已经在实际表现中展现了卓越的编程能力，甚至有新闻报道能通过的工程师面试，也不乏类似“初级程序员”即将失业的话题。本文希望探讨的，是所表现出的编程能力，对当前的青少年编程培训行业会产生怎样的影响。我认为，在短期内，不会给编程行业带来过多的冲击，也不会带来显著的帮助，但是长期来讲，的出现，孕育了编程培训行业的一个全新的机会。
1 会编程意味着什么
程序员的本质，就是一个翻译，是自然语言和机器语言之间的翻译。将人类的自然语言描述的需求，通过0和1的方式翻译给机器，让机器能够处理。这个过程，其实是从自然语言的模糊性，到机器语言的极度精确性的转变。所以我们说程序员一定要头脑清晰，逻辑能力强，还得学机器语言的语法。各种编程语言，类似C，，或者是图形化编程语言，都是为了方便人类理解机器语言而做的“中间态”。而随着时代的发展，我们对机器的依赖是越来越强，因此，学会机器语言，就相当于掌握了一个“秘密武器”，可以比别人更好的调用机器的能力，从而实现个人竞争力的提升。
无论现在家长是否认知到了这一层，也无论编程教育是否是打数学或者竞赛的擦边球，懂机器语言意味着未来的更强的竞争力的逻辑，都是构成编程教育成为非学科类培训中的佼佼者的最底层的逻辑。所以，现有的编程培训，和学习一门“语言”的培训是完全一致的。先学基本语法，然后尝试用这种语言去表达简单的词语（语法），简单的句子（程序片段），最后写成一篇文章（完成编程项目）。
从这个视角上看，的出现，整个颠覆了这个逻辑的底层。之前我们都是在研究人怎么学习机器语言，而则实现了机器可以听懂人类的自然语言，然后自行翻译成机器语言。也就是说，“翻译”的工作，不再完全由人类单方面努力，而是人和机器都在努力，机器在以不断进化的速度，理解自然语言。
请注意，这并不意味着人类程序员就会失业。大概率不会干掉一个行业，而是会让行业效率两极分化。各种财务软件的出现没有干掉“财务”这个岗位，但是不需要招一屋子的人打算盘了。所以，学会打算盘不再是当一个财务岗位的必要条件。同样，复杂项目的编程仍然需要人的智力投入，但是，现有的青少年编程培训的内容，可以肯定，至少80%，都不需要学习了。
2 编程培训会受到什么影响？
尽管的能力属于“釜底抽薪”式的颠覆了编程培训行业的根基，但是这种影响并不会立即出现。首先是因为作为一个新事物，的价值还需要时间去沉淀，其次是目前的编程培训中，竞赛和“类奥数”仍然具有一定的市场。编程行业本身，是没有动力去宣传因为人工智能的发展，我们现在学的编程语法和知识，大部分是没用的。
同时，的编程能力，对于现有的编程培训业务来说，所能提供的能力非常有限。最容易看到的应用场景，就是使用的能力帮助学生修改bug。学生在学习的过程中，经常在语法上遇到一些小问题导致程序不能正常运行，使用来指出和修改这些bug，可以有效的提升学习效率。当然也可以用来做类似课后答疑的工作，帮助学生优化自己的程序。但是这些应用，对于现有的工作的效率提升都是有限的。制约编程培训的，并不是课后答疑的效率问题，或者帮助学生看程序的bug的人工成本问题。
所以说，当下看，编程培训业务不会被影响，一是长远的釜底抽薪的效应一时半会看不出来，二是虽然可以帮助优化一些流程，但是这些优化都不足以产生质变。
但是，由于釜底抽薪的效应，我们可以看到，现有的所有的编程培训业务，其实都已经是在沙滩上的大厦，缺乏了底层逻辑的支持，然而这样的大厦一时半会不会塌，这正是孕育新产品一举破局的最好机会。试想这样一种情况，如果有新的编程培训产品出现，采用先进的理念，重新定义了编程学习的价值，带来了新的教材和新的教学方式。同时在教学效果上，把现有的长周期才能看到效果的产品变成很快可以看到效果，把“程序运行的结果”变成“自己创作的作品”，这样的产品，在宣传上，是一定会指出传统的编程产品其实是建立在沙滩上的大厦的事实。所以，如果我们把周期放长，可以看到从面向公众开放的那一天开始，编程培训行业就已经进入了一个新的产品周期。
3 新编程培训的产品构想
