要求，把人从重复性劳动中解脱出来；更重要的是可以通过暴力计算实现人机交互协同创新，延伸和拓展了人的记忆智能和计算智能。
同时，可以基于人类反馈进行强化学习，从而使模型产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致，并利用人工智能技术进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。
的出现也引发了对教师、软件工程师等的职业担忧。
教师在教学过程中通过提炼、归纳、总结知识，成为纳百家之长、成一家之说的原唱者，因地制宜、因人而异地传授知识给学生，这是无法达到的。
我们注意到，在训练过程中高薪聘请了大量的“提示工程师”，通过“标注”、巨量的语料来拟合真实世界；可能会出现创造不存在的知识，或者主观猜测提问者的意图等问题，因而模型的优化将是一个持续的过程，这也需要人的智能和软件工程师的长期努力。
最近多家学术期刊也发表声明，完全禁止或严格限制使用等人工智能机器人撰写学术论文。
在此之前，出于安全、法律、道德伦理等方面的原因，在立法方面，无论是在中国，还是在美国、欧盟等其他国家和地区，人工智能都已进入了立法者和监管者的视野，尝试从权利、义务、责任等不同角度对人工智能的透明性、可解释性和应用进行规制。
总之，人工智能可以扩展人类在处理事物复杂性方面的认知，而人类在处理事件不确定性方面提供更全面和直观的方法是人工智能无法超越的，通过两者的互补性可以将人类的直觉和整体思维与人工智能在收集和分析信息方面的超强性能结合起来。
而且，人工智能的应用不是一个单纯的技术问题，而是一个与算法治理、算法安全息息相关的复杂问题，在未来会有怎样的具体应用和相应监管手段还依赖各方的协同参与。
王峰 华东师大传播学院院长，教授，博士生导师
“带来巨大机遇与挑战，它可以和元宇宙建设结合起来，也必须关注带来的技术赢家利益通吃问题。”
迅速崛起，引发社会强烈关注。是一种自然语言处理技术，目前是人工智能技术领域最成熟的部分。一旦这样的人工智能应用成熟，这标志着在人类语言反应中，人工智能开始占据优势。
这一优势可以与在逻辑计算上的优势相比，会对人类生活造成更深刻的影响。
从高校研究的角度来看，优化的模型，建设广泛的适用数据库，是必要的应对之策。
在自然语言处理大模型技术上，国内明显比国外落后一个代差，这是技术上的实际状况，在大模型整体研究和使用上，我们只能不断追赶。但在具体局部，我们还是大有可为的。比如，优化大模型中的数据库，在特定领域进行模型优化和数据库建设。在那些与自然语言处理关系密切的学科，完全可以进行基于大模型处理方法的数据库建设，以扩展大模型的适用度。
在社会公共传播方面，智能新闻将变得越来越普及，数字人不断完善成熟，将使智能播报主持成为生活中随处可见的情况，这也必将带来播音主持方面的巨大变革。社会公共传播将越来越走向定制化和个性化的方向，新闻如此，文学也同样如此。
目前来看，智能新闻相对发展较快，但智能文学相对缓慢，这可以是一个探索的方向。
更进一步，我们也要看到带来的巨大机遇，它可以和元宇宙建设结合起来，如果我们把元宇宙视作仿真互联网，那么，流畅的智能语言反应就应该是元宇宙的一个基础部分。
从技术的国际竞争角度来说，我们也必须关注带来的技术赢家利益通吃的问题，一旦将一种技术框架作为基础，进行大量的数据库建设，这也意味着文化形态的迁移，而这样的迁移是以技术版权和相应的技术壁垒为前提的，这不能不带来文化上的弱势，甚至是某种形态下的受控制。
在某种特殊的形势下，技术不仅是技术，也是一种文化控制权。
此不可不察。
段纯刚华东师大紫江特聘教授 华东师大发展规划部部长兼重点建设办公室主任
“就是一次狂飙，因为它可能导致人类社会结构的重大变革。技术是中性的，面对现实，拥抱新技术吧！”
