正如人类围棋界已经彻底向AI低头一样，如今，人类世界又多出了一位新的“大师”——。
作为新一代人工智能驱动下的聊天机器人程序，诞生四个月来，它给全世界带来了一场堪称颠覆式的震动。这种震动，终于在上周GPT—4发布时，达到了顶点。它的进化速度令人震惊——一个月之前，它还只能识别文字，现在，它已经进化到可以理解图片内容，就连更复杂和抽象的表达也不在话下。一份来自的研究预计，在未来，可能影响80%的工作岗位，并且，“收入越高受影响越大”。
但在这一天到来之前，另一些人想到，不妨利用这个时间差，薅一把的羊毛。某种程度上，知识的价值也与其稀缺性相关，在国内，作为如今只有少数人能接触到的工具，的使用本身就意味着价值。
不信的话，你可以打开任意视频网站，搜索“赚钱”，就可以看到，视频博主们在用不俗的收益与播放量证明，确实能帮你赚钱。在这样的背景下，我们也找到了5个利用，成功薅到羊毛的年轻人，并且，按照他们薅到羊毛的多少进行了排列。当读到文章最后，相信你能从中发现某种真相。
不过，当你发现这些方法的时候，羊或许已经被薅秃了。
羊毛厚度：
“用写26本书，赚了1.46美元”
潘莉莉 50岁 房地产从业者
我住在美国南加州，从二月下旬起，我开始用写书。到现在，我一共写了26本书，其中14本是图画书，12本是文字书。
我写的第一本书是中文侦探小说。写之前，我压根没想过它能写得出来，因为我只给了很少的输入——我说，我要写一个中国版福尔摩斯的故事，要注重细节和外貌描写，对话也要风趣幽默一点，男主得是刘学义的模样，他住在上海的高楼里面给人破案。
当时，脑子里只有这些点子，最后写出来的东西，跟我的期望一比还是有很大落差。我想得很美，以为它能直接生成一本10万字、结构完整的小说，但它其实只能一段话一段话地回答，前后人物也不一致。相当于我要指导它，每一段该写什么，逻辑是什么，还得润色修改文字。后来，我花三天时间，除了吃饭睡觉都在用，才把这部两万七千字的短篇小说写出来。
我专门注册了晋江账号把小说传上去，数据不好，才三百多点击量，也没网友评论。说实话这部小说写得很差，但我还是很兴奋的，这是我第一次用AI工具写一个完整的故事。
这次试水之后，我写书的速度就飞快了。我之后写的全是英文工具书，比如工商管理类的文集，是我专业对口，也不像中文侦探小说那么考验逻辑推理。我会让列一个大纲再开始写作，保证它的前后连贯性。一本纯英文的书，一天可以写两三本。
▲ 潘莉莉用写的侦探小说（节选）。图 / 受访者提供
我一个人住在美国，偶尔打点一下各处房产，其他时间都很闲，那段时间一门心思扎进去写书，就是觉得很有意思。我脑海里冒出一个点子，几小时就能实现，其实是帮我完成了从0到1这最艰难的一步。
有很多像我一样用写书的人，亚马逊上架了两千多本这样的电子书，我一个人就贡献了26本。自费出版纸质书多划不来，我现在写电子书都没人买。我原先定价0.99美元，还有几个人买，后来想多拿点分成，把价格定到2.99美元，无人问津。截至目前，一共有92人下载了我的书，但都是做活动的时候免费下载的，我真正赚到的钱只有1.46美元。
只能安慰自己，我不靠来挣钱。想要靠它写小说来挣钱是完全不可能的，除非你花几百美元去做市场营销。
我最近写的一本《67个女性形象》，已经是我所有书里下载量最高的，但它在亚马逊免费电子书的排行榜里排九千多位，谁会去看？
我还是别和专业作家抢饭碗了吧。
▲ 潘莉莉写26本书的总收益。图 / 受访者提供
羊毛厚度：
“靠薅百家号羊毛，挣了1000元”
张荻 30岁 程序员
我在郑州的央企做程序员，接触比较早，去年12月底就在关注这个工具。
我刷到短视频，有人讲互联网掘金的方式，相比起拍短视频，我觉得用百家号回答问题更容易，正好手头又在用，就尝试了这条路子。
百家号的挣钱模式很简单，有点像百度文库和百度知道，就是针对某个问题做解答，你的答案被选中了，就有稿费。百度在这一点上很实在，如果审核通过，图文答案一条10元，视频答案一条30元。
问题都很简单，比如“家里遥控器丢了，怎么用手机开空调”这一类问题就很多。我连续用复制粘贴了4个答案后，通过1个，给了10块钱，我觉得挺靠谱的，就加大了回答频率。
之后，我还用AI软件自动生成视频答案，稿费就更多了，连续做一个月，赚了1000元。我在央企的工资不过5000元，所以薅百度羊毛的收益还不错。
只是我回答的次数多了，人工审核选中答案的几率也下降了，可能也是不允许同一个账号薅太多羊毛。百家号每天本来有50次投稿上限，我都会给它投满，以量取胜，答得越多，通过审核的就越多。刚开始有三成能选中，后来就只有一两条过审，薅不到羊毛了。
而且当我熟悉这个套路后，我也觉得挺无趣的，和在工厂里拧螺丝钉没什么区别。有了，我虽然可以1分钟写一条图文，5分钟生成一条视频，但这就是机械重复。我一个打工人，晚上下班后本来就只有几小时休息时间，还要每天花两小时来搬砖做这些，挺无聊的。所以我做了一个月，一次性把钱提现之后，就没再做了。