由于已经具备了通过自然语义输出代码的能力，所以编程培训的核心不会再是语法。现有的编程教材上的“例题”，几乎都可以通过自然语言描述清楚后直接生成代码。所以，能用程序实现例题所要求的目标，就像用算盘算出若干个数字的和一样，甚至不再成为一个技能，而是“有手就行”的状态。那在这种情况下，新的编程产品应该具备哪些特点或者是属性呢？我尝试做一个粗略的分析和归纳，供大家参考。
（1）以准确描述和结构化阅读为基础
在新的编程产品中，具体使用何种语言来编写程序其实并不重要，也不太需要图形化编程作为兴趣导入，而是直接采用“自然语言编程”进行教学。这就要求编程学习首先要以相对准确的自然语言描述为基础。虽然现在对语义的理解能力很强，但是不难发现，不同的输入对于输出结果的准确性还是有很大差别。现在很多教材都通过控制海龟行走的程序作为起始，通过不断变难的游戏来学习类似分支和循环的结构，而在新的课程体系中，这部分的内容会用来训练“准确描述需求”。
我们来看一个例子：
“给定一个19*19的地图，随机40个点放上香蕉，从起点（3,3）开始，向右出发，走一个5*5的正方形，在走的过程中，观察路线上和两侧是否有香蕉，如果有的话则记录香蕉的点。回到起点之后，输出所有记录的香蕉坐标”。
在培训中，如何让孩子有逻辑的说出这段话本身，就是一个挑战。或许你会说，这个感觉像写作文啊，其实正是如此。如果说现在的编程培训，和数学的关系更近，那么下一代的编程产品，一定是离文字更近。这种描述可以用中文，也可以用英文。原生对于英文的理解能力会远超中文，未来应该也会有更能理解中文的类似的模型出现。这样的教学过程也会给孩子充分的成就感。因为在初期，我们可以先学习简单的语句，比如“前进，如果碰到障碍就右转，共前进10步”这话简单的描述，程序语言基本不会犯错，并且对于低年龄段孩子还可以使用语音输入，极大的降低了编程学习的入门门槛，也增加了初级状态下的成就感。
准确描述之后，程序是否会精确的给出结果呢？就以刚才的描述为例子，生成了如下程序：
这个时候大家可能已经晕了，我不会编程啥也看不懂啊。这就是准确描述之后的环节，我给它命名叫“结构化阅读”。写出的程序大概率不会有语法错误，即使有这样的错误，只要将报错信息输入，会自动纠正。关键是我们要去看这个程序是不是真正的满足了我们的目标。在给出的程序中，都是有注释的，所以我们可以阅读这些注释，结构化的去看程序。我们可以看到19*19,40个香蕉这些要素在程序里是如何写的。请注意，我们不需要立即学习语法，而是看多了之后自然的习得大概讲的是什么。目测好像没什么问题。那我们继续往下看，走一个5*5的正方形，我们看到的是range（3,16），这是啥意思？这样写对不对？通过运行不难发现这个程序没有达到预期，那大概率问题会不会出在这里？这样的教学过程，已经脱离了“语法”本身。
如果我举个学英语的例子，传统的教学，是先学单词再学语法，然后句子，然后你拿着句子去和外国人对话，发现他们能明白，学会。而现在的学习方法，则更像你直接拿中文说，机器自动翻译成英语，然后对方说的回答自动翻译成中文。那么你会发现，大部分时候，翻译机结果都没问题，这些部分就是“不用学习”的部分，而有些地方翻译机翻译成英语外国人听不懂，你就要去看这个部分哪里出了问题，一来二去也就学会了一些语法和结构，但是你只能看着改，到自己原创还有距离，不过没关系，因为这就足够交流了。
编程教学的未来也是如此。能用自然语言描述，能结构化读程序，能大概理解分支、循环的结构，能对程序中的一些结构找到问题，从而去修改自然语言描述的方式重新生成。这个能力才是我们真正需要的，和机器沟通的能力。这样的教学方式，不是先学语法，然后做改错题，而是真正在交流中学编程，所需要的教材逻辑、编程环境和上课的教学逻辑，都会完全不同。
（2）以多程序联调为核心
在满足第一步的程度下，可以说已经基本能满足大部分的单纯的“编程解题”的需求了。但是，这样的编程更多的是一种“为学习而学习”的状态，在实际解决问题上价值不大。在真实的应用场景中，很少是一个单独的程序就解决了所有问题。很多创意，都是多程序的联动才能实现。而目前还不具备一次性产生“一组程序”的能力。