如果说七年前的阿尔法狗击败人类顶尖围棋高手相当于人类科技史上掀起的巨浪，那么的就是一次狂飙，因为它可能导致人类社会结构的重大变革。
同样是基于深度学习技术，融合了人类发展的最先进的自然语言处理技术，因而远比阿尔法狗能切入并影响我们的现实生活。正如工业时代机器生产的出现使得人类从简单重复的劳力工作中得到解脱，可以让我们和简单、程序化的思维工作说再见。
不是一个简单的聊天机器人，如果用好它，它能成为你生活中的超级帮手。当然，也有可能你会被它取代，如果你的工作只是没有创造性的语言堆砌。
对人类的很多领域都会带来直接的冲击，而对教育界的影响很可能是最大的之一。
听说很多国外高校开始了抵制的活动，对此我想说：技术是中性的，面对现实，拥抱新技术吧！
姜宇辉 华东师大政治与国际关系学院教授
“是两回事儿，它做了一件很了不起的事情，就是把我们在学习和研究过程中的绝大多数重复性、惯性的步骤都一目了然地展现出来了。”
首先，从大的方向来看，我始终认为以人-机共生的方式，最终实现人-机融合，甚至是机器对人的完全改造和取代，这个趋势似乎是很难逆转的。
这个过程之中，人会因为增强了力量而快乐，也完全有可能因为种种不适应而感到沮丧，焦虑和担心，苦乐相生，这些都是很正常的现象。这个技术哲学的问题就不用多谈了。
其次，对于，我个人的判断还是利大于弊。
确实，我之前也在很多文章里面谈到了人工智能，数字技术，网络社会对人的控制乃至异化，但经过我跟学生的讨论，他们给我的演示，包括我自己也用了用，感觉真没那么玄乎，也没那么可怕。不妨比较它跟其它数字技术之间的区别。你看饿了么、美团，或今天绝大多数市面上的以大数据为基础的算法规则，其实它本质上是一个黑箱，你搞不清楚它的规则，它也不想让你知道。它只在乎一件事情，就是让你心甘情愿地接收它给你的生活所做出的各种安排，也就是钻进各种生活的套路里面去。
但是两回事儿，它做了一件很了不起的事情，就是把我们在学习和研究过程中的绝大多数重复性、惯性的步骤都一目了然地展现出来了。
它让我们知道，在写论文的时候，在搜资料的时候，在回答一个问题的时候，我们的大脑到底是怎么思考的，是怎么工作的，而且这个思考和工作的模式，是绝大多数人每天都在用，都在践行的。
这很棒，因为当它让我们知道我们自己是怎么思考的时候，它也就在很大程度上节约了我们的时间成本，让我们有更多的时间去进行那些真正原创性的工作。这么来看，它或许不是像大数据那样最终是想要操控我们，而还是作为我们的一个好帮手，来更好地开发我们身上的潜力。
正是因此，我觉得它将极大程度上改变今天的教育模式和学习方式，最大限度地减少知识的灌输，缩减我们浪费在重复性研究劳动上面的时间，这就是一个对大脑的解放。当机器帮我们承担了很多“杂务”的时候，我们才能真正腾出手来，去思考那些未知和开放的可能性。
至于很多人担心的失业的问题，是一个很现实的问题，但其实从历史发展的角度看，也只是过渡阶段的常态。人类的职业就是不断在生生灭灭，旧的职业消失，新的职业诞生，这个很正常。但未来的职业，我觉得肯定要落脚于原创性的方面。
用维纳的那本名作的标题来说，《人有人的用处》，那么，这个用处在哪里？也许机器会让我们看得更清楚。往往在一个更强大的敌人面前，你自己的潜能反倒能够更强地被激发出来。人是什么，没有现成的答案，因为还需要未来的孩子们不断地去追问和创造。
汤拥华 华东师大中文系副系主任，教授
“但至少现在，这还很难想象，不在于人工智能写得多好，而在于我们暂时还没有这样一种阅读趣味。”
人工智能的飞速发展确实对我们的习惯认知形成了巨大的挑战，这种挑战每隔一段时间就会来一次，我们暂时很难确定哪一次就会是决定性的。
