从事哪些工作的人不容易被AI取代
想从容应对AI时代的就业形势,首先应该清楚AI的特点,例如,AI不具备什么能力,不能完成什么种类的工作。
我认为,在以下3个方面,AI存在明显不足,即便到了2042年,AI可能仍然无法完全掌握这些能力。
第一,创造力。AI不具备进行创造、构思以及战略性规划的能力。尽管AI非常擅长针对单一领域的任务进行优化,使目标函数达到最优值,但它无法选择自己的目标,无法跨领域构思,无法进行创造性的思考,也难以具备那些对人类而言不言自明的常识。
第二,同理心。AI没有“同情”“关爱”之类的“感同身受”的感觉,无法在情感方面实现与人类的真正互动,无法给他人带去关怀。尽管目前科研人员已经致力于改进AI在这一方面的缺陷,但人类在需要情感互动的时候,仍然很难从一个机器人的身上得到心里所期待的真心的关怀,收获心灵上的慰藉。这也就是所谓的不够“人性化”。
第三,灵活性。AI和机器人技术无法完成一些精确而复杂的体力工作,如灵巧的手眼协作。此外,AI还难以很好地应对未知的或非结构化的空间,并在其中执行工作任务,尤其是它观察不到的空间。
那么,上面提到的这些AI的短板和缺陷,会对人类未来的就业形势产生什么影响呢?
不难预测,一些不需要社交的重复性工作可能会全部被AI接管,如电话销售员,以及之前提到的保险审核员和贷款审核员等。
那些需要高度社交技巧并且相对重复执行的工作,将由人类与AI共同承担,二者将在工作中各自发挥所长,实现人机协同合作。
例如,在课堂上,AI可以负责日常作业的批改和考试的评分,甚至完成一些标准化的课程教学和个性化的练习指导;人类教师则可以专注于成为善解人意的导师,用自己的同理心去理解学生、激励学生,陪伴他们在实践中学习,为他们提供个性化的辅导和启迪,帮助他们培养良好的习惯及情商。
对于那些需要创造力但不需要社交互动的工作,AI将成为帮助人类发挥更大创造力和潜力的利器。例如,科学家可以利用AI技术提高药物研发的速度和精准度。
还有一些既需要创造力又需要社交技能的工作,它们将成为未来人类职场中的“闪光点”,很难被AI取代。
图1和图2展示了在不同职业的能力结构中,对创造力和社交技能的要求。
图1是智力型工作被AI接管的二维图,其中,横轴代表职业所需的创造力,纵轴代表职业所需的社交技能;分布在图中右上方的工作更适合人类,左下方的工作更适合AI。
图1 智力型工作被AI接管的二维图
图2是劳力型工作被AI接管的二维图,其中的纵轴仍然代表相关职业所需的社交技能,横轴则代表从事相关职业所需的体力劳动的复杂程度。图中右上方的工作更适合人类,左下方的工作更适合AI。
比如帮助老年人洗澡的护理工(敬老院陪护)的工作,不但需要社交技能,还需要灵巧的肢体技能,因而更适合人类;仓库拣货员既不需要社交技能,也不需要具备很高的手工灵巧度,因而更适合AI。
图2 劳力型工作被AI接管的二维图
显而易见,仍然有很多职业是AI需要付出极大努力才能够胜任的,所以,对于人类来说,这类工作相对安全。但是,有些从事相对简单的工作的人,却无法避免被AI彻底取代的命运,对此,我们还能做些什么,才可以帮助人类员工在即将到来的AI时代,仍然保持“工作—赚钱谋生—获得成就感”的人生模式?