比如说，我想做一个“一起讲故事”的app，这个app包括三个主要页面，首页，讲故事页，读故事页。首页包括登录入口，登录之后是菜单，分别是讲故事和读故事。讲故事页的功能是首先请用户讲一个故事的开头，然后会续写一段，依次进行，直到用户提出故事完成，然后储存这个故事。读故事则可以把讲过的故事列表，用户选择之后阅读这一则。
你看这个app就是一个有实际应用价值的产品，而这个产品的每一个页面，都可以用生成核心代码。但是这几个页面如何串联起来，成为一个完整的功能，则仍然是需要在环境中配置的。即使是在一个程序中完成所有的复杂功能，本身的能力也会限制其发挥。对于复杂的自然语言逻辑，拆分成若干个模块，阅读懂每个模块并确认之后，将这些模块“复制粘贴”到一起，如何粘贴能让程序顺利运行，这也属于“多程序联调”的一种情况。
这部分的学习，由于现有编程培训以语法为中心，孩子们能写出一个完整的程序都不容易，更不要说完成一个实际的作品。而由于第一阶段被极大简化，重心变成自然语言描述和结构化阅读，那么处理多程序联动的问题，也就可以提上培训日程。这件事是承上启下，既不会局限在单独的一个程序中，又和下文提到的实际可用的产品交付产生连接。而且这个部分是真的需要培训的，即使可以给出一些帮助，最终实际的配置，还是需要孩子自己来完成的。
（3）以短周期产生实际可用的产品为交付
现有编程产品基本上缺乏可交付的产品，能写出一个页面小游戏已经是非常高级的交付了，但是这些页面小游戏通常也只有少数孩子能完成。从我实际观察用户的行为上看，很多孩子看到别人的小游戏，不是自己去学习怎么编，而是去玩一下就结束了。学编程的孩子在日常生活中往往也会产生很多想法，但是都会由于自己的编程水平达不到而作罢。
从开始学编程，到能做一个自己的app，这个时间长的其实是超乎想象的。很多孩子学了一年编程，甚至都不能完整的写出一个循环结构，更不要说把自己的想法通过编程实现。因此编程学习的成就感大部分来自于作业，但是这些作业就像数学题，既很难调动孩子的积极性，又很难让买单的家长看到结果。
我想到了我小时学习编程的一段经历，当时学数据库，我用了一个假期，写了一个电话号码管理程序，把家里电话本上的号码都存进去，可以增删改查。当年还没有手机，固定电话都是靠电话本查询，有了这个程序，输入名字就可以迅速查询。这就是一个实际应用的例子。在学习编程的过程中，如果有实际的解决自己问题的作品，无论是对学习的信心还是效果的交付，都是极大的促进。
现有的编程学习的进度是非常慢的，而下一代产品，在第一个自己的可用作品的进度上，会大大加快。写一个小游戏可能不再是效果交付的目标，真正利用编程解决问题才是核心。比如说，写一个程序，让微信自动回复某些特定的信息，这件事是不是觉得很难？实际上，用作为辅助，学习时长一个学期的练习生，也是有机会写出一个这样的程序的。再比如说，利用电话手表的接口，写一个自动向家长汇报位置的程序，当出现某些情况的时候自动报告位置，或者自动联系朋友等等，这些孩子们生活中的真实需求，通过自己的程序实现，这才是编程培训进一步扩大影响力的正循环。
所以，下一代的编程产品，其交付物一定不是作业和正确运行程序，而是在不长的时间内，完成一个自己的作品。初期的作品可能是教材给定的，也类似完成作业，但是可用，后期的作品，则应当让学生更多的参与。孩子在生活中需要解决的问题是可以收敛的，如果把大部分涉及到的问题分类，放在教材中，引导孩子用自然语言编程去完成初步的编写，通过阅读和联调实现功能，最终发布出来，这才是编程培训产品的应有之义。
综上所述，的编程能力，对于编程培训行业来说，不是一场立即的灾难，也不是远处的一股清风，而是一个行业变革的绝佳机会。培训的目的一定不是赚钱，业务的逻辑一定不是销售导向，而是真正的让孩子学会编程，让孩子学会更好的使用机器解决未来的问题。懂编程等于更强的竞争力，这件事的底层逻辑没有变，更好的利用机器一定是竞争力的体现，只不过，如何学习编程，相信在未来的一两年的时间，会有这样的产品出现，将青少年编程培训行业带上一个新的高度，也让中国的青少年更加贴近最先进的科技，推动科技的振兴。
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