现在对我来说只是个工具。当我有解决不掉的问题的时候，百度和谷歌无法回答我，但它可以提供一个具有可行性的新方法，这就够了。
我不知道能不能给出具有创造性的回答，因为我也没问过创造性的问题。我的工作90%都在重复，做增删改查，真有技术性问题，不会让我这种普通程序员去解决。
但短期内应该不会让我失业。我唯一能确信的，是央企的稳定性——
本来公司的程序员只有5个人，再裁员就没有了。
▲ 张荻去年12月开始薅羊毛的百家号收益。图 / 受访者提供
羊毛厚度：
“倒卖账号，一周赚了1500元”
陈一鸣 19岁 大学生
我在南昌读大学，零件加工专业。跟我所学没太大关系，我最早用它，就是想看看它有多聪明。
2月中旬的时候，抖音上开始出现很多博主，说普通人可以卖的账号来赚钱，评论区全是“求教”的网友。我想起自己在一些资源群里加过一个人，他有渠道专门接收国外手机号的验证码，可以多次注册，我就动了倒卖账号的念头。
我花七八块买一个成品账号，再用30到50元倒卖出去，赚这种信息差，收入对我们大学生来说还是很可以的。最多的一天，我赚了500块，连续干七八天，挣1500元，一个月生活费就够了。
这钱赚得不寒碜。来找我的很多人都是大学老师、博士，要用写论文，或者应付考核。我虽然一个账号卖50元，但那是只供一人使用的独立账号，不是市面上很多卖9.9元，还要跟人共享的那种账号。
而且我还手把手地教客户怎么注册。很多小白不会操作，我要用电脑远程协助他们半个多小时。把售后做好点，下个月大家要买流量，还会来找我，相当于积攒自己的私域客户嘛。
但最近，这个生意不好做了。-4发布之后，热度太高，涌入很多新用户，网站开始打击卖账号的现象，电商平台上也搜不到这类关键词。我认识的货源也断了，他自己没有账号卖给我，我也没法倒卖。
我现在只能卖卖流量了，一天挣三十来块，如果在食堂吃三餐，可以覆盖每天的开支。
就冲这一波来得快去得也快的热度，我以后还是会做专业对口的工作，互联网生意太不稳定了。
我毕业后想做数控编程，身边倒是有人在讨论会不会影响我们的工作，但我昨天试了一下——我让它编写我们专业的数控铣削编程，就是设计一个程序，让刀片按着程序的轨迹走，削出特定形状。
它说不会，没有这方面的专业知识，说明它远没有强大到完全替代我们的工作。
说实话，我有点庆幸。
▲ 陈一鸣与买账号客户的交易。图 / 受访者提供
羊毛厚度：
“我做付费咨询，月入两万”
罗文康 25岁 直播电商从业者
我是科技博主，一直关注AI相关的资讯，所以1月起，就开始做的科普。
当我出了第一期“用做副业”的视频后，很多人来问我怎么用。只要哪里有问题，哪里就有商机，我发现我可以通过付费咨询的方式提供服务。
最近一个月，是咨询的爆发期。前前后后，有200多人来咨询。最多的还是怎么注册的基础问题，还有一些让我代查询问题的，我一般不接，太耗费精力了。
除了付费咨询，另一个赚钱方式也是跟AI相关，我用AI绘画工具Dall-E帮人代做头像，一单20分钟左右就能做完，目前接了50单。
过去一个月，这两项副业的收入在2万左右。我做自媒体博主，一周想要出两三个作品，需要在直播的主业之外花15个小时。我的文案，有时候也会借助 ，它能帮我提效30%，但是它写得很空，我还是需要多花两小时，费心思把一些网络热梗融进去。
我觉得用 AI取代某些工作，已经是现在进行时的状态了，这也是很多人焦虑的原因。但其实对于国内来说，这个进程还没那么快，大概还有3-5年的窗口期。我们可以去提升自己、脱离未来会被革新的岗位，换到可替代性比较弱的岗位上去。
比如自媒体这种非常看重个人魅力和才华的职业，受冲击就比较小。你可以用AI工具进行辅助创作，但不可能全部被AI取代掉，因为观众很难对AI投射过多情感。
再比如教育行业，可能会改变现有的教育模式，但教师担负的不仅仅是“传道授业解惑”，还有为人处世、思想教育的重任，总不可能让AI教人与人之间怎么相处吧。
所以我们还有时间。
▲ 罗文康用AI绘制的作品。图 / 受访者提供
羊毛厚度：
“开设AI工具使用课，我月入十几万”
余孟洁 32岁 制造业从业者
出来之后，我看到了它在文字领域的才能。
比如在工作流上，能快速给出一个结构性的、很全面的框架，那么类似助理、人工客服的岗位就会被取代。
这些AI工具的出现，对于我来说就像是“工业革命”。不是你愿不愿意的问题，而是你一定会卷入进来，或许后面会成为像Word一样人人必会的技能。
再比如，同样是AI工具，早在去年3月份，国外的AI绘画工具disco 就有知名度了。我当时没有深入研究，只是玩了一段时间，后来8月份左右大火出圈，仅需十来秒就能生成高质量的4张图。
当我看到它存在取代一些职业的可能性之后，我就知道，可以做一些商业化的事情了。