如何化解AI时代的人类工作危机
AI所引发的新经济革命已现端倪,随之而来的工作消亡问题将是人类命运共同体所面对的时代性挑战。
对此,我建议把“3R”作为人类应对AI经济变革的途径,即二次学习()、二次定义()和二次复兴()。3R是我们迎接时代挑战时可以努力的方向。
二次学习
我们可以倡导人们积极投入二次学习,帮助他们掌握从事此类工作的(新)技能,为适应AI新经济下的新型工作场景做好准备。职业培训机构可以增加AI时代可持续就业的培训科目;政府可以为这些培训提供奖励和补贴;企业可以设立专项经费,资助员工参加职业再造培训项目,帮助员工获得飞机维修技师、电脑辅助设计师、医疗护理师等职业的资格许可证。
值得关注的是,随着财富的增长和寿命的延长,以人为中心的服务性工作将成为社会的刚性需求,其重要性与需求量都会水涨船高,例如,世界卫生组织预测,要实现联合国“人人享有良好的健康和福祉”这一可持续发展目标,全球医护人员的需求缺口将高达1800万人。
过去,这类关怀型职业在社会上一直不被重视,薪酬也普遍偏低,但以后,这些“以人为本”的职业将成为AI新经济运行的基石,值得更多的人考虑通过二次学习来投入其中。
为了进一步缓解人力资源供需失衡,我们甚至可以考虑把目前“志愿者服务”类型的工作调整为全职薪酬型工作,诸如献血中心服务人员、寄养服务提供者、夏令营老师、心理咨询师等,也包括一些为了照顾家中老人不得不离开职场的成年人。
另外,可以预见的是,自动化时代一旦到来,社会将需要大批志愿者为失业人员提供热线咨询,帮助他们解决在职场转型过程中遇到的疑虑和困难,排解心理压力,最大限度地避免由于失业所导致的社会问题的发生。这些志愿者也应当获得合理的报酬和社会的认可。
二次定义
除了重新学习职业技能,我们还需要结合各类AI工具,重新调整工作岗位的“人机协作”模式。因此,对于不少职业的工作方式乃至工作内容,我们需要重新进行定义。
在AI时代的人机协作中,AI和人类合理分工、各展所长,AI可以既智能又高效地承担起各种重复性任务,由此,人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上,从而产生1+1>2的合作效应。
举例来说,人们生病了,最信任的仍然是人类医生,由于医生可以使用专业的AI医疗诊断工具,快速准确地为患者制定最佳治疗方案,所以他们能腾出充裕的时间和患者深入探讨病情,抚慰他们的心灵。医生的职业角色也将因此被二次定义为“关爱型医生”。
正如移动互联网催生了“网约车司机”“外卖小哥”等职业,AI的崛起也创造了很多全新的职业,目前已经有AI工程师、数据科学家、数据标注员、机器人维修员等。我们应该时刻关注AI新经济进程中涌现出的新兴职业,确保公众掌握就业情况,并且为他们提供相关的职业技能培训。
二次复兴
有了得当的培训和称心的工具,我们可以期待又一次“文艺复兴”的到来——由AI催生的人类释放激情、创造力迸发、人性升华的新高峰。中国历史上有脍炙人口的唐诗、宋词、元曲,滥觞于意大利的欧洲文艺复兴则诞生了辉煌的文学、音乐、建筑、雕塑,这些作品在数百年后仍被人赞颂。那么,AI新经济将会激荡出怎样的人文复兴?
AI视觉工具将成为绘画、雕塑及摄影艺术家们的得力助手,可以按照他们的指示创作、完善作品。AI文字工具可以辅助小说家、诗人、记者,为写作注入新的灵感。AI可以帮助教师批改作业和试卷,让教师把时间和精力节约出来,去设计崭新的课程课件,以此激发学生的好奇心、创造力,培养学生的批判性思维。
如果让我预言这场由科技进步引发的“二次复兴”将具有什么意义,我想借用美国第二任总统约翰·亚当斯的名言:
“我必须研究政治和战争,我的儿子们才有研究数学和哲学的自由。我的儿子们应该去研究数学、哲学、地理、自然史、造船、航海、商务和农业,为的是使他们的孩子有学习绘画、诗歌、音乐、建筑、雕塑、织绣和瓷艺的权利。”
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