首先，写诗写小说不是问题，人的生活的各方面早就被人工智能渗透了，提供文学方面的愉悦已经算是比较滞后了。事实上，有大量比较像那么回事的文学作品出现，对文学的生产、消费与研究不会造成太大的冲击。文学的核心问题是两个，其一，最好的文学与一般的文学的区分问题；其二，作为类别的文学与非文学的区分问题。就前一个问题而言，还远未形成真正的挑战。就第二个问题而言，文学作为人工制品的主观创作意图仍然非常重要，也就是说，我们之所以要去读文学作品，不仅仅是因为要读情节和修辞，也是因为要与真实的人交流。我们可以为钱塘江潮水在沙滩上形成的花纹而惊叹，但不会觉得与任何人产生了共鸣。此处其实不是人工智能能否写出模仿人的情感的文字的问题，而是你会不会经常去读这些文字的问题。也许未来我们会听到这样的话: “最近我读了一本人工智能写的小说，那里面把中年男人的尴尬写得真生动真深刻啊！比那些作家写得好多了！”但至少现在，这还很难想象，不在于人工智能写得多好，而在于我们暂时还没有这样一种阅读趣味，这样一种情感交流的需要。我相信不久之后网络文学的市场可能会被人工智能占掉一块，尤其是大公司的大制作，但是要说这会全面冲击文学阅读这一领域所形成的人类习惯，可能为时尚早。
其次，从教育工作者的角度看，这一次的出现的确造成了很大的麻烦，因为它会直接冲击目前的评价体制。目前日常教学评价的主要依据，其实就是所能炮制的论文，换句话说，老师读到人工智能生产的论文，虽然有可能会觉得某个地方不太对，但他平时读相当一部分学生论文时，可能也不会更对，甚至于他对学生最大的期待，可能就是让学生能够多读点文献，而这正是的强项。比较敷衍的学生和比较马虎的老师，在面前是缺乏抵抗力的。中文的学术论文是一种表述上更为复杂的写作，可能暂时还不能写几千字的长文，但估计很快就能做到，到时候，以论文为中心的教学评价体制就必须作重大调整，不仅那种老师和学生无需沟通更不用见面的论文指导模式将难乎为继，论文本身在教学评价中的权重也可能迅速降低。我个人对此倒无所谓，但希望有代替性的方案出来。
最后，我自己曾经担心一件事情，也许人工智能最大的挑战不是它可以做人才能做的事情，而是人会慢慢习惯于做人工智能善于做的事情，会慢慢习惯于用人工智能的方式感受世界表达情感。微信里跟人聊天的时候会有智能代写跳出来，虽然都是有些尬有些土有些话痨的对白，但是设想大家渐渐习惯了这种对话呢，就像习惯表情包一样？再想想我们日常与他人的交流，真的有多少内容是人工智能不能替代的吗？也许某一天我们累了的时候，会选择用人工智能与朋友聊天，殊不知朋友也是这样做的。我们人类的情感的精微细腻深刻丰富是人工智能永远达不到的，这话不错，问题是大部分情况下，我们与人交流时所表现出的情感都是粗糙的、机械的，人云亦云的，只有真正困难的、高级的人类交流（优秀的文学艺术在其中发挥着重要作用）才能做到这一点。人工智能是人类科技的高峰，但是它是一个下坡的工具，它让我们更“舒服”，因为一切看上去都是理所当然，顺手拈来，一切都有个答案，或者直接告诉你无解，不用再去费脑筋。我想我们更多人需要关心的问题不是有多大创造性的问题，而是我们人类生活需要追求多大的创造性的问题，会不会在情感的领域，也会劣币驱逐良币，最终导致大家的文学趣味集体下降？我不知道这个担心有没有道理，我确实看到今天的人们因为绑在智能手机上，出现了不少情感的“返祖现象”。但是转念一想，也许还是不用特别担心，因为人类的情感毕竟如大海般渊深博大，一种创造性遭遇挑战，很快就会有一种新的创造性做出回应，就像对智能手机的依赖虽然让人与人长时间专注的当面交流变得困难，但它当然也开辟了新的交流空间。一旦我们重复性的工作甚至每日朋友圈文案都能被轻松代办，我们也会重新寻找有价值的事情去做。我想我还是保持谨慎的乐观好了。
许鑫 华东师大经济与管理学部教授、博士生导师，人文与社会科学研究院副院长
“已经几乎能回答所有学生的各类知识性问题。”
作为大模型应用的代表，会在潜移默化中影响着用户的认识过程和认知结果，我们要看到其释放生产力，辅助人们更好工作和学习的一面，也要看到其挑战现有秩序及模式的另一面。
