在今天的互联网时代，小程序已经成为了一种非常流行的应用形式，同时也是越来越多企业和个人必不可少的一种展示和交互的工具。开发一个自己的小程序需要有对技术的一定要求，但是通过使用源码，我们可以比较轻松地搭建一个自己的小程序。
1.了解：
是一个基于GPT-n来进行的聊天机器人，可以将输入的一句话转化为聊天机器人的回复语句。它可以支持用户自定义聊天数据集和预训练模型，源码的开放完全可以满足个性化的需求，是非常适合小程序开发的一个基础框架。
2.准备开发环境：
搭建基于的小程序需要具备一些基本的开发环境，主要包括：Node.js、npm包管理器、微信开发者工具等。首先我们需要安装Node.js和npm包管理器，然后使用npm安装已经编写好的wx–ui模板，这个模板可以帮助我们快速搭建一个自己的小程序界面框架。
3.修改：
默认是基于.x进行的，我们需要进行修改以满足小程序开发需要。首先，我们需要安装.7，然后在文件夹中打开命令行窗口，输入pip -r .txt 命令，安装所需的第三方库。接着，我们需要修改内部文件的路径，将其改为小程序内部的文件路径。
4.添加API服务：
在小程序中添加API服务是非常重要的一步，这个服务可以将用户输入的文本发送至服务端，得到聊天机器人的回复，最终将回复返回给用户。我们可以通过Flask框架来构建API服务，并使用ngrok工具将本地服务暴露到公网上，让小程序可以访问到我们构建的API服务。
5.运行小程序：
最后一步就是运行小程序，并进行测试，看看我们是否成功构建了一个可以与用户进行交互的聊天机器人小程序。可以添加一些问答实现一下聊天机器人的基本功能，这样就可以让用户使用我们的小程序了。
总结：
本文通过介绍如何用源码搭建小程序，希望能够帮助读者快速了解聊天机器人的开发流程，同时也希望读者能够借此了解更多的人工智能相关技术，如NLP自然语言处理等。小程序开发需要有一定的技术水平，但是通过详细步骤的操作，在尝试了一下后，相信读者能够成功搭建自己的小程序。
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