这样可以算出训练-3.5的每日用电量, 而完成一次全量数据集训练可能需要数天的时间。而且,的训练次数是非常非常多的,想一下这得多少电啊。据报道,现在就算维持日常的运转,每天的电费是五万美元,这个耗电量是非常恐怖的。
如今,我们对于上网的需求急剧增加,人工智能方面的耗电量会是过去普通上网算力需求的好几倍。大家都知道,算力需要相应的电力对应。因此,互联网是温室气体排放的一个重要来源,据阿尔法工场研究院统计报道,现在的规模是每年排放16亿吨。
如果大家纷纷聚焦,或者是加大了这种规模运用,温室气体排放不加控制的话,就会增加好几倍的碳排放。据华尔街见闻报道,在运行60多天时的碳排放超过814.61吨。
如果要想从大气当中吸收这些二氧化碳,则需要种植超过6.5万棵树。
数据就显示,当时训练GPT-3,耗电量大概相当于排放552吨的碳。目前已经升级,那么碳排放量更是大于552吨。而且训练完毕后的运营,全球每天可能发生10亿次的用户访问,累积下来,运行就成为第二大碳排放的一个来源。
其实,数字产品的碳排放是真实存在的,而且已经对生态环境造成了一定的影响。为此,人们在开发人工智能的同时,也要兼顾好生态平衡。
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