如何用本地数据训练chatgpt 10分钟教你使用chatgpt搭建本地知识库（python版）

hi,大家好呀，我是百合，今天给大家带来本地知识库系列，帮助大家更好的使用，开冲

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前言

虽然很智能，但是不一定可以完全满足我的需求，因为可能有些上下文，它不清楚，我们需要告诉它，这样它就能更好的回答我们的问题了。

步骤一：安装并下载

是一个高性能的全文搜索引擎，它可以作为一个 Redis （扩展模块）运行在 Redis 服务器上；在2.x之后的版本它不在使用基于RDB的基础数据结构，而是采用了一种全新的文件存储结构对数据进行索引，而且性能上也有了成倍的提升。

使用如下命令安装

docker run -p 6379:6379 redislabs/redisearch:latest

检查是否成功

docker exec -it myredis redis-cli

步骤二：书写代码

语料文本

步骤三：运行演示

有了上下文，gpt更智能了

本地知识库特点

– 是基于训练的预料生成答案，问最近的实事反而不能很好的回答，本地知识库相当于给gpt提供了一个可以查询知识的环境，更容易扩充gpt的知识库。

结语

搭建本地知识库对于经常需要查询文本的同学特别有帮助，有需要的同学赶快用起来吧。我是百合骑士，欢迎大家有问题，后台咨询哦。

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