那时，我开始探索和各行各业结合的点，也会把一些AI创作和自己的思考发在自媒体上，比如卡通头像、壁纸、AI插画、衍纸手工，主要想看看大家的反应，以及是否能吸引到行业内的人交流。
当大家知道AI工具的价值之后，就会有一个很高的期望，想学着驾驭这些工具，就像现在依然有人教Excel怎么用一样。
这也是我做AI工具课程的原因。
我们并没有先做课，再去宣传售卖，而是反过来，先通过自媒体引流，类似于预售，在和客户交流的过程中了解他们的需求，再去调整课程。刚开始，大家想要的都很简单，就是如何注册账号，很多人在这一关都会卡住，甚至课上完了，还没注册成功。所以也有很多人在赚这种信息差的钱，比如一个账号卖50元，而成本最多不到2块。
初期，这种五六天的小课筹备了两三周，其实非常快，因为大家的需求很明确，就是想要一些应用落地的简单案例。
比如这种应用的小课，加上AI绘图课，我们两三个人做，一个月下来，大概赚了有十几万吧。目前也在继续计划出一些高阶的视频课程。
我很清楚，应用市场的竞争，一旦大厂介入，很多买卖就做不成了。所以对于个人来说，做一些大厂看不上，但小而美的应用，可能是更好的赛道。比如用AI绘画工具做美甲模型，设计出精美图案，再和各家美甲店合作。在商业化的范围里，值得探索的东西实在太多了。
AI未来的市场非常大，但说到底它也就是个工具，人类的本质和机器就是不一样的。用多了你就审美疲劳了，但人永远具备最本能的东西——
那就是勇于开拓的创造力。
▲ 图 / 《西部世界》
羊毛厚度：未知
结尾彩蛋
星级：未知
在故事的最后，我们想到，既然如此全能，且正在无限接近人类的过程中，那么，如果让自己来帮助自己赚钱，它会怎么做？
于是，我们向它提问：“请创作一篇一个人用了之后，赚到一万元钱的600字故事。”
而它真的理解了这个问题。并且，它似乎很清楚自己该如何利用自己赚钱，甚至，还给自己虚构了一个合理的“赚钱剧本”。在这个剧本中出现的“小明”，既可以是任何一个人类，也可以是自己。
以下是的答案：
“小明是一名自由职业者，他经常花费大量时间在社交媒体上发布有关旅游和摄影的内容，以吸引潜在客户。尽管他有许多粉丝和追随者，但他仍然感到挣钱很难，因为他花费了大量时间和精力来制作内容。
某天，小明发现了一个新的工具——。它是一个基于人工智能的写作工具，可以生成各种类型的文本，包括文章、博客、社交媒体帖子等。小明觉得这个工具非常有用，可以帮助他更快地创建内容，并将更多的时间用于其他重要的事情。
小明开始使用来撰写有关旅游和摄影的文章和帖子。他很快发现，生成的文本质量非常高，内容和语法都非常流畅。他可以通过迅速创建大量的文章和帖子，而不用担心质量问题。
随着时间的推移，小明的社交媒体帐户的流量增加了。他的粉丝和追随者越来越多，他开始接到越来越多的工作机会。他的客户很满意他的工作，因为他提供了高质量的内容，并且很快就能完成工作。
小明意识到，他可以通过为其他客户提供写作服务，并从中赚取报酬。他开始在社交媒体上宣传他的写作服务，并在他的网站上添加了一个页面，列出了他的服务。很快，他开始接到越来越多的写作任务，并通过赚取了不少的钱。
最终，小明成功地通过赚取了一万元钱，他感到非常满意自己的选择。他发现，使用是一种高效的方法，可以帮助他提高工作效率，赚取更多的钱，并将更多的时间用于其他重要的事情。”
▲ Chat GPT回答“如何薅羊毛“。图 / Chat GPT
人工智能大模型越来越火了，离全民大模型的时代不远了，大模型应用场景非常多，不管是做主业还是副业或者别的都行，技多不压身，我这里有一份全套的大模型学习资料，希望给那些想学习大模型的小伙伴们一点帮助！
AI大模型学习路线汇总
大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
大模型实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
大模型视频和PDF合集
观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
学会后的收获：
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
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• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、开发框架和项目实战技能， 学会Fine-垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
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