作为一名教师，我更加关心类似应用对于我们教育产生的影响以及我们可能的应对？我们要做促进学生全面发展的“大先生”，而非仅仅是知识传递的“教书匠”，因为已经几乎能回答所有学生的各类知识性问题。
教师：何晓 华东师范大学化学与分子工程学院教授、博士生导师
学生：明泳帆
“我让提炼以上内容并评价一下，获得如下……”
2023年2月10日
11:27
在交互方式上，相当于ai版dos，但不再是命令行的，而是可以前后文的以人的语言方式交互的。并且它没有语言的限制，因为不同语言的相同含义都会被编码为相近的向量，因此，学习一门语言的知识，它可以用所有预训练过的语言跟你交流。
在输出方面，它与其它nlp应用不同的是，它的回答是富有条理而逻辑清晰的，很符合人类的思维习惯。随着多模态模型的发展，下一个将出现ai版视窗，你可以用图片、语言、声音等任何遵循一定规则编码信息的方式，来与ai大脑交流，并输出你想要的任何形式。更进一步，脑机接口成熟后，人脑与ai脑联机，人脑的感知和思维能力都会大大提升。
在应用前景上，它是生产方式的变革，将大大提升生产力，也必然改变生产关系，特别是在内容创作领域。人创作的时候，也是基于学习丰富的案例从中提炼与创新，ai可以学习最广博的知识与案例，你心中有任何想法，都可以从中快速获得较为专业的答案，它不怕你问为什么。在教育上，人可能不再需要那么长的教育时间去学习过去的知识，而是花更多时间去现实中实践新的知识，人将有更高的效率，更多的精力，更好的质量去生产更多的价值。最近，aigc的创业公司如雨后春笋般产生。
在个人使用上，要挖掘及类似ai工具的使用方式。把模型输出的代码接到ppt,excel，c4d等软件的脚本中，用自然语言的方式写代码，让它们帮助完善论文语句和插图，整理信息书写报告与文案，把各种工具组合起来使用，将提升更多生产效率。过去，我们讲信息大爆炸，今天我们讲知识碎片化，ai可以将碎片化的大量知识整合起来。明天，我们或许讲创作大爆炸，很难想象，到底会发生什么，但大概就是翻天覆地的。
我让提炼以上内容，并评价一下，获得如下：
ai版的dos技术允许人机交互通过普通语言，并且没有语言的限制，可以输出符合人类思维习惯的富有条理而逻辑清晰的答案。此外，随着多模态模型的发展，下一个将出现ai版视窗，脑机接口成熟后，人脑与ai脑联机，人类的感知和思维能力都会大大提升。ai技术在生产方式上将会提升生产力并改变生产关系，尤其是在内容创作领域；而在教育上，也将大大提高人类的生产效率和质量。我对ai技术有着积极的看法，预计它将带来更多的创新，改变我们的生活方式。
整合与修改：
像是ai版的dos系统，允许人机通过自然语言交互，并且没有中文英文等语种的限制，可以输出符合人类思维习惯的富有条理而逻辑清晰的答案。此外，随着多模态模型的发展，下一个将出现ai版视窗交互系统，可以在语言、图像、声音等多种信息形式间交互，脑机接口成熟后，人脑与ai脑联机，人类的感知和思维能力都会大大提升。ai技术在生产方式上将会提升生产力并改变生产关系，尤其是在内容创作领域；而在教育上，也将大大缩减人类对知识的学习成本和提升对其的应用效率。我对ai技术有着积极的看法，它将改变我们的生活方式，能把全人类的智慧更紧密的联系在一起，从而发挥集体智慧产生更多的创新，推动人类的进步与团结。
这样，我们完成了一次简单的aigc（ai ，是指利用人工智能技术来生成内容）创作！
何佳讯 华东师大上海国际首席技术官学院执行院长、亚欧商学院中方院长
“并不可怕，真正可怕的是没有变革的行动”
横空出世后，很多讨论围绕生成式ai将取代人类很多领域的基础工作。比尔盖茨更是将的意义与pc和互联网的诞生相提并论。其实，在过去数十年以来，人类已经慢慢适应突破性或颠覆性的技术带来的巨大变革和影响。人们在享受人工智能带来各种利益和创新价值的同时，也思考可能引发的负面效应和社会伦理问题。无论如何，我们已经进入人类智慧和人工智能互洽共生、真实的人与智能的机器人共处共事的世界。
