以前，需要看很多资料，现在就需要一个！
毕竟可是一个通过数万亿单词训练出来，可以生成和理解自然语言文本的大型语言模型！
对于写作那简直就是它的超级强项！
尤其是在多个方面提升用户的写作水平，比具体内容创作、编辑校对、创意灵感和特定需求写作……
所以，不管是文章还是论文，其实都大同小异，只要掌握好使用写作的方法，不同文章换个描述，其他都是洒洒水啦~
话不多说，直接上干货！
1.关于文章主题/标题
越具有吸引力和共鸣的标题，越能抓住用户的眼球，越能在众多同赛道的文章中脱颖而出，激发阅读欲望，不然，标题一般，直接就被人滑过去了~
如何起一个好的文章标题呢？
不再有薅秃头发的困扰，直接把问题丢给！
提问模板：
请写出「数量」个「某风格」「字数」「平台类型」文章的标题，涉及「内容」，适合「目标受众」！
比如，请写出10个爆款创意的1000字文章标题，专注于4岁儿童英语启蒙，适合没有英语基础的家庭，目标人群是那些重视英语学习的父母。
生成标题的质量和速度已经完爆一大半创作者了，修修改改就能用！
2.让玩转构建文章框架
这种方法太爽了！
不管是查资料、写文章框架、还是头脑风暴，一句简单的提示词，就能打破我们原有知识壁垒高效获取高质量内容！
祭出我常用的写作万能公式—R（角色）B（背景）T（任务）R（要求）。
简单来说，就是给一个写作背景，让它扮演指定角色，再给出需要解决的问题，让它提供解决方案。
提问模板：
指定角色+角色的背景特点+给出痛点问题+下达指令
注意：提供的核心关键词和短语一定要「准确具体」且「强相关」，不然会影响内容的生成质量。
由于篇幅问题，在这里只分享我自己用着顺手的写作思路，废话不多说，咱们接着上面的思路，继续聊，
比如，我想写一篇关于“如何帮助幼儿园小朋友学习英语”的文章。
就可以套用上面的模板提问！
然后，就会以大纲的形式给出非常专业的建议：
结构条例明确，思维逻辑清晰！
但是，做作为大纲，概括得非常全面，但具体到每一部分，就显得有些粗糙了，面对具体问题，既没有针对性的内容，又难以保证成功落地，又没有属于某个人的特定写作风格，甚至关键信息和数据也会提供的不准确……
这个时候，就需要精细加工，我个人的习惯就是根据大纲的内容逐步细化，不断提问和复查验证，丰富和完善细节，让文章结构更加清晰，也更具有参考价值和可实施性。
3.不断提问，丰富细节
比如，学习英语儿歌这个环节中，GPT给出的答案太过简化，有点形式主义，不够实用！
这时，可以继续提问，细化，增强落地性。
比如，继续追问有哪些免费英语学习网站，途径有哪些？
它推送送了很多方向的参考信息，比如：视频、音乐、教育网站app等等。
后面还附有对应链接，点击就能检索到对应的网页，真的非常全面。
4.事实核查并增加价值
如果只进行到上一步，你会得到一篇文章，但并不是一篇可以直接抄作业的文章，因为实践起来，你会发现真正能打开能用得没几个，还需要采取特殊手段，毕竟不是国内的，用起来门槛太高。
这时候就需要通过可靠的信息来源交叉验证文章中的关键事实和数据，保证它的准确性和可实施性，并结合自己的经验和见解，生成独特价值的文章。
这时，就需要对国内数据有充分优势的ai工具做辅助，比如kimi、秘塔、通义等等工具，既不用看广告，还能精准定位关键信息。
通过各个ai工具的检索和各人的经验分析以后，会发现，儿童学习英语的可以落地实践的方法有很多，像在线视频平台可以用小小优趣（付费），借助线上网课，比如my ai口袋英语和学而思等等。
但这些方式也都存在优缺点，需要我们根据自己的实际情况去调整和适应。
到了这一步，文章基本已经完成了80%，剩下的就是关键词优化和配图。
5.SEO关键词优化
关键词的优化是为了很符合SEO和目标读者的需求，更容易被目标人群检索并阅读。
提问模板：
建议[插入数量]个短尾和[插入数量]个长尾关键词创意，用于优化一篇[插入字数]字的关于[插入文章主题]的文章，适合「目标人群」，以便SEO。
这个关键词提问通常包含以下要素：
●文章主题：指定文章的主要内容（如育儿经验、烹饪健康餐、社交媒体营销、环保旅行等）。
●文章长度，即插入字数：提供期望的文章字数（如2000字、1000字等）。
●关键词类型：明确需要的关键词类型（如主要关键词、次要关键词、短尾关键词、长尾关键词等）。
●目标受众：指定文章的目标读者群体（如家长群体、小企业主、千禧一代、环保旅行者等）。
比如，为一篇1000字的关于4岁孩子英语启蒙的经验指南提供10个最相关的SEO关键词和短语创意，目标人群是缺乏英语基础的中国父母。
注意，关键词要均匀分布在文章中，确保关键词出现在以下位置：
还要修改措辞，确保关键词自然融入，保证文章的流畅性。
6.配图
很多朋友给文章加配图，有的喜欢自己实拍，有的喜欢用网图，但是，网图很容易产生版权纠纷，轻则删除，重则经济赔偿，怎么办？
Ai绘图！没错，让配图！
不管是表情包，表格，饼状图，折线图等等，通通都能搞定！
配图表情包
就像开头的表情包，就是按照RBTR提问公式来套用生成的：
出图以后，感觉不合理的地方，还可以利用局部重绘在原图的基础上进行修改，大大提高了出图效率：
当然，还可以“去掉文字”，然后再通过美图和ps加上想要的文字，因为无法加汉字！
多样化的图表建议
很多时候，我们需要根据数据进行分析来预测有一项任务的发展趋势。
但是，很多人不知道如何根据数据的特点和目的来选择合适的图表类型，更为解释图表内展示的数据和结论伤透脑筋。
但，这对 来说，一句话的事儿！
如何利用 进行图表和数据分析 准备数据：
在进行图表和数据分析之前，你需要准备好相关数据。这些数据可以来自实验结果、调查问卷、文献资料等。
选择图表类型：
根据数据的特点和分析目的，选择合适的图表类型。你可以向 提问以获得建议。例如：
“我有一组学生考试成绩的数据，应该使用什么图表来展示它们？”
“请帮我选择一种图表类型来展示不同年份的销售数据。”
生成图表解释：
生成图表后，你需要解释图表所展示的数据和结论。可以向 提出问题，让它帮助生成解释性文字。例如：
“请帮我解释一下这个柱状图，它展示了不同年龄段的阅读习惯。”
“这个折线图显示了过去五年的销售额变化趋势，请帮我总结一下。”
非常耗费时间和精力的问题一句话就解决了。
所以啊，只要掌握了以上思路和技巧，不管是写文章还是论文，借助在效率上绝对是杠杠滴！
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