聊天机器人发布仅两个月，成为了史上用户增长最快的应用程序——瑞士银行相关研究显示，其月活跃用户在2023年1月将达到1亿。
生成小说框架、修改代码漏洞、搜索权威奖项获得者……都能快速且直接地给出优质答案，其创造力和逻辑性打破了用户对于过去聊天机器人的认知。和在数据库里匹配答案的第一代AI相比，既有微软云作为数据支点，也有自我学习能力使其不断改进回答能力。
“在问答环节表现优异，引起市场对其是否能替代传统搜索引擎的广泛讨论。”2023年2月6日，中信证券研究发布的相关报告显示，因数据实时性和真实性存在问题，且信息生成成本相对高昂，在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局。
受语言模型GPT的技术限制，的“记忆”停留在2021年。当九派财经询问其2022年某奖项获得者时，其表示没有相关信息；但修改年份为2021年时，给出了简明的答案。
目前，在GPT大模型上加入标注数据训练模式，这让实时数据的引入非常困难。经中信证券研究估算，如果要重新预训练模型，每次预训练需要用到1000块以上的英伟达A100显卡工作半个月至一个月的时间，成本在百万美元以上。而如果采用使用微调的方式专门训练新知识，会导致新知识的在模型内的权重过高，频繁的微调也会导致模型“遗忘”旧的知识。
另外，尽管在上线后进行了三次更新，有关“一本正经胡言乱语”的问题却始终存在。九派财经向提交问题“请背诵苏轼的定风波”，其回答：对不起，作为AI语言模型，我不能背诗，但我可以为你提供苏轼的诗《定风波》的原文——《静夜思》。
文学常识错误还比较容易发现，但写出的代码却具有迷惑性。“由于从获得答案很容易，且看起来不错，而某些答案需要专业人士详细阅读才能确定是错误的”，在发布不到一周，知名程序员问答网站Stack 通过临时公告宣布禁止。
数据实时性和真实性问题直接影响到用户体验，但与传统搜索引擎相比，更为致命的是其高昂的信息生成成本。
据中信证券研究测算，根据模型的现有数据，假设每次生成的回答长度平均为50个词，使用8x英伟达A100用于推理的情况下，每一次生成答案的成本约为1.3美分，约为谷歌搜索引擎每次搜索成本的3倍。
2023年1月23日，微软宣布与背后的开发商 建立长期合作伙伴关系的第三阶段，将通过一项多年、数十亿美元的投资来加速AI的突破。此前，微软于2019年已投资10亿美元，并在2021年再次投资。另外，财经十一人相关报道称，为了做出，大约每年需要投入25亿美元。
与相比之下， 盈利能力有限。据了解，在2022年收入约数千万美元，并预计2023、2024年收入为2亿、10亿美元，处于入不敷出的状态。
目前来看，产生营收的渠道相当有限，主要在产品和服务授权板块。诸如百度、谷歌等传统搜索引擎，通过调整搜索结果的优先级产生广告费和服务费，但作为聊天机器人，在对话框中插入广告未免太过影响使用体验，更遑论其暂不支持外链访问。2月2日，推出 Plus订阅计划，现处于邀请测试阶段，此举或将改善营收情况。
能否取代搜索引擎？九派财经提问到。
“具有许多强大的语言处理能力，包括回答问题、生成文本、翻译等，但是，是否能够取代搜索引擎，还存在一定的争议。”回答。
九派财经见习记者 黄依婷
编辑 郭梓昊
相关文章