智慧的人类不断创造自己的“对手”。“对手”越是厉害，越是倒逼人类自身变得更强大、越是激发人类智慧跃上新的高度、越是加速人类文明迈向新的里程。今天的和未来各种类似的新技术和产品并不可怕，真正可怕的是我们没有变革的内心和行动。有识人士已经意识到对大学教育产生的影响。我以为，与西方教育相比，中国教育面临根本性变革的任务和挑战更大，迫切需要从知识点传授和标准答案式评估的强大传统转向创新创造力和思维思想力训练和锻造的新征程。
乔布斯创造了个人电脑、颠覆了手机行业，马斯克改变了太空飞行和电动车行业，sam 和ilya 创造了和。没有极为庞大的创新性人才的群众基础，那么很难冒出杰出的改变世界的伟大人物。而没有教育理念、教育目标和教育方式的全方位变革，没有对人才培养的使命、愿景和评价体系的根本性改变，那么很难形成创新创造的社会氛围和组织文化，很难铸造广阔的创新性人才的群众基础。改变不可能一蹴而就，但如果停留在讨论、想法和认识层面上，没有实际有效的常态式行动，一切都是空谈。所以，我最后想要表达的是，人人要有变革的内心重构和脚踏实地的创新行动。改变、创新和创造，是今天这个时代给我们最好的馈赠。我们每个人需要做的就是：接受馈赠，重塑自我。
钱卫宁 华东师大教授、博士生导师，数据科学与工程学院院长
“和汽车比人快一样，在事实记忆、逻辑推理等方面，机器当然能够远远超过我们人。”
是在2022年11月底发布的一个新的人工智能聊天机器人服务。从发布起，它就得到了广泛的关注，在社交媒体、学术界和技术社区掀起了讨论热潮。有一种声音认为是技术革命的成果，是颠覆性的产品，会刺激基于ai的新服务爆发式发展，可能会引发产业和行业大变革；另一种声音则认为只是近年来深度学习、强化学习等技术的成功应用，距离真正的人工智能还有很长的路，甚至可能并非在正确的道路上。
从用户的角度看，它在对话的“真实感”、语段和语篇的内在逻辑性、多轮会话的流畅程度、电子表格处理、编程建议和辅助等方面和之前的聊天机器人相比，展现出突出的优异表现。同时，它也常常在事实表述、常识相关的理解、复杂逻辑推理、幽默等情感理解、会话的逻辑一致性方面出现明显的问题或差错。当这些问题和它的流畅的自然语言表达结合在一起，就呈现出“一本正经的胡说八道”的即视感。当然，这种矛盾现象加强了的话题性和趣味性，在社交网络上引起一轮又一轮的传播。
的技术并未完全公开。从目前公开的部分看，它基于海量的训练文本和复杂的机器学习算法，并且在之前的生成式预训练模型 pre- （也就是gpt的全称）的基础上，引入了基于人类反馈的强化学习。可以看到，它的基础仍然是数据，包括语料库和人工反馈标注。而反映出的部分问题，也明显和数据本身的不准确、不完全、不一致有关。
是一个成功的人工智能技术能力展示。如果理解它背后的技术，我们就不会惧怕它的能力。和汽车比人快一样，在事实记忆、逻辑推理等方面，机器当然能够远远超过我们人。同时，我们要积极拥抱人工智能技术。聊天机器人已经在客户服务、教育、娱乐等方面发挥重要的作用，微软等企业正在尝试将或类似产品应用于搜索引擎和知识问答社区。未来，一定会有一大批创新型人工智能增强性的产品出现，乃至变革现有产业，促进新经济发展。
在技术研发方面，真实海量数据的积累、核心算法研究、大模型训练和工程实现方面，我国的研究仍有不小的差距。而可溯源、可解释的人工智能模型，以及自适应、自学习的人工智能应用模式则是学术界、工业界所共同面临的问题和挑战。
以上评点，对你是否有启发？
最后，再向
问一个简单的问题——
采访通联|吕安琪
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